python มีรายการที่ไม่เปลี่ยนรูปหรือไม่?
สมมติว่าฉันต้องการมีฟังก์ชันการทำงานของคอลเลกชันขององค์ประกอบตามลำดับ แต่ฉันต้องการรับประกันว่าจะไม่เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้จะนำไปใช้งานได้อย่างไร? มีการเรียงลำดับรายการ แต่สามารถกลายพันธุ์ได้
python มีรายการที่ไม่เปลี่ยนรูปหรือไม่?
สมมติว่าฉันต้องการมีฟังก์ชันการทำงานของคอลเลกชันขององค์ประกอบตามลำดับ แต่ฉันต้องการรับประกันว่าจะไม่เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้จะนำไปใช้งานได้อย่างไร? มีการเรียงลำดับรายการ แต่สามารถกลายพันธุ์ได้
คำตอบ:
ใช่. เรียกว่าtuple
.
ดังนั้นแทนที่จะ[1,2]
เป็น a list
และที่สามารถกลายพันธุ์(1,2)
ได้กลับเป็นtuple
และไม่สามารถ
ข้อมูลเพิ่มเติม:
องค์ประกอบเดียวtuple
ไม่สามารถสร้างอินสแตนซ์ได้ด้วยการเขียน(1)
คุณต้องเขียน(1,)
แทน เนื่องจากล่ามมีการใช้งานอื่น ๆ มากมายสำหรับวงเล็บ
นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้วงเล็บพร้อมกันได้: 1,2
เหมือนกับ(1,2)
หมายเหตุว่า tuple ไม่ว่ารายการที่ไม่เปลี่ยนรูป คลิกที่นี่เพื่ออ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างรายการและสิ่งที่เพิ่มขึ้น
([1,2],3)
) ทูเปิลจะไม่เปลี่ยนรูปอย่างแท้จริงอีกต่อไปเนื่องจากวัตถุรายการเป็นเพียงตัวชี้ไปยังวัตถุที่เปลี่ยนแปลงไม่ได้และในขณะที่ตัวชี้ไม่เปลี่ยนรูปวัตถุที่อ้างอิงจะไม่เปลี่ยนรูป
()
ว่างยังสามารถเขียนได้ นั่นเป็นกรณีเดียวที่ต้องใช้วงเล็บ
(3,4,5)
มีความแตกต่างกันมาก TYPE- (int x int x int)
-than ซึ่งมีประเภท[3,4,5]
(listof int)
อย่างไรก็ตามทูเปิลของ python ดูเหมือนจะใกล้เคียงกับรายการที่ไม่เปลี่ยนรูปโดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกมันสามารถทำซ้ำได้และดูเหมือนว่าพวกมันสามารถกรองและแมปได้ด้วย
นี่คือการใช้งาน ImmutableList รายการอ้างอิงจะไม่เปิดเผยในสมาชิกข้อมูลโดยตรงใด ๆ ถึงกระนั้นก็สามารถเข้าถึงได้โดยใช้คุณสมบัติการปิดของฟังก์ชันสมาชิก หากเราปฏิบัติตามหลักการไม่แก้ไขเนื้อหาของการปิดโดยใช้คุณสมบัติข้างต้นการใช้งานนี้จะตอบสนองวัตถุประสงค์ อินสแตนซ์ของคลาส ImmutableList นี้สามารถใช้ได้ทุกที่ที่คาดว่าจะมีรายการหลามปกติ
from functools import reduce
__author__ = 'hareesh'
class ImmutableList:
"""
An unmodifiable List class which uses a closure to wrap the original list.
Since nothing is truly private in python, even closures can be accessed and
modified using the __closure__ member of a function. As, long as this is
not done by the client, this can be considered as an unmodifiable list.
This is a wrapper around the python list class
which is passed in the constructor while creating an instance of this class.
The second optional argument to the constructor 'copy_input_list' specifies
whether to make a copy of the input list and use it to create the immutable
list. To make the list truly immutable, this has to be set to True. The
default value is False, which makes this a mere wrapper around the input
list. In scenarios where the input list handle is not available to other
pieces of code, for modification, this approach is fine. (E.g., scenarios
where the input list is created as a local variable within a function OR
it is a part of a library for which there is no public API to get a handle
to the list).
The instance of this class can be used in almost all scenarios where a
normal python list can be used. For eg:
01. It can be used in a for loop
02. It can be used to access elements by index i.e. immList[i]
03. It can be clubbed with other python lists and immutable lists. If
lst is a python list and imm is an immutable list, the following can be
performed to get a clubbed list:
ret_list = lst + imm
ret_list = imm + lst
ret_list = imm + imm
04. It can be multiplied by an integer to increase the size
(imm * 4 or 4 * imm)
05. It can be used in the slicing operator to extract sub lists (imm[3:4] or
imm[:3] or imm[4:])
06. The len method can be used to get the length of the immutable list.
07. It can be compared with other immutable and python lists using the
>, <, ==, <=, >= and != operators.
