จะแสดงรายการแพ็คเกจที่ติดตั้งและเวอร์ชันทั้งหมดใน Python ได้อย่างไร

มีวิธีใน Python เพื่อแสดงรายการแพ็คเกจที่ติดตั้งและเวอร์ชันทั้งหมดหรือไม่?

ฉันรู้ว่าฉันสามารถเข้าไปpython/Lib/site-packagesดูว่ามีไฟล์และไดเร็กทอรีอะไรอยู่บ้าง แต่ฉันพบว่ามันน่าอึดอัดมาก สิ่งที่ผมกำลังมองหาบางสิ่งบางอย่างที่คล้ายกับnpm listเช่นNPM-LS

หากคุณติดตั้ง pip และคุณต้องการดูว่ามีแพ็คเกจใดบ้างที่ติดตั้งด้วยเครื่องมือติดตั้งของคุณคุณสามารถเรียกสิ่งนี้ว่า:

pip freeze

นอกจากนี้ยังรวมหมายเลขเวอร์ชันสำหรับแพ็คเกจที่ติดตั้งไว้ด้วย

ปรับปรุง

pip ได้รับการอัปเดตเพื่อสร้างเอาต์พุตเช่นเดียวกับการpip freezeเรียก:

pip list

บันทึก

ผลลัพธ์จากpip listจะถูกจัดรูปแบบแตกต่างกันดังนั้นหากคุณมีเชลล์สคริปต์ที่แยกวิเคราะห์ผลลัพธ์ (อาจจะใช้หมายเลขเวอร์ชัน) freezeและต้องการเปลี่ยนสคริปต์เพื่อเรียกlistคุณจะต้องเปลี่ยนรหัสการแยกวิเคราะห์ของคุณ

help('modules') ควรทำเพื่อคุณ

ใน IPython:

In [1]: import                      #import press-TAB
Display all 631 possibilities? (y or n)
ANSI                   audiodev               markupbase
AptUrl                 audioop                markupsafe
ArgImagePlugin         avahi                  marshal
BaseHTTPServer         axi                    math
Bastion                base64                 md5
BdfFontFile            bdb                    mhlib
BmpImagePlugin         binascii               mimetools
BufrStubImagePlugin    binhex                 mimetypes
CDDB                   bisect                 mimify
CDROM                  bonobo                 mmap
CGIHTTPServer          brlapi                 mmkeys
Canvas                 bsddb                  modulefinder
CommandNotFound        butterfly              multifile
ConfigParser           bz2                    multiprocessing
ContainerIO            cPickle                musicbrainz2
Cookie                 cProfile               mutagen
Crypto                 cStringIO              mutex
CurImagePlugin         cairo                  mx
DLFCN                  calendar               netrc
DcxImagePlugin         cdrom                  new
Dialog                 cgi                    nis
DiscID                 cgitb                  nntplib
DistUpgrade            checkbox               ntpath

หากคุณต้องการรับข้อมูลเกี่ยวกับการแจกแจง python ที่คุณติดตั้งและไม่ต้องการใช้คอนโซลหรือเทอร์มินัล cmd ของคุณ แต่ใช้รหัส python คุณสามารถใช้รหัสต่อไปนี้ (ทดสอบด้วย python 3.4):

import pip #needed to use the pip functions
for i in pip.get_installed_distributions(local_only=True):
    print(i)

pip.get_installed_distributions(local_only=True)ฟังก์ชั่นการโทรกลับ iterable และเพราะสำหรับวงและฟังก์ชั่นการพิมพ์องค์ประกอบที่มีอยู่ใน iterable จะพิมพ์ออกมาคั่นด้วยตัวอักษรบรรทัดใหม่ ( \n) ผลลัพธ์จะ (ขึ้นอยู่กับการแจกแจงที่คุณติดตั้ง) มีลักษณะดังนี้:

cycler 0.9.0
decorator 4.0.4
ipykernel 4.1.0
ipython 4.0.0
ipython-genutils 0.1.0
ipywidgets 4.0.3
Jinja2 2.8
jsonschema 2.5.1
jupyter 1.0.0
jupyter-client 4.1.1
#... and so on...

