ฉันจะใช้ pickle เพื่อบันทึก dict ได้อย่างไร?

ฉันได้ตรวจสอบข้อมูลที่เอกสารของ Pythonให้มาแล้ว แต่ฉันยังสับสนอยู่เล็กน้อย มีใครบางคนโพสต์โค้ดตัวอย่างที่จะเขียนไฟล์ใหม่จากนั้นใช้ pickle เพื่อถ่ายโอนพจนานุกรมลงไป

ลองสิ่งนี้:

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

print a == b

import pickle

your_data = {'foo': 'bar'}

# Store data (serialize)
with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(your_data, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Load data (deserialize)
with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    unserialized_data = pickle.load(handle)

print(your_data == unserialized_data)

ข้อดีHIGHEST_PROTOCOLคือไฟล์จะเล็กลง ทำให้บางครั้งการถอนออกเร็วขึ้นมาก

ประกาศสำคัญ : ขนาดไฟล์สูงสุดของดองคือประมาณ 2GB

ทางเลือกอื่น

import mpu
your_data = {'foo': 'bar'}
mpu.io.write('filename.pickle', data)
unserialized_data = mpu.io.read('filename.pickle')

รูปแบบอื่น ๆ

• CSV: รูปแบบง่ายสุด ( อ่านและเขียน )
• JSON: ดีสำหรับการเขียนข้อมูลที่มนุษย์อ่านได้ ใช้บ่อยมาก ( อ่านและเขียน )
• YAML: YAML เป็น superset ของ JSON แต่ง่ายต่อการอ่าน ( อ่านและการเขียน , การเปรียบเทียบ JSON และ YAML )
• pickle: รูปแบบการทำให้เป็นอนุกรมของ Python ( อ่านและเขียน )
• MessagePack ( แพ็คเกจ Python ): การแทนขนาดกะทัดรัดมากขึ้น ( อ่านและเขียน )
• HDF5 ( แพ็คเกจ Python ): เหมาะสำหรับการฝึกอบรม ( อ่านและเขียน )
• XML: มีอยู่ด้วย * ถอนหายใจ * ( อ่านและเขียน )

สำหรับแอปพลิเคชันของคุณข้อมูลต่อไปนี้อาจสำคัญ:

• สนับสนุนโดยภาษาโปรแกรมอื่น ๆ
• การอ่าน / เขียนประสิทธิภาพ
• ความกะทัดรัด (ขนาดไฟล์)

ดูเพิ่มเติม: การเปรียบเทียบรูปแบบการจัดลำดับข้อมูล

ในกรณีที่คุณกำลังมองหาวิธีสร้างไฟล์การกำหนดค่าคุณอาจต้องการอ่านบทความสั้น ๆ ของฉันไฟล์การตั้งค่าใน Python

# Save a dictionary into a pickle file.
import pickle

favorite_color = {"lion": "yellow", "kitty": "red"}  # create a dictionary
pickle.dump(favorite_color, open("save.p", "wb"))  # save it into a file named save.p

# -------------------------------------------------------------
# Load the dictionary back from the pickle file.
import pickle

favorite_color = pickle.load(open("save.p", "rb"))
# favorite_color is now {"lion": "yellow", "kitty": "red"}

โดยทั่วไปการดองdictจะล้มเหลวเว้นแต่คุณจะมีวัตถุง่าย ๆ อยู่ในนั้นเช่นสตริงและจำนวนเต็ม

Python 2.7.9 (default, Dec 11 2014, 01:21:43) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from numpy import *
>>> type(globals())     
<type 'dict'>
>>> import pickle
>>> pik = pickle.dumps(globals())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 306, in save
    rv = reduce(self.proto)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle module objects
>>> 

แม้แต่คนที่เรียบง่ายจริงๆdictก็มักจะล้มเหลว มันขึ้นอยู่กับเนื้อหา

>>> d = {'x': lambda x:x}
>>> pik = pickle.dumps(d)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 748, in save_global
    (obj, module, name))
pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x102178668>: it's not found as __main__.<lambda>

แต่ถ้าคุณใช้ serializer ดีขึ้นเหมือนdillหรือcloudpickleแล้วพจนานุกรมส่วนใหญ่สามารถดอง:

>>> import dill
>>> pik = dill.dumps(d)

หรือถ้าคุณต้องการที่จะบันทึกdictเป็นไฟล์ ...

>>> with open('save.pik', 'w') as f:
...   dill.dump(globals(), f)
... 

ตัวอย่างหลังนั้นเหมือนกับคำตอบที่ดีอื่น ๆ ที่โพสต์ไว้ที่นี่ (นอกเหนือจากการเพิกเฉยต่อการเลือกเนื้อหาของdictสิ่งที่ดี)

>>> import pickle
>>> with open("/tmp/picklefile", "wb") as f:
...     pickle.dump({}, f)
... 

โดยปกติจะดีกว่าหากใช้ cPickle

>>> import cPickle as pickle
>>> help(pickle.dump)
Help on built-in function dump in module cPickle:

dump(...)
    dump(obj, file, protocol=0) -- Write an object in pickle format to the given file.

    See the Pickler docstring for the meaning of optional argument proto.

หากคุณต้องการเก็บ dict ในไฟล์เดียวให้ใช้pickleเช่นนั้น

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

หากคุณต้องการที่จะบันทึกและเรียกคืนพจนานุกรมหลายในหลายไฟล์สำหรับการแคชและจัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นการใช้anycache มันทำทุกอย่างที่คุณต้องการpickle

from anycache import anycache

@anycache(cachedir='path/to/files')
def myfunc(hello):
    return {'hello', hello}

Anycache เก็บmyfuncผลลัพธ์ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับข้อโต้แย้งไปยังไฟล์ต่าง ๆcachedirและทำการโหลดซ้ำ

ดูเอกสารประกอบสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

วิธีง่ายๆในการดัมพ์ข้อมูล Python (เช่นพจนานุกรม) ไปยังไฟล์ดอง

import pickle

your_dictionary = {}

pickle.dump(your_dictionary, open('pickle_file_name.p', 'wb'))

import pickle

dictobj = {'Jack' : 123, 'John' : 456}

filename = "/foldername/filestore"

fileobj = open(filename, 'wb')

pickle.dump(dictobj, fileobj)

fileobj.close()

ฉันพบความสับสนในการดอง (อาจเป็นเพราะฉันหนา) ฉันพบว่ามันใช้งานได้ดี:

myDictionaryString=str(myDictionary)

ซึ่งคุณสามารถเขียนไปยังไฟล์ข้อความ ฉันเลิกพยายามใช้ดองเพราะฉันได้รับข้อผิดพลาดบอกให้ฉันเขียนจำนวนเต็มไปยังไฟล์. dat ฉันขอโทษที่ไม่ได้ใช้ดอง