08. Existence of an element can be checked with 'in' clause as in the case
of normal python lists. (e.g. '2' in imm)
09. The copy, count and index methods behave in the same manner as python
lists.
10. The str() method can be used to print a string representation of the
list similar to the python list.
"""
@staticmethod
def _list_append(lst, val):
"""
Private utility method used to append a value to an existing list and
return the list itself (so that it can be used in funcutils.reduce
method for chained invocations.
@param lst: List to which value is to be appended
@param val: The value to append to the list
@return: The input list with an extra element added at the end.
"""
lst.append(val)
return lst
@staticmethod
def _methods_impl(lst, func_id, *args):
"""
This static private method is where all the delegate methods are
implemented. This function should be invoked with reference to the
input list, the function id and other arguments required to
invoke the function
@param list: The list that the Immutable list wraps.
@param func_id: should be the key of one of the functions listed in the
'functions' dictionary, within the method.
@param args: Arguments required to execute the function. Can be empty
@return: The execution result of the function specified by the func_id
"""
# returns iterator of the wrapped list, so that for loop and other
# functions relying on the iterable interface can work.
_il_iter = lambda: lst.__iter__()
_il_get_item = lambda: lst[args[0]] # index access method.
_il_len = lambda: len(lst) # length of the list
_il_str = lambda: lst.__str__() # string function
# Following represent the >, < , >=, <=, ==, != operators.
_il_gt = lambda: lst.__gt__(args[0])
_il_lt = lambda: lst.__lt__(args[0])
_il_ge = lambda: lst.__ge__(args[0])
_il_le = lambda: lst.__le__(args[0])
_il_eq = lambda: lst.__eq__(args[0])
_il_ne = lambda: lst.__ne__(args[0])
# The following is to check for existence of an element with the
# in clause.
_il_contains = lambda: lst.__contains__(args[0])
# * operator with an integer to multiply the list size.
_il_mul = lambda: lst.__mul__(args[0])
# + operator to merge with another list and return a new merged
# python list.
_il_add = lambda: reduce(
lambda x, y: ImmutableList._list_append(x, y), args[0], list(lst))
# Reverse + operator, to have python list as the first operand of the
# + operator.
_il_radd = lambda: reduce(
lambda x, y: ImmutableList._list_append(x, y), lst, list(args[0]))
# Reverse * operator. (same as the * operator)
_il_rmul = lambda: lst.__mul__(args[0])
# Copy, count and index methods.
_il_copy = lambda: lst.copy()
_il_count = lambda: lst.count(args[0])
_il_index = lambda: lst.index(
args[0], args[1], args[2] if args[2] else len(lst))
functions = {0: _il_iter, 1: _il_get_item, 2: _il_len, 3: _il_str,
4: _il_gt, 5: _il_lt, 6: _il_ge, 7: _il_le, 8: _il_eq,
9: _il_ne, 10: _il_contains, 11: _il_add, 12: _il_mul,
13: _il_radd, 14: _il_rmul, 15: _il_copy, 16: _il_count,
17: _il_index}
return functions[func_id]()
def __init__(self, input_lst, copy_input_list=False):
"""
Constructor of the Immutable list. Creates a dynamic function/closure
that wraps the input list, which can be later passed to the
_methods_impl static method defined above. This is
required to avoid maintaining the input list as a data member, to
prevent the caller from accessing and modifying it.
@param input_lst: The input list to be wrapped by the Immutable list.
@param copy_input_list: specifies whether to clone the input list and
use the clone in the instance. See class documentation for more
details.
@return:
"""
assert(isinstance(input_lst, list))
lst = list(input_lst) if copy_input_list else input_lst
self._delegate_fn = lambda func_id, *args: \
ImmutableList._methods_impl(lst, func_id, *args)
