ขนาดในหน่วยความจำของโครงสร้าง Python

มีการอ้างอิงขนาดหน่วยความจำของโครงสร้างข้อมูล Python บนแพลตฟอร์ม 32- และ 64 บิตหรือไม่

ถ้าไม่เช่นนั้นก็คงจะดีถ้ามีใน SO ยิ่งละเอียดยิ่งดี! โครงสร้าง Python ต่อไปนี้ใช้กี่ไบต์ (ขึ้นอยู่กับlenและประเภทเนื้อหาเมื่อเกี่ยวข้อง)

• int
• float
• การอ้างอิง
• str
• สตริง Unicode
• tuple
• list
• dict
• set
• array.array
• numpy.array
• deque
• วัตถุคลาสรูปแบบใหม่
• วัตถุคลาสแบบเก่า
• ... และทุกสิ่งที่ฉันลืม!

(สำหรับคอนเทนเนอร์ที่เอาแต่อ้างอิงไปยังออบเจ็กต์อื่นเราไม่ต้องการนับขนาดของรายการด้วยตนเองเนื่องจากอาจมีการแชร์)

นอกจากนี้ยังมีวิธีรับหน่วยความจำที่อ็อบเจ็กต์ใช้ในรันไทม์ (เรียกซ้ำหรือไม่)?

คำแนะนำจากคำถามก่อนหน้านี้คือการใช้sys.getsizeof () การอ้างถึง:

>>> import sys
>>> x = 2
>>> sys.getsizeof(x)
14
>>> sys.getsizeof(sys.getsizeof)
32
>>> sys.getsizeof('this')
38
>>> sys.getsizeof('this also')
48

คุณสามารถใช้แนวทางนี้:

>>> import sys
>>> import decimal
>>> 
>>> d = {
...     "int": 0,
...     "float": 0.0,
...     "dict": dict(),
...     "set": set(),
...     "tuple": tuple(),
...     "list": list(),
...     "str": "a",
...     "unicode": u"a",
...     "decimal": decimal.Decimal(0),
...     "object": object(),
... }
>>> for k, v in sorted(d.iteritems()):
...     print k, sys.getsizeof(v)
...
decimal 40
dict 140
float 16
int 12
list 36
object 8
set 116
str 25
tuple 28
unicode 28

2012/09/30

python 2.7 (ลินุกซ์ 32 บิต):

decimal 36
dict 136
float 16
int 12
list 32
object 8
set 112
str 22
tuple 24
unicode 32

python 3.3 (ลินุกซ์ 32 บิต)

decimal 52
dict 144
float 16
int 14
list 32
object 8
set 112
str 26
tuple 24
unicode 26

2016/08/01

OSX, Python 2.7.10 (ค่าเริ่มต้น 23 ต.ค. 2015, 19:19:21) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.59.5)] บนดาร์วิน

decimal 80
dict 280
float 24
int 24
list 72
object 16
set 232
str 38
tuple 56
unicode 52

ฉันใช้pymplerอย่างมีความสุขสำหรับงานดังกล่าว เข้ากันได้กับ Python หลายเวอร์ชันasizeofโดยเฉพาะโมดูลจะกลับไปที่ 2.2!

ตัวอย่างเช่นการใช้ตัวอย่างของ hughdbrown แต่from pympler import asizeofในตอนเริ่มต้นและprint asizeof.asizeof(v)ตอนท้ายฉันเห็น (ระบบ Python 2.5 บน MacOSX 10.5):

$ python pymp.py 
set 120
unicode 32
tuple 32
int 16
decimal 152
float 16
list 40
object 0
dict 144
str 32

เห็นได้ชัดว่ามีการประมาณบางอย่างที่นี่ แต่ฉันพบว่ามีประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์และปรับแต่งรอยเท้า

