วิธีรับแถวจาก R data.frame

ฉันมี data.frame ที่มีส่วนหัวของคอลัมน์

ฉันจะรับแถวเฉพาะจาก data.frame เป็นรายการได้อย่างไร (โดยมีส่วนหัวคอลัมน์เป็นคีย์สำหรับรายการ)

โดยเฉพาะ data.frame ของฉันคือ

      ABC
    1 5 4.25 4.5
    2 3.5 4 2.5
    3 3.25 4 4
    4 4.25 4.5 2.25
    5 1.5 4.5 3

และผมอยากได้แถวที่เทียบเท่ากับ

> c(a=5, b=4.25, c=4.5)
  a   b   c 
5.0 4.25 4.5 

x[r,]

โดยที่ r คือแถวที่คุณสนใจลองทำเช่นนี้:

#Add your data
x <- structure(list(A = c(5,    3.5, 3.25, 4.25,  1.5 ), 
                    B = c(4.25, 4,   4,    4.5,   4.5 ),
                    C = c(4.5,  2.5, 4,    2.25,  3   )
               ),
               .Names    = c("A", "B", "C"),
               class     = "data.frame",
               row.names = c(NA, -5L)
     )

#The vector your result should match
y<-c(A=5, B=4.25, C=4.5)

#Test that the items in the row match the vector you wanted
x[1,]==y

หน้านี้ (จากไซต์ที่มีประโยชน์นี้ ) มีข้อมูลที่ดีเกี่ยวกับการจัดทำดัชนีเช่นนี้

การสร้างดัชนีเชิงตรรกะมีค่า R-ish มาก ลอง:

 x[ x$A ==5 & x$B==4.25 & x$C==4.5 , ] 

หรือ:

subset( x, A ==5 & B==4.25 & C==4.5 )

ลอง:

> d <- data.frame(a=1:3, b=4:6, c=7:9)

> d
  a b c
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9

> d[1, ]
  a b c
1 1 4 7

> d[1, ]['a']
  a
1 1

หากคุณไม่ทราบหมายเลขแถว แต่ทราบค่าบางอย่างคุณสามารถใช้ชุดย่อยได้

x <- structure(list(A = c(5,    3.5, 3.25, 4.25,  1.5 ), 
                    B = c(4.25, 4,   4,    4.5,   4.5 ),
                    C = c(4.5,  2.5, 4,    2.25,  3   )
               ),
               .Names    = c("A", "B", "C"),
               class     = "data.frame",
               row.names = c(NA, -5L)
     )

subset(x, A ==5 & B==4.25 & C==4.5)

10 ปีต่อมา ---> การใช้ tidyverse เราสามารถบรรลุนี้เพียงและการกู้ยืมเงินใบจากคริสโต Bottoms slice()สำหรับความเข้าใจที่ดีขึ้นดู

library(tidyverse)
x <- structure(list(A = c(5,    3.5, 3.25, 4.25,  1.5 ), 
                    B = c(4.25, 4,   4,    4.5,   4.5 ),
                    C = c(4.5,  2.5, 4,    2.25,  3   )
),
.Names    = c("A", "B", "C"),
class     = "data.frame",
row.names = c(NA, -5L)
)

x
#>      A    B    C
#> 1 5.00 4.25 4.50
#> 2 3.50 4.00 2.50
#> 3 3.25 4.00 4.00
#> 4 4.25 4.50 2.25
#> 5 1.50 4.50 3.00

y<-c(A=5, B=4.25, C=4.5)
y
#>    A    B    C 
#> 5.00 4.25 4.50

#The slice() verb allows one to subset data row-wise. 
x <- x %>% slice(1) #(n) for the nth row, or (i:n) for range i to n, (i:n()) for i to last row...

x
#>   A    B   C
#> 1 5 4.25 4.5

#Test that the items in the row match the vector you wanted
x[1,]==y
#>      A    B    C
#> 1 TRUE TRUE TRUE

^{สร้างเมื่อ 2020-08-06 โดยแพ็คเกจ reprex (v0.3.0)}