ฟังก์ชันที่ไม่มีชื่อ
พูดง่ายๆคือแลมบ์ดาเป็นฟังก์ชันที่ไม่มีชื่อหรือฟังก์ชันที่ไม่ระบุตัวตน โค้ดปฏิบัติการชิ้นเล็ก ๆ ที่สามารถส่งผ่านไปได้ราวกับว่ามันเป็นตัวแปร ใน JavaScript:
function () {};
เรามาดูการใช้งาน lambdas เหล่านี้กัน
การแยกรหัสสำเร็จรูป
Lambdas อาจใช้เพื่อแยกรหัสสำเร็จรูป ตัวอย่างเช่นลูป เราคุ้นเคยกับการเขียนforและwhileวนซ้ำอยู่ตลอดทั้งวัน แต่นี่เป็นรหัสที่ไม่ได้เขียน เราสามารถดึงรหัสภายในลูปซึ่งเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของลูปและแยกส่วนที่เหลือออกไป:
for (var i=0; i<array.length; i++) {
}
โดยใช้forEachวัตถุอาร์เรย์กลายเป็น:
array.forEach(function (element, index) {
});
สิ่งที่เป็นนามธรรมข้างต้นอาจไม่เป็นประโยชน์ แต่ยังมีฟังก์ชันลำดับที่สูงกว่าอื่น ๆ เช่นforEachที่ทำงานที่มีประโยชน์มากกว่า ตัวอย่างเช่นfilter:
var numbers = [1, 2, 3, 4];
var even = [];
for (var i=0; i<numbers.length; i++) {
if (numbers[i] % 2 === 0) {
even.push(numbers[i]);
}
}
alert(even);
even = [1, 2, 3, 4].filter(function (number) {
return number % 2 === 0;
});
alert(even);
ความล่าช้าในการดำเนินการรหัส
ในบางสภาพแวดล้อมที่มีแนวคิดของเหตุการณ์เราสามารถใช้ lambdas เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นในบางช่วงเวลา
window.onload = function () {
alert("Loaded");
};
window.setTimeout(function () {
alert("Code executed after 2 seconds.");
}, 2000);
สิ่งนี้สามารถทำได้ด้วยวิธีอื่น ๆ แต่ก็ค่อนข้างละเอียด ตัวอย่างเช่นใน Java มีRunnableอินเทอร์เฟซ
โรงงานของฟังก์ชั่น
จนถึงจุดนี้เราใช้เฉพาะ lambdas สำหรับความสามารถในการสังเคราะห์น้ำตาลเป็นส่วนใหญ่ แต่มีบางสถานการณ์ที่ lambdas มีประโยชน์มากกว่านี้ ตัวอย่างเช่นเราอาจมีฟังก์ชันที่ส่งคืน lambdas สมมติว่าเรามีฟังก์ชันที่ต้องการให้แคชค่าที่ส่งคืน
var users = [];
var getUser = function (name) {
if (! users[name]) {
users[name] = user_from_ajax;
}
return users[name];
};
ในภายหลังเราอาจสังเกตเห็นว่าเรามีหน้าที่คล้ายกัน:
var photos = [];
var getPhoto = function (name) {
if (! photo[name]) {
photos[name] = photo_from_ajax;
}
return photos[name];
};
มีรูปแบบอยู่ในนั้นอย่างชัดเจนดังนั้นเรามาสรุปกันดีกว่า มาใช้การบันทึกกันเถอะ
var memoize = function (store, lambda) {
return function (name) {
if (! store[name]) {
store[name] = lambda(name);
}
return store[name];
};
};
var getUsers = memoize([], function (name) {
});
var getPhotos = memoize([], function (name) {
});
อย่างที่คุณเห็นโดยใช้ lambdas เราสามารถแยกตรรกะการแคช / การบันทึกออกไป หากในตัวอย่างอื่นมีวิธีแก้ปัญหาบางอย่างฉันเชื่อว่าปัญหาเฉพาะนี้ไม่สามารถแก้ไขได้โดยใช้เทคนิคอื่น ๆ เราจัดการแยกรหัสต้นแบบที่สำคัญบางส่วนมาไว้ในที่เดียว ไม่ต้องพูดถึงว่าเราได้กำจัดตัวแปรระดับโลกusersและphotos
ดูโปรไฟล์ของคุณฉันเห็นว่าคุณส่วนใหญ่เป็นผู้ใช้ Python สำหรับรูปแบบข้างต้น Python มีแนวคิดของมัณฑนากร มีตัวอย่างมากมายบนอินเทอร์เน็ตสำหรับนักตกแต่งบันทึกความทรงจำ ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือใน Python คุณมักจะมีฟังก์ชันซ้อนชื่ออยู่ภายในฟังก์ชันมัณฑนากรนั้น สาเหตุที่ Python รองรับเฉพาะ lambdas นิพจน์เดียว แต่แนวคิดเหมือนกัน.
เป็นตัวอย่างของการใช้ Python lambda โค้ดด้านบนที่เรากรองเลขคู่สามารถแสดงใน Python ได้ดังนี้:
filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4])
อย่างไรก็ตาม lambdas ไม่ได้มีพลังขนาดนั้นหากไม่มีการปิดกั้น การปิดเป็นสิ่งที่ทำให้แนวคิดของ lambdas มีพลังมาก ในตัวอย่างการช่วยจำของฉันฉันใช้การปิดเพื่อสร้างการปิดรอบstoreพารามิเตอร์ ด้วยวิธีนี้ฉันสามารถเข้าถึงพารามิเตอร์นั้นได้แม้ว่าmemoizeฟังก์ชันจะส่งคืนผลลัพธ์แล้วก็ตาม (แลมบ์ดา)