# All overridden methods.
def __iter__(self): return self._delegate_fn(0)
def __getitem__(self, index): return self._delegate_fn(1, index)
def __len__(self): return self._delegate_fn(2)
def __str__(self): return self._delegate_fn(3)
def __gt__(self, other): return self._delegate_fn(4, other)
def __lt__(self, other): return self._delegate_fn(5, other)
def __ge__(self, other): return self._delegate_fn(6, other)
def __le__(self, other): return self._delegate_fn(7, other)
def __eq__(self, other): return self._delegate_fn(8, other)
def __ne__(self, other): return self._delegate_fn(9, other)
def __contains__(self, item): return self._delegate_fn(10, item)
def __add__(self, other): return self._delegate_fn(11, other)
def __mul__(self, other): return self._delegate_fn(12, other)
def __radd__(self, other): return self._delegate_fn(13, other)
def __rmul__(self, other): return self._delegate_fn(14, other)
def copy(self): return self._delegate_fn(15)
def count(self, value): return self._delegate_fn(16, value)
def index(self, value, start=0, stop=0):
return self._delegate_fn(17, value, start, stop)
def main():
lst1 = ['a', 'b', 'c']
lst2 = ['p', 'q', 'r', 's']
imm1 = ImmutableList(lst1)
imm2 = ImmutableList(lst2)
print('Imm1 = ' + str(imm1))
print('Imm2 = ' + str(imm2))
add_lst1 = lst1 + imm1
print('Liist + Immutable List: ' + str(add_lst1))
add_lst2 = imm1 + lst2
print('Immutable List + List: ' + str(add_lst2))
add_lst3 = imm1 + imm2
print('Immutable Liist + Immutable List: ' + str(add_lst3))
is_in_list = 'a' in lst1
print("Is 'a' in lst1 ? " + str(is_in_list))
slice1 = imm1[2:]
slice2 = imm2[2:4]
slice3 = imm2[:3]
print('Slice 1: ' + str(slice1))
print('Slice 2: ' + str(slice2))
print('Slice 3: ' + str(slice3))
imm1_times_3 = imm1 * 3
print('Imm1 Times 3 = ' + str(imm1_times_3))
three_times_imm2 = 3 * imm2
print('3 Times Imm2 = ' + str(three_times_imm2))
# For loop
print('Imm1 in For Loop: ', end=' ')
for x in imm1:
print(x, end=' ')
print()
print("3rd Element in Imm1: '" + imm1[2] + "'")
# Compare lst1 and imm1
lst1_eq_imm1 = lst1 == imm1
print("Are lst1 and imm1 equal? " + str(lst1_eq_imm1))
imm2_eq_lst1 = imm2 == lst1
print("Are imm2 and lst1 equal? " + str(imm2_eq_lst1))
imm2_not_eq_lst1 = imm2 != lst1
print("Are imm2 and lst1 different? " + str(imm2_not_eq_lst1))
# Finally print the immutable lists again.
print("Imm1 = " + str(imm1))
print("Imm2 = " + str(imm2))
# The following statemetns will give errors.
# imm1[3] = 'h'
# print(imm1)
# imm1.append('d')
# print(imm1)
if __name__ == '__main__':
main()
คุณสามารถจำลองรายการที่เชื่อมโยงเดี่ยวแบบลิสป์ที่ไม่เปลี่ยนรูปได้โดยใช้ทูเพิลสององค์ประกอบ (หมายเหตุ: สิ่งนี้แตกต่างจากคำตอบทูเพิลองค์ประกอบใด ๆซึ่งสร้างทูเพิลที่มีความยืดหยุ่นน้อยกว่ามาก):
nil = ()
cons = lambda ele, l: (ele, l)
เช่นสำหรับรายการ[1, 2, 3]
คุณจะมีสิ่งต่อไปนี้:
l = cons(1, cons(2, cons(3, nil))) # (1, (2, (3, ())))
มาตรฐานcar
และcdr
ฟังก์ชันของคุณตรงไปตรงมา:
car = lambda l: l[0]
cdr = lambda l: l[1]
เนื่องจากรายการนี้เชื่อมโยงแบบเอกเทศการต่อท้ายจึงเป็น O (1) เนื่องจากรายการนี้ไม่เปลี่ยนรูปหากองค์ประกอบพื้นฐานในรายการไม่เปลี่ยนรูปด้วยคุณสามารถแชร์รายการย่อยใด ๆ เพื่อนำกลับมาใช้ใหม่ในรายการอื่นได้อย่างปลอดภัย
แต่ถ้ามีทูเพิลของอาร์เรย์และทูเพิลก็สามารถแก้ไขอาร์เรย์ภายในทูเปิลได้
>>> a
([1, 2, 3], (4, 5, 6))
>>> a[0][0] = 'one'
>>> a
(['one', 2, 3], (4, 5, 6))
_private_variables
) แทนที่จะบังคับใช้จากล่าม
/proc/#/mem
หรือเชื่อมโยงกับไลบรารีที่ไม่ปลอดภัยหรืออะไรก็ตามที่จะทำลายแบบจำลอง
List และ Tuple มีความแตกต่างในรูปแบบการทำงาน
ใน LIST เราสามารถทำการเปลี่ยนแปลงหลังจากสร้างได้ แต่ถ้าคุณต้องการลำดับที่เรียงลำดับซึ่งจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในอนาคตคุณสามารถใช้ TUPLE ได้
ข้อมูลเพิ่มเติม::
1) the LIST is mutable that means you can make changes in it after its creation
2) In Tuple, we can not make changes once it created
3) the List syntax is
abcd=[1,'avn',3,2.0]
4) the syntax for Tuple is
abcd=(1,'avn',3,2.0)
or abcd= 1,'avn',3,2.0 it is also correct
แทนที่จะใช้ทูเปิลคุณสามารถใช้ Frozenset frozenset สร้างชุดที่ไม่เปลี่ยนรูป คุณสามารถใช้ list เป็นสมาชิกของ frozenset และเข้าถึงทุกองค์ประกอบของรายการภายใน frozenset โดยใช้ single for loop