อะไรคือความแตกต่างระหว่างnumeric, floatและdecimalประเภทข้อมูลและที่ควรจะใช้ในสถานการณ์ที่?

สำหรับธุรกรรมทางการเงินใด ๆ (เช่นสำหรับฟิลด์เงินเดือน) รายการใดที่ต้องการและทำไม

ใช้ชนิดข้อมูลลอยหรือข้อมูลจริงก็ต่อเมื่อความแม่นยำที่กำหนดโดยทศนิยม (สูงสุด 38 หลัก) ไม่เพียงพอ

• ชนิดข้อมูลตัวเลขโดยประมาณไม่เก็บค่าที่แน่นอนที่ระบุไว้สำหรับตัวเลขจำนวนมาก พวกมันเก็บค่าประมาณที่ใกล้เคียงที่สุดไว้อย่างมาก ( Technet )

• หลีกเลี่ยงการใช้ลอยจริงหรือคอลัมน์ใน WHERE เงื่อนไขการค้นหาข้อโดยเฉพาะอย่างยิ่ง = และ <> ผู้ประกอบการ ( เปอเรเตอร์ )

ดังนั้นโดยทั่วไปเนื่องจากความแม่นยำที่กำหนดโดยทศนิยมคือ [10E38 ~ 38 หลัก] หากหมายเลขของคุณสามารถใส่ได้และพื้นที่เก็บข้อมูลที่มีขนาดเล็กลง (และอาจเร็ว) ของ Float ไม่สำคัญและจัดการกับพฤติกรรมที่ผิดปกติและปัญหาของประเภทตัวเลขโดยประมาณ ยอมรับใช้ทศนิยมทั่วไป

ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากขึ้น

• numeric = decimal (5 ถึง 17 ไบต์) ( ชนิดข้อมูลตัวเลขที่แน่นอน )
  • จะจับคู่กับทศนิยมใน. NET
  • ทั้งสองมี (18, 0) เป็นพารามิเตอร์เริ่มต้น (ความแม่นยำขนาด) ในเซิร์ฟเวอร์ SQL
  • สเกล = จำนวนสูงสุดของตัวเลขทศนิยมที่สามารถเก็บไว้ทางด้านขวาของจุดทศนิยม
  • โปรดทราบว่าเงิน (8 ไบต์) และ smallmoney (4 ไบต์) เป็นที่แน่นอนและแมปไปยังทศนิยมใน. NET และมีทศนิยม 4 ตำแหน่ง ( MSDN )
  • ทศนิยมและตัวเลข (Transact-SQL) - MSDN
• จริง (4 ไบต์) ( ชนิดข้อมูลตัวเลขโดยประมาณ )
  • จะแม็พกับ Single ใน. NET
  • ไวพจน์ ISO สำหรับของจริงคือ float (24)
  • ลอยและจริง (Transact-SQL) - MSDN
• ลอย (8 ไบต์) ( ชนิดข้อมูลตัวเลขโดยประมาณ )
  • จะแมปกับ Double ใน. NET
• ชนิดตัวเลขที่แน่นอนทุกชนิดให้ผลลัพธ์เหมือนกันเสมอไม่ว่าจะใช้สถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์ประเภทใดหรือขนาดของตัวเลข
• พารามิเตอร์ที่ให้มาเป็นข้อมูลชนิดลอยกำหนดจำนวนบิตที่ใช้ในการจัดเก็บmantissaของจำนวนจุดลอยตัว
• ชนิดข้อมูลตัวเลขโดยประมาณมักใช้พื้นที่เก็บข้อมูลน้อยกว่าและมีความเร็วที่ดีขึ้น (มากถึง 20x) และคุณควรพิจารณาเมื่อมีการแปลงใน. NET
  • ความแตกต่างระหว่างทศนิยมทศนิยมและสองเท่าใน C # คืออะไร
  • ทศนิยมเทียบกับความเร็วสองเท่า
  • SQL Server - การแมปประเภทข้อมูล. NET (จาก MSDN)

แหล่งที่มาหลัก : ชุดการฝึกอบรม Self-Paced MCTS (ตรวจสอบ 70-433): การพัฒนาฐานข้อมูลMicrosoft® SQL Server® 2008 - บทที่ 3 - ตารางประเภทข้อมูลและบทเรียนความสมบูรณ์ของการเปิดเผยข้อมูลบทที่ 1 - การเลือกประเภทข้อมูล (แนวทาง) - หน้า 93

