ใน Python remove()
จะลบค่าที่เกิดขึ้นครั้งแรกในรายการ
วิธีการลบค่าที่เกิดขึ้นทั้งหมดออกจากรายการ?
นี่คือสิ่งที่ฉันมีอยู่ในใจ:
>>> remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
[1, 3, 4, 3]
ใน Python remove()
จะลบค่าที่เกิดขึ้นครั้งแรกในรายการ
วิธีการลบค่าที่เกิดขึ้นทั้งหมดออกจากรายการ?
นี่คือสิ่งที่ฉันมีอยู่ในใจ:
>>> remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
[1, 3, 4, 3]
คำตอบ:
วิธีการทำงาน:
Python 3.x
>>> x = [1,2,3,2,2,2,3,4]
>>> list(filter((2).__ne__, x))
[1, 3, 3, 4]
หรือ
>>> x = [1,2,3,2,2,2,3,4]
>>> list(filter(lambda a: a != 2, x))
[1, 3, 3, 4]
Python 2.x
>>> x = [1,2,3,2,2,2,3,4]
>>> filter(lambda a: a != 2, x)
[1, 3, 3, 4]
[y for y in x if y != 2]
__ne__
สำหรับการเรียกโดยตรง การเปรียบเทียบค่าสองค่าเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนกว่าการโทร__eq__
หรือ__ne__
เพียงหนึ่งค่า มันอาจทำงานได้อย่างถูกต้องที่นี่เพราะคุณเพียงแค่เปรียบเทียบตัวเลข แต่ในกรณีทั่วไปที่ไม่ถูกต้องและข้อผิดพลาด
คุณสามารถใช้ list comprehension:
def remove_values_from_list(the_list, val):
return [value for value in the_list if value != val]
x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
x = remove_values_from_list(x, 2)
print x
# [1, 3, 4, 3]
in
ผู้ดำเนินการและremove
วิธีการสแกนรายการทั้งหมด (จนกว่าพวกเขาจะพบการแข่งขัน) ดังนั้นคุณจะสิ้นสุดการสแกนรายการหลายครั้งด้วยวิธีนั้น
คุณสามารถใช้การกำหนดชิ้นถ้าต้องแก้ไขรายการเดิมในขณะที่ยังคงใช้ความเข้าใจรายการอย่างมีประสิทธิภาพ (หรือนิพจน์ตัวสร้าง)
>>> x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
>>> x[:] = (value for value in x if value != 2)
>>> x
[1, 3, 4, 3]
x = [ v for v in x if x != 2 ]
ข้อเสนอที่สร้างรายการใหม่และเปลี่ยน x เพื่ออ้างถึงโดยปล่อยให้รายการเดิมไม่ถูกแตะต้อง
ทำซ้ำโซลูชันของโพสต์แรกด้วยวิธีที่เป็นนามธรรมมากขึ้น:
>>> x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
>>> while 2 in x: x.remove(2)
>>> x
[1, 3, 4, 3]
x = [1] * 10000 + [2] * 1000
พิจารณา ตัวลูปจะดำเนินการ 1,000 ครั้งและ. Remove () ต้องข้ามองค์ประกอบ 10,000 ทุกครั้งที่เรียกใช้ มีกลิ่นเหมือน O (n * n) สำหรับฉัน แต่ไม่มีข้อพิสูจน์ ฉันคิดว่าข้อพิสูจน์จะสมมติว่าจำนวน 2s ในรายการนั้นเป็นสัดส่วนกับความยาวของมัน ปัจจัยสัดส่วนนั้นจะหายไปในสัญกรณ์ใหญ่ กรณีที่ดีที่สุดแม้ว่ามีเพียง 2 วินาทีในรายการเท่านั้นไม่ใช่ O (n ^ 2) เพียง O (2n) ซึ่งเป็น O (n)
ดูวิธีแก้ปัญหาง่ายๆ
>>> [i for i in x if i != 2]
นี้จะกลับรายการมีองค์ประกอบทั้งหมดของx
โดยไม่ต้อง2
คำตอบทั้งหมดข้างต้น (นอกเหนือจาก Martin Andersson's) สร้างรายการใหม่โดยไม่มีรายการที่ต้องการแทนที่จะลบรายการออกจากรายการเดิม
>>> import random, timeit
>>> a = list(range(5)) * 1000
>>> random.shuffle(a)
>>> b = a
>>> print(b is a)
True
>>> b = [x for x in b if x != 0]
>>> print(b is a)
False
>>> b.count(0)
0
>>> a.count(0)
1000
>>> b = a
>>> b = filter(lambda a: a != 2, x)
>>> print(b is a)
False
สิ่งนี้อาจมีความสำคัญหากคุณมีการอ้างอิงอื่น ๆ ไปยังรายการที่แขวนอยู่
หากต้องการแก้ไขรายการให้ใช้วิธีการนี้
>>> def removeall_inplace(x, l):
... for _ in xrange(l.count(x)):
... l.remove(x)
...
