โดยไม่ต้องดำเนินการติดตั้งฉันต้องการดูแพ็คเกจทั้งหมดที่pip install
จะติดตั้งอย่างรวดเร็ว
โดยไม่ต้องดำเนินการติดตั้งฉันต้องการดูแพ็คเกจทั้งหมดที่pip install
จะติดตั้งอย่างรวดเร็ว
คำตอบ:
คำตอบที่ยอมรับนั้นไม่เกี่ยวข้องกับ pip เวอร์ชันปัจจุบันอีกต่อไปและไม่ได้ให้คำตอบทันทีโดยไม่ได้อ่านความคิดเห็นหลาย ๆ ความคิดเห็นดังนั้นฉันจึงให้คำตอบที่อัปเดต
นี้ได้รับการทดสอบกับ pip รุ่น8.1.2 , 9.0.1 , 10.0.1และ18.1
เพื่อให้ได้ผลลัพธ์โดยไม่เกะกะไดเรกทอรีปัจจุบันของคุณบน Linux ให้ใช้
pip download [package] -d /tmp --no-binary :all: -v
-d
บอก pip ไดเร็กทอรีที่ดาวน์โหลดควรใส่ไฟล์
ดีกว่าเพียงใช้สคริปต์นี้โดยมีอาร์กิวเมนต์เป็นชื่อแพ็กเกจเพื่อรับเฉพาะการอ้างอิงเป็นผลลัพธ์:
#!/bin/sh
PACKAGE=$1
pip download $PACKAGE -d /tmp --no-binary :all:-v 2>&1 \
| grep Collecting \
| cut -d' ' -f2 \
| grep -Ev "$PACKAGE(~|=|\!|>|<|$)"
requirements.txt
ใช้สิ่งนี้:< requirements.txt egrep -v "^#" | egrep -v "^$" | xargs -L 1 -I % sh -c 'echo %; echo "======"; ./deps.sh %; echo "";
--no-binary :all:
ไม่ใช่ความคิดที่ดี โปรเจ็กต์ที่จัดส่งเฉพาะล้อและไม่ใช่ sdist จะล้มเหลว
ตรวจสอบโครงการของฉันjohnnydep !
การติดตั้ง:
pip install johnnydep
ตัวอย่างการใช้งาน:
$ johnnydep requests
name summary
------------------------- ----------------------------------------------------------------------
requests Python HTTP for Humans.
├── certifi>=2017.4.17 Python package for providing Mozilla's CA Bundle.
├── chardet<3.1.0,>=3.0.2 Universal encoding detector for Python 2 and 3
├── idna<2.7,>=2.5 Internationalized Domain Names in Applications (IDNA)
└── urllib3<1.23,>=1.21.1 HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.
ต้นไม้ที่ซับซ้อนมากขึ้น:
$ johnnydep ipython
name summary
-------------------------------- -----------------------------------------------------------------------------
ipython IPython: Productive Interactive Computing
├── appnope Disable App Nap on OS X 10.9
├── decorator Better living through Python with decorators
├── jedi>=0.10 An autocompletion tool for Python that can be used for text editors.
│ └── parso==0.1.1 A Python Parser
├── pexpect Pexpect allows easy control of interactive console applications.
│ └── ptyprocess>=0.5 Run a subprocess in a pseudo terminal
├── pickleshare Tiny 'shelve'-like database with concurrency support
├── prompt-toolkit<2.0.0,>=1.0.4 Library for building powerful interactive command lines in Python
│ ├── six>=1.9.0 Python 2 and 3 compatibility utilities
│ └── wcwidth Measures number of Terminal column cells of wide-character codes
├── pygments Pygments is a syntax highlighting package written in Python.
├── setuptools>=18.5 Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages
├── simplegeneric>0.8 Simple generic functions (similar to Python's own len(), pickle.dump(), etc.)
└── traitlets>=4.2 Traitlets Python config system
├── decorator Better living through Python with decorators
├── ipython-genutils Vestigial utilities from IPython
└── six Python 2 and 3 compatibility utilities
johnnydep
เองติดตั้งการอ้างอิง
ในกรณีที่ติดตั้งแพคเกจเท่านั้นคุณสามารถใช้pip show <package>
ไฟล์. มองหาไฟล์Requires:
ที่ท้ายเอาต์พุต เห็นได้ชัดว่านี่เป็นการละเมิดความต้องการของคุณ แต่อาจมีประโยชน์
ตัวอย่างเช่น:
$ pip --version
pip 7.1.0 [...]