คุณสามารถลอง: ไข่แดง

สำหรับการติดตั้งไข่แดงให้ลอง:

easy_install yolk

Yolk เป็นเครื่องมือ Python สำหรับรับข้อมูลเกี่ยวกับแพ็คเกจ Python ที่ติดตั้งและแพ็คเกจการสืบค้นที่มีอยู่ใน PyPI (Python Package Index)

คุณสามารถดูได้ว่าแพ็กเกจใดใช้งานอยู่ไม่แอ็คทีฟหรืออยู่ในโหมดการพัฒนาและแสดงให้คุณเห็นว่ามีเวอร์ชันใดที่ใหม่กว่าโดยการสอบถาม PyPI

หากต้องการเรียกใช้สิ่งนี้ใน pip เวอร์ชันที่ใหม่กว่า (ทดสอบบนpip==10.0.1) ให้ใช้สิ่งต่อไปนี้:

from pip._internal.operations.freeze import freeze
for requirement in freeze(local_only=True):
    print(requirement)

จากบรรทัดคำสั่ง

python -c help('modules')

สามารถใช้เพื่อดูโมดูลทั้งหมดและสำหรับโมดูลเฉพาะ

python -c help('os')

สำหรับ Linux ด้านล่างจะใช้งานได้

python -c "help('os')"

ใช่! คุณควรใช้ pip เป็นตัวจัดการแพ็คเกจ python ของคุณ ( http://pypi.python.org/pypi/pip )

ด้วยแพ็คเกจที่ติดตั้ง pip คุณสามารถทำไฟล์

pip freeze

และจะแสดงรายการแพ็คเกจที่ติดตั้งทั้งหมด คุณควรจะใช้VirtualenvและVirtualenvwrapper virtualenvwrapperเมื่อคุณเริ่มโครงการใหม่คุณสามารถทำได้

mkvirtualenv my_new_project

จากนั้น (ภายใน Virtualenv นั้น) ทำ

pip install all_your_stuff

วิธีนี้คุณสามารถทำได้ workon my_new_projectแล้วpip freezeเพื่อดูว่ามีการติดตั้งแพคเกจสำหรับการที่ virtualenv / โครงการ

ตัวอย่างเช่น:

➜  ~  mkvirtualenv yo_dude
New python executable in yo_dude/bin/python
Installing setuptools............done.
Installing pip...............done.
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/predeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/postdeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/preactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/postactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/get_env_details

(yo_dude)➜  ~  pip install django
Downloading/unpacking django
  Downloading Django-1.4.1.tar.gz (7.7Mb): 7.7Mb downloaded
  Running setup.py egg_info for package django

Installing collected packages: django
  Running setup.py install for django
    changing mode of build/scripts-2.7/django-admin.py from 644 to 755

    changing mode of /Users/aaylward/dev/virtualenvs/yo_dude/bin/django-admin.py to 755
Successfully installed django
Cleaning up...

(yo_dude)➜  ~  pip freeze
Django==1.4.1
wsgiref==0.1.2

(yo_dude)➜  ~  

หรือถ้าคุณมีแพ็คเกจ python ที่มีไฟล์ requirements.pip

mkvirtualenv my_awesome_project
pip install -r requirements.pip
pip freeze

จะทำเคล็ดลับ

ใช้เวลาของฉัน:

#!/usr/bin/env python3

import pkg_resources

dists = [str(d).replace(" ","==") for d in pkg_resources.working_set]
for i in dists:
    print(i)

ต่อไปนี้เป็นวิธีที่ทำได้โดยใช้PYTHONPATHแทนพา ธ สัมบูรณ์ของ python libs dir ของคุณ:

for d in `echo "${PYTHONPATH}" | tr ':' '\n'`; do ls "${d}"; done

[ 10:43 Jonathan@MacBookPro-2 ~/xCode/Projects/Python for iOS/trunk/Python for iOS/Python for iOS ]$ for d in `echo "$PYTHONPATH" | tr ':' '\n'`; do ls "${d}"; done
libpython2.7.dylib pkgconfig          python2.7
BaseHTTPServer.py      _pyio.pyc              cgitb.pyo              doctest.pyo            htmlentitydefs.pyc     mimetools.pyc          plat-mac               runpy.py               stringold.pyc          traceback.pyo
BaseHTTPServer.pyc     _pyio.pyo              chunk.py               dumbdbm.py             htmlentitydefs.pyo     mimetools.pyo          platform.py            runpy.pyc              stringold.pyo          tty.py
BaseHTTPServer.pyo     _strptime.py           chunk.pyc              dumbdbm.pyc            htmllib.py             mimetypes.py           platform.pyc           runpy.pyo              stringprep.py          tty.pyc
Bastion.py             _strptime.pyc          chunk.pyo              dumbdbm.pyo            htmllib.pyc            mimetypes.pyc          platform.pyo           sched.py               stringprep.pyc         tty.pyo
Bastion.pyc            _strptime.pyo          cmd.py
....

หากคุณใช้อนาคอนดา:

conda list

จะทำ! ดู: https://conda.io/docs/_downloads/conda-cheatsheet.pdf

หากจำเป็นต้องเรียกใช้จากภายใน python คุณสามารถเรียกใช้กระบวนการย่อยได้

from subprocess import PIPE, Popen

pip_process = Popen(["pip freeze"], stdout=PIPE,
                   stderr=PIPE, shell=True)
stdout, stderr = pip_process.communicate()
print(stdout.decode("utf-8"))