ฉันสังเกตว่าใน python มีวิธีการค้นหาที่คล้ายกันสองวิธีในการหาค่าสัมบูรณ์ของตัวเลข:
อันดับแรก
abs(-5)
ประการที่สอง
import math
math.fabs(-5)
วิธีการเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไร?
ฉันสังเกตว่าใน python มีวิธีการค้นหาที่คล้ายกันสองวิธีในการหาค่าสัมบูรณ์ของตัวเลข:
อันดับแรก
abs(-5)
ประการที่สอง
import math
math.fabs(-5)
วิธีการเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไร?
คำตอบ:
math.fabs()แปลงอาร์กิวเมนต์เป็น float ถ้าทำได้ (ถ้าทำไม่ได้มันจะแสดงข้อยกเว้น) จากนั้นรับค่าสัมบูรณ์และส่งคืนผลลัพธ์เป็นทศนิยม
นอกจากลอยแล้วabs()ยังใช้งานได้กับจำนวนเต็มและจำนวนเชิงซ้อน ประเภทผลตอบแทนขึ้นอยู่กับประเภทของอาร์กิวเมนต์
In [7]: type(abs(-2))
Out[7]: int
In [8]: type(abs(-2.0))
Out[8]: float
In [9]: type(abs(3+4j))
Out[9]: float
In [10]: type(math.fabs(-2))
Out[10]: float
In [11]: type(math.fabs(-2.0))
Out[11]: float
In [12]: type(math.fabs(3+4j))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
/home/npe/<ipython-input-12-8368761369da> in <module>()
----> 1 type(math.fabs(3+4j))
TypeError: can't convert complex to float
fabsการใช้เวลานานขึ้นเนื่องจากลักษณะของการลอยตัวตลอดเวลาและคุณมีคำตอบที่ถูกต้อง!
__builtin__.abs()นำไปใช้กับได้สำเร็จ?
__abs__เมธอดมายากล
แก้ไข: ตามที่ @aix แนะนำวิธีที่ดีกว่า (ยุติธรรมกว่า) ในการเปรียบเทียบความแตกต่างของความเร็ว:
In [1]: %timeit abs(5)
10000000 loops, best of 3: 86.5 ns per loop
In [2]: from math import fabs
In [3]: %timeit fabs(5)
10000000 loops, best of 3: 115 ns per loop
In [4]: %timeit abs(-5)
10000000 loops, best of 3: 88.3 ns per loop
In [5]: %timeit fabs(-5)
10000000 loops, best of 3: 114 ns per loop
In [6]: %timeit abs(5.0)
10000000 loops, best of 3: 92.5 ns per loop
In [7]: %timeit fabs(5.0)
10000000 loops, best of 3: 93.2 ns per loop
In [8]: %timeit abs(-5.0)
10000000 loops, best of 3: 91.8 ns per loop
In [9]: %timeit fabs(-5.0)
10000000 loops, best of 3: 91 ns per loop
ดูเหมือนว่าabs()จะมีข้อได้เปรียบด้านความเร็วเล็กน้อยfabs()สำหรับจำนวนเต็ม สำหรับการลอยตัวabs()และfabs()แสดงให้เห็นถึงความเร็วที่ใกล้เคียงกัน
นอกเหนือจากสิ่งที่ @aix กล่าวแล้วอีกสิ่งหนึ่งที่ต้องพิจารณาคือความแตกต่างของความเร็ว:
In [1]: %timeit abs(-5)
10000000 loops, best of 3: 102 ns per loop
In [2]: import math
In [3]: %timeit math.fabs(-5)
10000000 loops, best of 3: 194 ns per loop
ดังนั้นจะเร็วกว่าabs()math.fabs()
from math import fabsแน่นอนและลอง-5.0ทั้งสองอย่าง
math.fabs()คืนค่าลอยเสมอในขณะที่abs()อาจส่งคืนจำนวนเต็ม
absอาจส่งคืนประเภทใดก็ได้ขึ้นอยู่กับ__abs__วิธีการพิเศษของประเภทที่เรียกใช้
abs(): ส่งคืนค่าสัมบูรณ์ตามอาร์กิวเมนต์เช่นถ้าอาร์กิวเมนต์เป็น int แล้วมันจะส่งกลับ int ถ้าอาร์กิวเมนต์เป็น float มันจะส่งกลับ float นอกจากนี้ยังทำงานกับตัวแปรที่ซับซ้อนเช่นabs(a+bj)ยังทำงานและส่งกลับค่าสัมบูรณ์เช่นmath.sqrt(((a)**2)+((b)**2)
math.fabs(): ใช้ได้เฉพาะกับค่าจำนวนเต็มหรือค่าลอย ส่งคืนค่าสัมบูรณ์ลอยตัวเสมอไม่ว่าอาร์กิวเมนต์จะเป็นประเภทใด (ยกเว้นจำนวนเชิงซ้อน)
absทำงานร่วมกับไกลกว่าเพียงจำนวนเต็มและลอยและประเภทของผลที่ได้คือไม่abs(3+4j)เสมอกันเป็นอาร์กิวเมนต์เช่น