>>> removeall_inplace(0, b)
>>> b is a
True
>>> a.count(0)
0
เท่าที่เกี่ยวกับความเร็วผลลัพธ์บนแล็ปท็อปของฉันคือ (ทั้งหมดในรายการ 5000 ที่มี 1,000 รายการถูกลบออก)
ดังนั้นการลบวงจะช้าลงประมาณ 100x ........ อืมอาจต้องใช้วิธีการอื่น เร็วที่สุดที่ฉันพบคือการใช้รายการความเข้าใจ แต่แล้วแทนที่เนื้อหาของรายการต้นฉบับ
>>> def removeall_replace(x, l):
.... t = [y for y in l if y != x]
.... del l[:]
.... l.extend(t)
def remove_all(x, l): return [y for y in l if y != x]
จากนั้นl = remove_all(3,l)
คุณสามารถทำได้
while 2 in x:
x.remove(2)
ค่าใช้จ่ายในการอ่านได้ฉันคิดว่ารุ่นนี้เร็วกว่าเล็กน้อยเนื่องจากไม่ได้บังคับให้ต้องตรวจสอบรายการใหม่อีกครั้งดังนั้นการลบงานเดิมจึงต้องทำต่อไป:
x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
def remove_values_from_list(the_list, val):
for i in range(the_list.count(val)):
the_list.remove(val)
remove_values_from_list(x, 2)
print(x)
แนวทางและการกำหนดเวลาแบบ Numpy เทียบกับ list / array ที่มีองค์ประกอบ 1.000.000 รายการ:
การกำหนดเวลา:
In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)
In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000
In [18]: %timeit a[a != 2]
100 loops, best of 3: 2.94 ms per loop
In [19]: %timeit [x for x in lst if x != 2]
10 loops, best of 3: 79.7 ms per loop
สรุป: numpy เร็วขึ้น 27 เท่า (บนสมุดบันทึกของฉัน) เปรียบเทียบกับวิธีการเข้าใจรายการ
PS ถ้าคุณต้องการแปลงรายการ Python ปกติของคุณเป็นlst
array numpy:
arr = np.array(lst)
ติดตั้ง:
import numpy as np
a = np.random.randint(0, 1000, 10**6)
In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)
In [12]: lst = a.tolist()
In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000
ตรวจสอบ:
In [14]: a[a != 2].shape
Out[14]: (998949,)
In [15]: len([x for x in lst if x != 2])
Out[15]: 998949
a = [1, 2, 2, 3, 1]
to_remove = 1
a = [i for i in a if i != to_remove]
print(a)
บางทีมันอาจจะไม่ไพเราะที่สุด แต่ก็ยังง่ายที่สุดสำหรับฉันฮ่าฮ่า
หากต้องการลบรายการที่ซ้ำกันทั้งหมดและเก็บไว้ในรายการ:
test = [1, 1, 2, 3]
newlist = list(set(test))
print newlist
[1, 2, 3]
นี่คือฟังก์ชั่นที่ฉันใช้สำหรับ Project Euler:
def removeOccurrences(e):
return list(set(e))
ฉันเชื่อว่านี่น่าจะเร็วกว่าวิธีอื่น ๆ ถ้าคุณไม่ใส่ใจเกี่ยวกับลำดับของรายการถ้าคุณดูแลเกี่ยวกับลำดับสุดท้ายที่เก็บดัชนีจากต้นฉบับและรีสอร์ต
category_ids.sort()
ones_last_index = category_ids.count('1')
del category_ids[0:ones_last_index]
for i in range(a.count(' ')):
a.remove(' ')
ฉันเชื่อง่ายกว่านี้มาก
ปล่อย
>>> x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
ทางออกที่ง่ายและมีประสิทธิภาพตามที่ประกาศไว้แล้วก่อนหน้าคือ
>>> x[:] = [v for v in x if v != 2]
>>> x
[1, 3, 4, 3]
ความเป็นไปได้อื่นที่ควรใช้หน่วยความจำน้อยลง
>>> for i in range(len(x) - 1, -1, -1):
if x[i] == 2:
x.pop(i) # takes time ~ len(x) - i
>>> x
[1, 3, 4, 3]
ผลการกำหนดเวลาสำหรับรายการที่มีความยาว 1,000 และ 100000 พร้อมการจับคู่ 10% รายการ: 0.16 vs 0.25 ms และ 23 vs 123 ms
lists = [6.9,7,8.9,3,5,4.9,1,2.9,7,9,12.9,10.9,11,7]
def remove_values_from_list():
for list in lists:
if(list!=7):
print(list)
remove_values_from_list()
ผลลัพธ์: 6.9 8.9 3 5 4.9 1 2.9 9 12.9 10.9 11
lists = [6.9,7,8.9,3,5,4.9,1,2.9,7,9,12.9,10.9,11,7]
def remove_values_from_list(remove):
for list in lists:
if(list!=remove):
print(list)
remove_values_from_list(7)
ผลลัพธ์: 6.9 8.9 3 5 4.9 1 2.9 9 12.9 10.9 11
หากคุณไม่ได้มีในตัวfilter
หรือไม่ต้องการใช้พื้นที่เพิ่มเติมและคุณต้องการโซลูชันเชิงเส้น ...
