การใส่คำอธิบายประกอบข้อความลงในแต่ละด้านใน ggplot2

ฉันต้องการใส่คำอธิบายประกอบข้อความในส่วนสุดท้ายของพล็อตด้วยรหัสต่อไปนี้:

library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()
p <- p + facet_grid(. ~ cyl)
p <- p + annotate("text", label = "Test", size = 4, x = 15, y = 5)
print(p)

แต่รหัสนี้จะใส่คำอธิบายประกอบข้อความในทุกแง่มุม ฉันจะขอขอบคุณอย่างมากหากคุณแนะนำวิธีการรับข้อความอธิบายประกอบในแง่มุมเดียว

โดยทั่วไปแล้วคุณจะทำสิ่งนี้:

ann_text <- data.frame(mpg = 15,wt = 5,lab = "Text",
                       cyl = factor(8,levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,label = "Text")

ควรทำงานโดยไม่ระบุตัวแปรปัจจัยอย่างสมบูรณ์ แต่อาจมีคำเตือนบางอย่าง:

นี่คือพล็อตที่ไม่มีคำอธิบายประกอบข้อความ:

library(ggplot2)

p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point() +
  facet_grid(. ~ cyl) +
  theme(panel.spacing = unit(1, "lines"))
p

มาสร้างเฟรมข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเก็บหมายเหตุประกอบข้อความ:

dat_text <- data.frame(
  label = c("4 cylinders", "6 cylinders", "8 cylinders"),
  cyl   = c(4, 6, 8)
)
p + geom_text(
  data    = dat_text,
  mapping = aes(x = -Inf, y = -Inf, label = label),
  hjust   = -0.1,
  vjust   = -1
)

หรืออีกวิธีหนึ่งเราสามารถระบุตำแหน่งของแต่ละป้ายกำกับด้วยตนเอง:

dat_text <- data.frame(
  label = c("4 cylinders", "6 cylinders", "8 cylinders"),
  cyl   = c(4, 6, 8),
  x     = c(20, 27.5, 25),
  y     = c(4, 4, 4.5)
)

p + geom_text(
  data    = dat_text,
  mapping = aes(x = x, y = y, label = label)
)

นอกจากนี้เรายังสามารถติดฉลากแปลงข้ามสองแง่มุม:

dat_text <- data.frame(
  cyl   = c(4, 6, 8, 4, 6, 8),
  am    = c(0, 0, 0, 1, 1, 1)
)
dat_text$label <- sprintf(
  "%s, %s cylinders",
  ifelse(dat_text$am == 0, "automatic", "manual"),
  dat_text$cyl
)
p +
  facet_grid(am ~ cyl) +
  geom_text(
    size    = 5,
    data    = dat_text,
    mapping = aes(x = Inf, y = Inf, label = label),
    hjust   = 1.05,
    vjust   = 1.5
  )

หมายเหตุ:

• คุณสามารถใช้-InfและInfวางข้อความที่ขอบของแผง
• คุณสามารถใช้hjustและvjustเพื่อปรับการจัดชิดขอบข้อความ
• กรอบข้อมูลป้ายข้อความdat_textควรจะมีคอลัมน์ที่ทำงานร่วมกับคุณหรือfacet_grid()facet_wrap()

หากใครที่กำลังมองหาวิธีที่ง่ายในแง่มุมฉลากสำหรับรายงานหรือสิ่งพิมพ์egg( CRAN ) แพคเกจมีสวยเก๋tag_facet()และtag_facet_outside()ฟังก์ชั่น

library(ggplot2)

p <- ggplot(mtcars, aes(qsec, mpg)) + 
  geom_point() + 
  facet_grid(. ~ am) +
  theme_bw(base_size = 12)

# install.packages('egg', dependencies = TRUE)
library(egg)

ติดแท็กภายใน

ค่าเริ่มต้น

tag_facet(p)

หมายเหตุ:หากคุณต้องการเก็บแถบข้อความและพื้นหลังไว้ให้ลองเพิ่มstrip.textและstrip.backgroundย้อนกลับthemeหรือลบออกtheme(strip.text = element_blank(), strip.background = element_blank())จากtag_facet()ฟังก์ชั่นดั้งเดิม

tag_facet <- function(p, open = "(", close = ")", tag_pool = letters, x = -Inf, y = Inf, 
                      hjust = -0.5, vjust = 1.5, fontface = 2, family = "", ...) {

  gb <- ggplot_build(p)
  lay <- gb$layout$layout
  tags <- cbind(lay, label = paste0(open, tag_pool[lay$PANEL], close), x = x, y = y)
  p + geom_text(data = tags, aes_string(x = "x", y = "y", label = "label"), ..., hjust = hjust, 
                vjust = vjust, fontface = fontface, family = family, inherit.aes = FALSE) 
}

จัดแนวด้านบนขวาและใช้ตัวเลขโรมัน

tag_facet(p, x = Inf, y = Inf, 
          hjust = 1.5,
          tag_pool = as.roman(1:nlevels(factor(mtcars$am))))

