มีไลบรารีการแคช Python หรือไม่?

ฉันกำลังมองหาไลบรารีการแคช Python แต่ไม่พบอะไรเลย ฉันต้องการdictอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายซึ่งฉันสามารถตั้งค่าคีย์และวันหมดอายุและเรียกคืนแคชได้ เรียงลำดับเช่น:

cache.get(myfunction, duration=300)

ซึ่งจะให้รายการจากแคชแก่ฉันหากมีอยู่หรือเรียกใช้ฟังก์ชันและเก็บไว้หากไม่มีหรือหมดอายุ มีใครรู้เรื่องแบบนี้บ้าง?

ดูที่ Beaker:

• หน้าแรก
• การแคชเอกสาร
• บทความเริ่มต้นที่ดีเกี่ยวกับการใช้ Beaker กับ Django (แต่มีประโยชน์ในแอพอื่น ๆ ด้วย)

จาก Python 3.2 คุณสามารถใช้มัณฑนากร@lru_cacheจากไลบรารี functools เป็นแคชที่ใช้ล่าสุดดังนั้นจึงไม่มีเวลาหมดอายุสำหรับรายการในนั้น แต่เนื่องจากแฮ็คที่รวดเร็วจึงมีประโยชน์มาก

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=256)
def f(x):
  return x*x

for x in range(20):
  print f(x)
for x in range(20):
  print f(x)

นอกจากนี้คุณอาจจะดูที่เป็นมัณฑนากร memoize คุณอาจได้รับมันเพื่อทำสิ่งที่คุณต้องการโดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนมากเกินไป

Joblib https://joblib.readthedocs.ioรองรับฟังก์ชันการแคชในรูปแบบ Memoize ส่วนใหญ่แนวคิดคือการแคชฟังก์ชันที่มีราคาแพงในการคำนวณ

>>> from joblib import Memory
>>> mem = Memory(cachedir='/tmp/joblib')
>>> import numpy as np
>>> square = mem.cache(np.square)
>>> 
>>> a = np.vander(np.arange(3)).astype(np.float)
>>> b = square(a)                                   
________________________________________________________________________________
[Memory] Calling square...
square(array([[ 0.,  0.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.],
       [ 4.,  2.,  1.]]))
___________________________________________________________square - 0...s, 0.0min

>>> c = square(a)

คุณยังสามารถทำสิ่งที่แปลกใหม่เช่นการใช้มัณฑนากร @ memory.cache กับฟังก์ชัน เอกสารอยู่ที่นี่: https://joblib.readthedocs.io/en/latest/generated/joblib.Memory.html

ยังไม่มีใครพูดถึง Shelve https://docs.python.org/2/library/shelve.html

ไม่ใช่ memcached แต่ดูง่ายกว่ามากและอาจเหมาะกับความต้องการของคุณ

ฉันคิดว่าpython memcached APIเป็นเครื่องมือที่แพร่หลาย แต่ฉันไม่ได้ใช้ด้วยตัวเองและไม่แน่ใจว่ามันรองรับคุณสมบัติที่คุณต้องการหรือไม่

import time

class CachedItem(object):
    def __init__(self, key, value, duration=60):
        self.key = key
        self.value = value
        self.duration = duration
        self.timeStamp = time.time()

    def __repr__(self):
        return '<CachedItem {%s:%s} expires at: %s>' % (self.key, self.value, time.time() + self.duration)

class CachedDict(dict):

    def get(self, key, fn, duration):
        if key not in self \
            or self[key].timeStamp + self[key].duration < time.time():
                print 'adding new value'
                o = fn(key)
                self[key] = CachedItem(key, o, duration)
        else:
            print 'loading from cache'

        return self[key].value



if __name__ == '__main__':

    fn = lambda key: 'value of %s  is None' % key

    ci = CachedItem('a', 12)
    print ci 
    cd = CachedDict()
    print cd.get('a', fn, 5)
    time.sleep(2)
    print cd.get('a', fn, 6)
    print cd.get('b', fn, 6)
    time.sleep(2)
    print cd.get('a', fn, 7)
    print cd.get('b', fn, 7)

คุณสามารถใช้วิธีง่ายๆในการแก้ปัญหา ตรงไปตรงมาจริงๆไม่มีอะไรแฟนซี:

class MemCache(dict):
    def __init__(self, fn):
        dict.__init__(self)
        self.__fn = fn

    def __getitem__(self, item):
        if item not in self:
            dict.__setitem__(self, item, self.__fn(item))
        return dict.__getitem__(self, item)

mc = MemCache(lambda x: x*x)

for x in xrange(10):
    print mc[x]

for x in xrange(10):
    print mc[x]

มันไม่มี funcionality การหมดอายุ แต่คุณสามารถขยายได้อย่างง่ายดายโดยระบุกฎเฉพาะใน MemCache c-tor

รหัสความหวังนั้นอธิบายตัวเองได้เพียงพอ แต่ถ้าไม่เพียงแค่พูดถึงแคชนั้นจะถูกส่งผ่านฟังก์ชันการแปลเป็นหนึ่งในพารามิเตอร์ c-tor ใช้เพื่อสร้างเอาต์พุตแคชเกี่ยวกับอินพุต

หวังว่าจะช่วยได้

ลองใช้ redis ซึ่งเป็นหนึ่งในโซลูชันที่สะอาดและง่ายที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันในการแบ่งปันข้อมูลแบบปรมาณูหรือหากคุณมีแพลตฟอร์มเว็บเซิร์ฟเวอร์ ติดตั้งง่ายมากคุณจะต้องมีไคลเอนต์ python redis http://pypi.python.org/pypi/redis

ดูgocept.cacheบน pypi จัดการการหมดเวลา

โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ "Caching for human" (ดูเหมือนจะไม่ค่อยเป็นที่รู้จักนัก)

ข้อมูลบางส่วนจากหน้าโครงการ:

การติดตั้ง

pip ติดตั้งแคช

การใช้งาน:

import pylibmc
from cache import Cache

backend = pylibmc.Client(["127.0.0.1"])

cache = Cache(backend)

@cache("mykey")
def some_expensive_method():
    sleep(10)
    return 42

# writes 42 to the cache
some_expensive_method()

# reads 42 from the cache
some_expensive_method()

# re-calculates and writes 42 to the cache
some_expensive_method.refresh()

# get the cached value or throw an error
# (unless default= was passed to @cache(...))
some_expensive_method.cached()

ดูที่ bda.cache http://pypi.python.org/pypi/bda.cache - ใช้ ZCA และทดสอบด้วย zope และ bfg

keyring เป็นไลบรารีการแคช python ที่ดีที่สุด คุณสามารถใช้ได้

keyring.set_password("service","jsonkey",json_res)

json_res= keyring.get_password("service","jsonkey")

json_res= keyring.core.delete_password("service","jsonkey")