คำตอบเหล่านี้ล้วนรวบรวมข้อมูลขนาดตื้น ฉันสงสัยว่าผู้เยี่ยมชมคำถามนี้จะจบลงที่นี่เพื่อต้องการตอบคำถาม "วัตถุที่ซับซ้อนนี้มีขนาดใหญ่เพียงใดในความทรงจำ"

มีคำตอบที่ดีที่นี่: https://goshippo.com/blog/measure-real-size-any-python-object/

เส้นหมัด:

import sys

def get_size(obj, seen=None):
    """Recursively finds size of objects"""
    size = sys.getsizeof(obj)
    if seen is None:
        seen = set()
    obj_id = id(obj)
    if obj_id in seen:
        return 0
    # Important mark as seen *before* entering recursion to gracefully handle
    # self-referential objects
    seen.add(obj_id)
    if isinstance(obj, dict):
        size += sum([get_size(v, seen) for v in obj.values()])
        size += sum([get_size(k, seen) for k in obj.keys()])
    elif hasattr(obj, '__dict__'):
        size += get_size(obj.__dict__, seen)
    elif hasattr(obj, '__iter__') and not isinstance(obj, (str, bytes, bytearray)):
        size += sum([get_size(i, seen) for i in obj])
    return size

ใช้ดังนี้:

In [1]: get_size(1)
Out[1]: 24

In [2]: get_size([1])
Out[2]: 104

In [3]: get_size([[1]])
Out[3]: 184

หากคุณต้องการทราบแบบจำลองหน่วยความจำของ Python ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นมีบทความดีๆที่มีข้อมูลโค้ด "ขนาดรวม" ที่คล้ายกันซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของคำอธิบายที่ยาวขึ้น: https://code.tutsplus.com/tutorials/understand-how- มากหน่วยความจำของคุณหลามวัตถุการใช้งาน - CMS-25609

ลองใช้ memory profiler โปรไฟล์หน่วยความจำ

Line #    Mem usage  Increment   Line Contents
==============================================
     3                           @profile
     4      5.97 MB    0.00 MB   def my_func():
     5     13.61 MB    7.64 MB       a = [1] * (10 ** 6)
     6    166.20 MB  152.59 MB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
     7     13.61 MB -152.59 MB       del b
     8     13.61 MB    0.00 MB       return a

นอกจากนี้คุณสามารถใช้โมดูลปลาหางนกยูง

>>> from guppy import hpy; hp=hpy()
>>> hp.heap()
Partition of a set of 25853 objects. Total size = 3320992 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0  11731  45   929072  28    929072  28 str
     1   5832  23   469760  14   1398832  42 tuple
     2    324   1   277728   8   1676560  50 dict (no owner)
     3     70   0   216976   7   1893536  57 dict of module
     4    199   1   210856   6   2104392  63 dict of type
     5   1627   6   208256   6   2312648  70 types.CodeType
     6   1592   6   191040   6   2503688  75 function
     7    199   1   177008   5   2680696  81 type
     8    124   0   135328   4   2816024  85 dict of class
     9   1045   4    83600   3   2899624  87 __builtin__.wrapper_descriptor
<90 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>

และ:

>>> hp.iso(1, [1], "1", (1,), {1:1}, None)
Partition of a set of 6 objects. Total size = 560 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0      1  17      280  50       280  50 dict (no owner)
     1      1  17      136  24       416  74 list
     2      1  17       64  11       480  86 tuple
     3      1  17       40   7       520  93 str
     4      1  17       24   4       544  97 int
     5      1  17       16   3       560 100 types.NoneType

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้tracemallocโมดูลจากไลบรารีมาตรฐาน Python ดูเหมือนว่าจะทำงานได้ดีสำหรับออบเจ็กต์ที่มีการใช้งานคลาสใน C (ไม่เหมือนกับ Pympler เป็นต้น)

เมื่อคุณใช้dir([object])ฟังก์ชันในตัวคุณจะได้รับ__sizeof__ฟังก์ชันในตัว

>>> a = -1
>>> a.__sizeof__()
24