จัดแนวซ้ายล่างและใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่

tag_facet(p, 
          x = -Inf, y = -Inf, 
          vjust = -1,
          open = "", close = ")",
          tag_pool = LETTERS)

กำหนดแท็กของคุณเอง

my_tag <- c("i) 4 cylinders", "ii) 6 cyls")
tag_facet(p, 
          x = -Inf, y = -Inf, 
          vjust = -1, hjust = -0.25,
          open = "", close = "",
          fontface = 4,
          size = 5,
          family = "serif",
          tag_pool = my_tag)

ติดแท็กด้านนอก

p2 <- ggplot(mtcars, aes(qsec, mpg)) + 
  geom_point() + 
  facet_grid(cyl ~ am, switch = 'y') +
  theme_bw(base_size = 12) +
  theme(strip.placement = 'outside')

tag_facet_outside(p2)

แก้ไข : การเพิ่มทางเลือกอื่นโดยใช้แพ็คเกจstickylabeller

- `.n` numbers the facets numerically: `"1"`, `"2"`, `"3"`...
- `.l` numbers the facets using lowercase letters: `"a"`, `"b"`, `"c"`...
- `.L` numbers the facets using uppercase letters: `"A"`, `"B"`, `"C"`...
- `.r` numbers the facets using lowercase Roman numerals: `"i"`, `"ii"`, `"iii"`...
- `.R` numbers the facets using uppercase Roman numerals: `"I"`, `"II"`, `"III"`...

# devtools::install_github("rensa/stickylabeller")
library(stickylabeller)

ggplot(mtcars, aes(qsec, mpg)) + 
  geom_point() + 
  facet_wrap(. ~ am, 
             labeller = label_glue('({.l}) am = {am}')) +
  theme_bw(base_size = 12)

^{สร้างโดยแพ็คเกจ reprex (v0.2.1)}

ฉันคิดว่าคำตอบข้างต้น lab = "Text" นั้นไม่มีประโยชน์อะไรรหัสด้านล่างก็โอเค

ann_text <- data.frame(mpg = 15,wt = 5,
                       cyl = factor(8,levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,label = "Text" )

อย่างไรก็ตามหากคุณต้องการติดป้ายกำกับที่แตกต่างกันในกราฟย่อยที่แตกต่างกันก็จะเป็นเช่นนี้:

ann_text <- data.frame(mpg = c(14,15),wt = c(4,5),lab=c("text1","text2"),
                       cyl = factor(c(6,8),levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,aes(label =lab) )

ขยายคำตอบที่ยอดเยี่ยมของ joran เล็กน้อยเพื่อชี้แจงวิธีการทำงานของฉลากข้อมูล

คุณสามารถนึกถึง "mpg" และ "wt" เป็นพิกัด x และ y ตามลำดับ (ฉันพบว่าการติดตามชื่อตัวแปรดั้งเดิมได้ง่ายกว่าการเปลี่ยนชื่อพวกมันเช่นเดียวกับคำตอบที่ยอดเยี่ยมของ Kamil) คุณต้องมีหนึ่งแถวต่อป้ายกำกับและคอลัมน์ "cyl" แสดงให้เห็นว่า facet แต่ละแถวเชื่อมโยงกับอะไร

ann_text<-data.frame(mpg=c(25,15),wt=c(3,5),cyl=c(6,8),label=c("Label 1","Label 2"))

ann_text
>  mpg wt cyl  label
>  25  3   6   Label 1
>  15  5   8   Label 2

p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()
p <- p + facet_grid(. ~ factor(cyl))
p + geom_text(data = ann_text,label=ann_text$label)

ฉันไม่ทราบเกี่ยวกับeggแพคเกจดังนั้นนี่เป็นggplot2โซลูชันแบบธรรมดา

library(tidyverse)
library(magrittr)
Data1=data.frame(A=runif(20, min = 0, max = 100), B=runif(20, min = 0, max = 250), C=runif(20, min = 0, max = 300))
Data2=data.frame(A=runif(20, min = -10, max = 50), B=runif(20, min = -5, max = 150), C=runif(20, min = 5, max = 200))

bind_cols(
Data1 %>% gather("Vars","Data_1"),
Data2 %>% gather("Vars","Data_2")
) %>% select(-Vars1) -> Data_combined

Data_combined %>%
  group_by(Vars) %>%
  summarise(r=cor(Data_1,Data_2),
            r2=r^2,
            p=(pt(abs(r),nrow(.)-2)-pt(-abs(r),nrow(.)-2))) %>%
  mutate(rlabel=paste("r:",format(r,digits=3)),
         plabel=paste("p:",format(p,digits=3))) ->
  label_df 

label_df %<>% mutate(x=60,y=190)

Data_combined %>%
  ggplot(aes(x=Data_1,y=Data_2,color=Vars)) +
  geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm",se=FALSE) +
  geom_text(data=label_df,aes(x=x,y=y,label=rlabel),inherit.aes = FALSE) + 
  geom_text(data=label_df,aes(x=x,y=y-10,label=plabel),inherit.aes = FALSE) + 
    facet_wrap(~ Vars)