โดยพื้นฐานแล้วฉันกำลังทำการวิเคราะห์ข้อมูล ฉันอ่านในชุดข้อมูลเป็น numpy.ndarray และค่าบางส่วนหายไป (ไม่ว่าจะอยู่ที่นั่นเป็นอยู่NaNหรือเป็นสตริงที่เขียนว่าNA"")
ฉันต้องการล้างแถวทั้งหมดที่มีรายการแบบนี้ ฉันจะทำสิ่งนั้นด้วย numpy ndarray ได้อย่างไร?
คำตอบ:
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,np.nan], [7,8,9]])
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., nan],
[ 7., 8., 9.]])
>>> a[~np.isnan(a).any(axis=1)]
array([[ 1., 2., 3.],
[ 7., 8., 9.]])
aและมอบหมายนี้
คำอธิบาย: np.isnan(a)ส่งกลับอาร์เรย์ที่คล้ายกันกับTrueที่NaN, Falseอื่น ๆ .any(axis=1)ลดm*nอาร์เรย์nด้วยการorดำเนินการเชิงตรรกะกับทั้งแถว~สลับTrue/Falseและa[ ]เลือกเฉพาะแถวจากอาร์เรย์เดิมซึ่งมีTrueอยู่ในวงเล็บ
anyเป็นall. เนื่องจากคุณต้องการเลือกแถวที่ "all are finite" แทนที่จะเลือกแถวที่ "not any are nan"
np.isfiniteยังมีประโยชน์ในกรณีนี้เช่นเดียวกับเมื่อคุณต้องการกำจัด±Infค่า ไม่จำเป็นต้องใช้~เนื่องจากจะส่งคืนจริงเฉพาะสำหรับจำนวนจริงที่ จำกัด เท่านั้น