แนวทางจาก MSDN: การใช้ทศนิยมทศนิยมและข้อมูลจริง

ความแม่นยำสูงสุดเริ่มต้นของชนิดข้อมูลตัวเลขและทศนิยมคือ 38 ใน Transact-SQL ตัวเลขจะทำงานเทียบเท่ากับชนิดข้อมูลทศนิยม ใช้ชนิดข้อมูลเลขฐานสิบเพื่อเก็บตัวเลขด้วยทศนิยมเมื่อค่าข้อมูลต้องถูกจัดเก็บตรงตามที่ระบุ

พฤติกรรมของลอยและของจริงเป็นไปตามข้อกำหนด IEEE 754 กับชนิดข้อมูลตัวเลขโดยประมาณ เนื่องจากลักษณะโดยประมาณของ float และชนิดข้อมูลจริงอย่าใช้ชนิดข้อมูลเหล่านี้เมื่อจำเป็นต้องมีพฤติกรรมเชิงตัวเลขเช่นแอปพลิเคชันทางการเงินในการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับการปัดเศษหรือในการตรวจสอบความเท่าเทียมกัน ให้ใช้ชนิดข้อมูลจำนวนเต็มทศนิยมเงินหรือ smallmoney แทน หลีกเลี่ยงการใช้คอลัมน์ลอยหรือของจริงในเงื่อนไขการค้นหาคำสั่งย่อยโดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวดำเนินการ = และ <> วิธีที่ดีที่สุดคือ จำกัด การลอยและคอลัมน์จริงเป็น> หรือ <การเปรียบเทียบ

ไม่ใช่คำตอบที่สมบูรณ์ แต่เป็นลิงก์ที่มีประโยชน์:

"ฉันมักคำนวณกับค่าทศนิยมในบางกรณีการคัดเลือกค่าทศนิยมให้ลอยโดยเร็วก่อนการคำนวณใด ๆ

http://sqlblog.com/blogs/alexander_kuznetsov/archive/2008/12/20/for-better-precision-cast-decimals-before-calculations.aspx

พวกเขาต่างกันในลำดับความสำคัญของประเภทข้อมูล

ทศนิยมและตัวเลขเป็นฟังก์ชันเดียวกันแต่ยังมีลำดับความสำคัญของชนิดข้อมูลซึ่งอาจมีความสำคัญในบางกรณี

SELECT SQL_VARIANT_PROPERTY(CAST(1 AS NUMERIC) + CAST(1 AS DECIMAL),'basetype')

ส่งผลให้เป็นชนิดข้อมูลที่เป็นตัวเลขเพราะมันใช้เวลาข้อมูลที่สำคัญชนิด

รายการชนิดข้อมูลที่ละเอียดตามลำดับความสำคัญ:

ลิงค์อ้างอิง

ทศนิยมมีความแม่นยำคงที่ในขณะที่ลอยมีความแม่นยำของตัวแปร

แก้ไข (ล้มเหลวในการอ่านคำถามทั้งหมด): Float (53) (aka จริง) เป็นเลขทศนิยมที่มีความแม่นยำสองเท่า (32 บิต) ใน SQL Server Regular Float เป็นตัวเลขความแม่นยำจุดเดียว Double เป็นส่วนผสมที่ลงตัวของความแม่นยำและความเรียบง่ายสำหรับการคำนวณจำนวนมาก คุณสามารถสร้างตัวเลขที่มีความแม่นยำสูงซึ่งมีทศนิยม - มากถึง 136- บิต - แต่คุณต้องระวังด้วยว่าคุณต้องกำหนดความแม่นยำและมาตราส่วนของคุณอย่างถูกต้อง

Floatเป็นชนิดข้อมูลตัวเลขโดยประมาณซึ่งหมายความว่าไม่ใช่ทุกค่าในช่วงชนิดข้อมูลที่สามารถแสดงได้อย่างแม่นยำ

ทศนิยม / ตัวเลขเป็นชนิดข้อมูลคงที่ซึ่งหมายความว่าค่าทั้งหมดในช่วงชนิดข้อมูลสามารถแสดงได้อย่างแม่นยำด้วยความแม่นยำและมาตราส่วน คุณสามารถใช้ทศนิยมเพื่อประหยัดเงิน

