ฉันจะคูณทุกรายการในรายการพร้อมกับ Python ได้อย่างไร

ฉันต้องเขียนฟังก์ชั่นที่ใช้รายการตัวเลขและคูณเข้าด้วยกัน ตัวอย่าง: จะให้ฉัน[1,2,3,4,5,6] 1*2*3*4*5*6ฉันสามารถใช้ความช่วยเหลือของคุณจริงๆ

Python 3: ใช้functools.reduce:

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720

Python 2: การใช้งานreduce:

>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720

สำหรับการเข้ากันได้กับการใช้ 2 และ 3 pip install sixแล้ว:

>>> from six.moves import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720

คุณสามารถใช้ได้:

import operator
import functools
functools.reduce(operator.mul, [1,2,3,4,5,6], 1)

ดูreduceและoperator.mulเอกสารประกอบสำหรับคำอธิบาย

คุณต้องการimport functoolsบรรทัดใน Python 3+

ฉันจะใช้numpy.prodเพื่อดำเนินการงาน ดูด้านล่าง

import numpy as np
mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
result = np.prod(np.array(mylist))  

หากคุณต้องการหลีกเลี่ยงการนำเข้าทุกอย่างและหลีกเลี่ยงพื้นที่ที่ซับซ้อนของ Python คุณสามารถใช้การวนรอบแบบง่าย

product = 1  # Don't use 0 here, otherwise, you'll get zero 
             # because anything times zero will be zero.
list = [1, 2, 3]
for x in list:
    product *= x

เริ่มต้นPython 3.8เป็น.prodฟังก์ชั่นได้รับการรวมกับmathโมดูลในห้องสมุดมาตรฐาน:

math.prod(iterable, *, start=1)

วิธีการคืนค่าผลิตภัณฑ์ของstartค่า (ค่าเริ่มต้น: 1) คูณด้วยจำนวนซ้ำ:

import math
math.prod([1, 2, 3, 4, 5, 6])

>>> 720

หาก iterable ว่างเปล่าสิ่งนี้จะสร้างขึ้น1(หรือstartค่าถ้ามี)

นี่คือการวัดประสิทธิภาพจากเครื่องของฉัน มีความเกี่ยวข้องในกรณีนี้จะดำเนินการสำหรับอินพุตขนาดเล็กในลูปที่รันเป็นเวลานาน:

import functools, operator, timeit
import numpy as np

def multiply_numpy(iterable):
    return np.prod(np.array(iterable))

def multiply_functools(iterable):
    return functools.reduce(operator.mul, iterable)

def multiply_manual(iterable):
    prod = 1
    for x in iterable:
        prod *= x

    return prod

sizesToTest = [5, 10, 100, 1000, 10000, 100000]

for size in sizesToTest:
    data = [1] * size

    timerNumpy = timeit.Timer(lambda: multiply_numpy(data))
    timerFunctools = timeit.Timer(lambda: multiply_functools(data))
    timerManual = timeit.Timer(lambda: multiply_manual(data))

    repeats = int(5e6 / size)
    resultNumpy = timerNumpy.timeit(repeats)
    resultFunctools = timerFunctools.timeit(repeats)
    resultManual = timerManual.timeit(repeats)
    print(f'Input size: {size:>7d} Repeats: {repeats:>8d}    Numpy: {resultNumpy:.3f}, Functools: {resultFunctools:.3f}, Manual: {resultManual:.3f}')

ผล:

Input size:       5 Repeats:  1000000    Numpy: 4.670, Functools: 0.586, Manual: 0.459
Input size:      10 Repeats:   500000    Numpy: 2.443, Functools: 0.401, Manual: 0.321
Input size:     100 Repeats:    50000    Numpy: 0.505, Functools: 0.220, Manual: 0.197
Input size:    1000 Repeats:     5000    Numpy: 0.303, Functools: 0.207, Manual: 0.185
Input size:   10000 Repeats:      500    Numpy: 0.265, Functools: 0.194, Manual: 0.187
Input size:  100000 Repeats:       50    Numpy: 0.266, Functools: 0.198, Manual: 0.185

คุณจะเห็นว่า Numpy นั้นค่อนข้างช้ากว่าอินพุตที่เล็กกว่าเนื่องจากมันจะจัดสรรอาร์เรย์ก่อนที่จะทำการคูณ นอกจากนี้ระวังการล้นใน Numpy

ฉันเองชอบสิ่งนี้สำหรับฟังก์ชั่นที่คูณองค์ประกอบทั้งหมดของรายการทั่วไปเข้าด้วยกัน:

def multiply(n):
    total = 1
    for i in range(0, len(n)):
        total *= n[i]
    print total

มันกะทัดรัดใช้สิ่งง่าย ๆ (ตัวแปรและห่วงสำหรับ) และรู้สึกง่ายสำหรับฉัน (ดูเหมือนว่าฉันจะคิดปัญหาแค่เอามันคูณมันแล้วคูณต่อไปเรื่อย ๆ ! )

วิธีง่ายๆคือ:

import numpy as np
np.exp(np.log(your_array).sum())

Numpyมีprod()ฟังก์ชั่นที่ส่งคืนผลคูณของรายการหรือในกรณีนี้เนื่องจากมันมีค่าเป็นจำนวนมากมันเป็นผลคูณของอาร์เรย์เหนือแกนที่ระบุ:

import numpy
a = [1,2,3,4,5,6]
b = numpy.prod(a)

... มิฉะนั้นคุณสามารถนำเข้าnumpy.prod():

from numpy import prod
a = [1,2,3,4,5,6]
b = prod(a)

พบคำถามนี้ในวันนี้ แต่ฉันสังเกตเห็นว่ามันไม่มีกรณีที่มีอยู่Noneในรายการ ดังนั้นทางออกที่สมบูรณ์จะเป็น:

from functools import reduce

a = [None, 1, 2, 3, None, 4]
print(reduce(lambda x, y: (x if x else 1) * (y if y else 1), a))

ในกรณีของการเพิ่มเรามี:

print(reduce(lambda x, y: (x if x else 0) + (y if y else 0), a))

nums = str(tuple([1,2,3]))
mul_nums = nums.replace(',','*')
print(eval(mul_nums))

ฉันต้องการสิ่งนี้ในวิธีต่อไปนี้:

    def product_list(p):
          total =1 #critical step works for all list
          for i in p:
             total=total*i # this will ensure that each elements are multiplied by itself
          return total
   print product_list([2,3,4,2]) #should print 48

นี่คือรหัสของฉัน:

def product_list(list_of_numbers):
    xxx = 1
    for x in list_of_numbers:
        xxx = xxx*x
    return xxx

print(product_list([1,2,3,4]))

ผล: ('1 * 1 * 2 * 3 * 4', 24)

ใช้การสอบถามซ้ำได้อย่างไร

def multiply(lst):
    if len(lst) > 1:
        return multiply(lst[:-1])* lst[-1]
    else:
        return lst[0]

ทางออกของฉัน:

def multiply(numbers):
    a = 1
    for num in numbers:
        a *= num
        return a

  pass

'' 'วิธีง่าย ๆ เพียงวิธีเดียวในการทำความเข้าใจตรรกะการใช้วนรอบ

Lap = [2,5,7,7,9] x = 1 สำหรับ i ใน Lap: x = i * x print (x)

มันง่ายมากไม่นำเข้าอะไร นี่คือรหัสของฉัน สิ่งนี้จะกำหนดฟังก์ชั่นที่ทวีคูณรายการทั้งหมดในรายการและส่งคืนผลิตภัณฑ์

def myfunc(lst):
    multi=1
    for product in lst:
        multi*=product
    return product