$ pip show pytest
---
Metadata-Version: 2.0
Name: pytest
Version: 2.7.2
Summary: pytest: simple powerful testing with Python
Home-page: http://pytest.org
Author: Holger Krekel, Benjamin Peterson, Ronny Pfannschmidt, Floris Bruynooghe and others
Author-email: holger at merlinux.eu
License: MIT license
Location: /home/usr/.tox/develop/lib/python2.7/site-packages
Requires: py
หมายเหตุ: คุณลักษณะที่ใช้ในคำตอบนี้ถูกเลิกใช้ในปี 2014และถูกลบออกในปี 2015 โปรดดูคำตอบอื่น ๆ
pip
ที่นำไปใช้ที่ทันสมัย
สิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดที่คุณจะได้รับจาก pip โดยตรงคือการใช้--no-install
อาร์กิวเมนต์:
pip install --no-install <package>
ตัวอย่างเช่นนี่คือผลลัพธ์เมื่อติดตั้งคื่นฉ่าย:
Downloading/unpacking celery
Downloading celery-2.5.5.tar.gz (945Kb): 945Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package celery
no previously-included directories found matching 'tests/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'docs/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'contrib/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'celery/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'examples/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'bin/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'docs/.build'
no previously-included directories found matching 'docs/graffles'
no previously-included directories found matching '.tox/*'
Downloading/unpacking anyjson>=0.3.1 (from celery)
Downloading anyjson-0.3.3.tar.gz
Running setup.py egg_info for package anyjson
Downloading/unpacking kombu>=2.1.8,<2.2.0 (from celery)
Downloading kombu-2.1.8.tar.gz (273Kb): 273Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package kombu
Downloading/unpacking python-dateutil>=1.5,<2.0 (from celery)
Downloading python-dateutil-1.5.tar.gz (233Kb): 233Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package python-dateutil
Downloading/unpacking amqplib>=1.0 (from kombu>=2.1.8,<2.2.0->celery)
Downloading amqplib-1.0.2.tgz (58Kb): 58Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package amqplib
Successfully downloaded celery anyjson kombu python-dateutil amqplib
เป็นที่ยอมรับว่าสิ่งนี้ทำให้เกิดปัญหาบางอย่างในรูปแบบของไฟล์ชั่วคราว แต่ก็บรรลุเป้าหมาย หากคุณกำลังทำสิ่งนี้ด้วย Virtualenv (ซึ่งคุณควรจะเป็น) การล้างข้อมูลนั้นง่ายพอ ๆ กับการลบ<virtualenv root>/build
ไดเร็กทอรี
rpm
หรือdpkg
ที่ที่คุณสร้างดัชนีข้อมูลเมตาที่ด้านบนและค้นหาpip
และpypi
ไม่ทำงานในลักษณะนั้น ดังนั้นเราต้องก้าวข้ามข้อกำหนดแต่ละข้อ
pip --no-install celery
แต่ได้รับข้อผิดพลาดno such option: --no-install
(pip 1.2.1)
pip install --no-install celery
--no-install
แฟล็กเลิกใช้งานแล้ว
คำสั่งpip install <package> --download <path>
ควรจะใช้เป็นที่กล่าวถึงในความคิดเห็นโดย @radtek เนื่องจากเป็นของ 7.0.0 (2015/05/21) --no-ติดตั้งลบออกpip
จาก <path>
นี้จะดาวน์โหลดอ้างอิงที่จำเป็นเข้าไปใน
--download
เลิกใช้แล้วอย่างน่าขันเช่นกัน คำสั่งที่ยอมรับในขณะนี้ดูเหมือนจะpip download <package> -d /tmp --no-binary :all:
เป็นปัญหาโดยบัตรโกง
อีกทางเลือกหนึ่งคือการใช้สคริปต์ตัวช่วยที่คล้ายกับสคริปต์นี้ซึ่งใช้pip.req.parse_requirements
API เพื่อแยกวิเคราะห์requirements.txt
ไฟล์และdistutils.core.setup
แทนที่ในการแยกวิเคราะห์setup.py
ไฟล์
ฉันเสนอทางเลือกอื่นจาก @onnovalkering :
PyPi มีปลายทาง JSON พร้อมด้วยข้อมูลเมตาของแพ็คเกจ:
>>> import requests >>> url = 'https://pypi.org/pypi/{}/json' >>> json = requests.get(url.format('pandas')).json() >>> json['info']['requires_dist'] ['numpy (>=1.9.0)', 'pytz (>=2011k)', 'python-dateutil (>=2.5.0)'] >>> json['info']['requires_python'] '>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.*'
สำหรับเวอร์ชันแพ็กเกจเฉพาะให้เพิ่มเซ็กเมนต์เวอร์ชันเพิ่มเติมใน URL:
https://pypi.org/pypi/pandas/0.22.0/json
นอกจากนี้หากคุณใช้ conda ( ตามคำแนะนำของ @ShpielMeister ) คุณสามารถใช้:
conda info package==X.X.X
เพื่อแสดงข้อมูลรวมถึงการอ้างอิงสำหรับเวอร์ชันเฉพาะหรือ:
conda info package
เพื่อแสดงข้อมูลรวมถึงการอ้างอิงเกี่ยวกับเวอร์ชันที่รองรับทั้งหมดของแพ็คเกจนั้น
boto3
require_dist เป็นโมฆะ แต่เป็นโปรเจ็กต์ที่มีการอ้างอิงในข้อมูลเมตาอย่างแน่นอน