ดังที่ Trufa ได้แสดงไปแล้วโดยทั่วไปมีสองวิธีในการแทนที่องค์ประกอบของทูเปิลที่ดัชนีที่กำหนด แปลงทูเพิลเป็นรายการแทนที่องค์ประกอบและแปลงกลับหรือสร้างทูเพิลใหม่โดยการเรียงต่อกัน
In [1]: def replace_at_index1(tup, ix, val):
...: lst = list(tup)
...: lst[ix] = val
...: return tuple(lst)
...:
In [2]: def replace_at_index2(tup, ix, val):
...: return tup[:ix] + (val,) + tup[ix+1:]
...:
แล้ววิธีไหนดีกว่าเร็วกว่ากัน?
ปรากฎว่าสำหรับ tuples สั้น ๆ (บน Python 3.3) การเรียงต่อกันนั้นเร็วขึ้นจริง!
In [3]: d = tuple(range(10))
In [4]: %timeit replace_at_index1(d, 5, 99)
1000000 loops, best of 3: 872 ns per loop
In [5]: %timeit replace_at_index2(d, 5, 99)
1000000 loops, best of 3: 642 ns per loop
แต่ถ้าเราดูสิ่งที่ยาวขึ้นการแปลงรายการเป็นวิธีที่จะไป:
In [6]: k = tuple(range(1000))
In [7]: %timeit replace_at_index1(k, 500, 99)
100000 loops, best of 3: 9.08 µs per loop
In [8]: %timeit replace_at_index2(k, 500, 99)
100000 loops, best of 3: 10.1 µs per loop
สำหรับสิ่งที่มีความยาวมากการแปลงรายการจะดีกว่ามาก!
In [9]: m = tuple(range(1000000))
In [10]: %timeit replace_at_index1(m, 500000, 99)
10 loops, best of 3: 26.6 ms per loop
In [11]: %timeit replace_at_index2(m, 500000, 99)
10 loops, best of 3: 35.9 ms per loop
นอกจากนี้ประสิทธิภาพของวิธีการเรียงต่อกันยังขึ้นอยู่กับดัชนีที่เราแทนที่องค์ประกอบ สำหรับวิธีการแสดงรายการดัชนีไม่เกี่ยวข้อง
In [12]: %timeit replace_at_index1(m, 900000, 99)
10 loops, best of 3: 26.6 ms per loop
In [13]: %timeit replace_at_index2(m, 900000, 99)
10 loops, best of 3: 49.2 ms per loop
ดังนั้น: หากทูเปิลของคุณสั้นให้หั่นเป็นชิ้นและเชื่อมต่อกัน ถ้ามันยาวให้ทำการแปลงรายการ!