การแปลงจากทศนิยมหรือตัวเลขเป็นลอยอาจทำให้สูญเสียความแม่นยำ สำหรับชนิดข้อมูลทศนิยมหรือตัวเลข SQL Server พิจารณาการรวมกันของความแม่นยำและมาตราส่วนเฉพาะแต่ละชนิดเป็นชนิดข้อมูลที่แตกต่างกัน DECIMAL (2,2) และ DECIMAL (2,4) เป็นชนิดข้อมูลที่แตกต่างกัน ซึ่งหมายความว่า 11.22 และ 11.2222 เป็นประเภทที่แตกต่างกัน แต่นี่ไม่ใช่กรณีของการลอย สำหรับ FLOAT (6) 11.22 และ 11.2222 เป็นชนิดข้อมูลเดียวกัน

คุณยังสามารถใช้ประเภทข้อมูลการเงินเพื่อประหยัดเงินได้ นี่คือประเภทข้อมูลดั้งเดิมที่มีความแม่นยำ 4 หลักสำหรับเงิน ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่ชอบประเภทข้อมูลนี้เพื่อประหยัดเงิน

การอ้างอิง 1 2 3

กรณีสำหรับทศนิยม

มันจำเป็นต้องมีอะไรบ้าง?

มันเกิดขึ้นจากข้อเท็จจริงที่ว่าในท้ายที่สุดคอมพิวเตอร์จะแสดงตัวเลขภายในในรูปแบบไบนารี ที่นำไปสู่การปัดเศษข้อผิดพลาดอย่างหลีกเลี่ยงไม่

พิจารณาสิ่งนี้:

0.1 (decimal, or "base 10") = .00011001100110011... (binary, or "base 2")

จุดไข่ปลาด้านบน [... ] หมายถึง 'infinite' หากคุณดูอย่างระมัดระวังจะมีรูปแบบการทำซ้ำไม่สิ้นสุด (= '0011')

ดังนั้นในบางจุดคอมพิวเตอร์จะต้องปัดเศษค่านั้น สิ่งนี้นำไปสู่ข้อผิดพลาดของการสะสมที่เกิดจากการใช้ตัวเลขซ้ำ ๆ ซึ่งถูกจัดเก็บอย่างไม่แน่นอน

สมมติว่าคุณต้องการเก็บยอดเงิน (ซึ่งเป็นตัวเลขที่อาจมีส่วนที่เป็นเศษส่วน) ก่อนอื่นคุณไม่สามารถใช้จำนวนเต็มได้อย่างชัดเจน (จำนวนเต็มไม่มีส่วนที่เป็นเศษส่วน) floatจากจุดทางคณิตศาสตร์อย่างหมดจดในมุมมองของแนวโน้มตามธรรมชาติที่จะใช้ แต่ในคอมพิวเตอร์ลอยมีส่วนหนึ่งของตัวเลขที่อยู่หลังจุดทศนิยม - "mantissa" - จำกัด ที่นำไปสู่ข้อผิดพลาดในการปัดเศษ

เพื่อเอาชนะสิ่งนี้คอมพิวเตอร์เสนอประเภทข้อมูลเฉพาะที่ จำกัด ข้อผิดพลาดในการปัดเศษไบนารีในคอมพิวเตอร์สำหรับตัวเลขทศนิยม นี่คือประเภทข้อมูลที่ควรนำมาใช้เพื่อแสดงจำนวนเงิน Decimalชนิดข้อมูลเหล่านี้มักจะไปโดยชื่อของ เช่นในกรณี C # หรือDECIMALในฐานข้อมูลส่วนใหญ่

แม้ว่าคำถามจะไม่รวมถึงชนิดข้อมูล MONEY บางคนที่เข้ามาในเธรดนี้อาจถูกล่อลวงให้ใช้ชนิดข้อมูล MONEY สำหรับการคำนวณทางการเงิน

ระวังชนิดข้อมูล MONEY มันมีความแม่นยำ จำกัด

มีข้อมูลที่ดีมากมายเกี่ยวกับมันในคำตอบของคำถาม Stackoverflow นี้:

คุณควรเลือกประเภทข้อมูล MONEY หรือ DECIMAL (x, y) ใน SQL Server หรือไม่