def remove_all(A, v):
k = 0
n = len(A)
for i in range(n):
if A[i] != v:
A[k] = A[i]
k += 1
A = A[:k]
hello = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
#chech every item for a match
for item in range(len(hello)-1):
if hello[item] == ' ':
#if there is a match, rebuild the list with the list before the item + the list after the item
hello = hello[:item] + hello [item + 1:]
print hello
['สวัสดีชาวโลก']
ฉันเพิ่งทำสิ่งนี้เพื่อรายการ ฉันเป็นแค่มือใหม่ โปรแกรมเมอร์ขั้นสูงขึ้นไปอีกเล็กน้อยสามารถเขียนฟังก์ชันเช่นนี้ได้
for i in range(len(spam)):
spam.remove('cat')
if 'cat' not in spam:
print('All instances of ' + 'cat ' + 'have been removed')
break
นอกจากนี้เรายังสามารถทำการลบทั้งหมดโดยใช้อย่างใดอย่างหนึ่งdel
หรือpop
:
import random
def remove_values_from_list(lst, target):
if type(lst) != list:
return lst
i = 0
while i < len(lst):
if lst[i] == target:
lst.pop(i) # length decreased by 1 already
else:
i += 1
return lst
remove_values_from_list(None, 2)
remove_values_from_list([], 2)
remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
lst = remove_values_from_list([random.randrange(0, 10) for x in range(1000000)], 2)
print(len(lst))
ตอนนี้เพื่อประสิทธิภาพ:
In [21]: %timeit -n1 -r1 x = random.randrange(0,10)
1 loop, best of 1: 43.5 us per loop
In [22]: %timeit -n1 -r1 lst = [random.randrange(0, 10) for x in range(1000000)]
g1 loop, best of 1: 660 ms per loop
In [23]: %timeit -n1 -r1 lst = remove_values_from_list([random.randrange(0, 10) for x in range(1000000)]
...: , random.randrange(0,10))
1 loop, best of 1: 11.5 s per loop
In [27]: %timeit -n1 -r1 x = random.randrange(0,10); lst = [a for a in [random.randrange(0, 10) for x in
...: range(1000000)] if x != a]
1 loop, best of 1: 710 ms per loop
ดังที่เราเห็นว่ารุ่นในสถานที่remove_values_from_list()
ไม่ต้องการหน่วยความจำเพิ่มเติม แต่ใช้เวลาในการรันนานกว่านั้น:
ไม่มีใครโพสต์คำตอบที่ดีที่สุดสำหรับความซับซ้อนของเวลาและพื้นที่ดังนั้นฉันคิดว่าฉันจะให้มันยิง นี่คือโซลูชันที่ลบค่าที่เกิดขึ้นทั้งหมดโดยไม่ต้องสร้างอาร์เรย์ใหม่และในเวลาที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ ข้อเสียเปรียบคือองค์ประกอบไม่รักษาความสงบเรียบร้อยคำสั่ง
ความซับซ้อนของเวลา: O (n)
ความซับซ้อนของพื้นที่เพิ่มเติม: O (1)
def main():
test_case([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2) # [1, 3, 3, 4]
test_case([3, 3, 3], 3) # []
test_case([1, 1, 1], 3) # [1, 1, 1]
def test_case(test_val, remove_val):
remove_element_in_place(test_val, remove_val)
print(test_val)
def remove_element_in_place(my_list, remove_value):
length_my_list = len(my_list)
swap_idx = length_my_list - 1
for idx in range(length_my_list - 1, -1, -1):
if my_list[idx] == remove_value:
my_list[idx], my_list[swap_idx] = my_list[swap_idx], my_list[idx]
swap_idx -= 1
for pop_idx in range(length_my_list - swap_idx - 1):
my_list.pop() # O(1) operation
if __name__ == '__main__':
main()
เกี่ยวกับความเร็ว!
import time
s_time = time.time()
print 'start'
a = range(100000000)
del a[:]
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 3.25
s_time = time.time()
print 'start'
a = range(100000000)
a = []
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 2.11
มีอะไรผิดปกติกับ:
Motor=['1','2','2']
For i in Motor:
If i != '2':
Print(i)
Print(motor)
ใช้อนาคอนดา