จะวัดเวลาระหว่างบรรทัดของโค้ดใน python ได้อย่างไร?

ดังนั้นใน Java เราสามารถทำวิธีการวัดเวลาที่ฟังก์ชันดำเนินการได้

แต่มันทำได้อย่างไรใน python? ในการวัดเวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดระหว่างบรรทัดของรหัส? สิ่งที่ทำสิ่งนี้:

import some_time_library

starttime = some_time_library.some_module()
code_tobe_measured() 
endtime = some_time_library.some_module()

time_taken = endtime - starttime

หากคุณต้องการวัดเวลา CPU สามารถใช้time.process_time()สำหรับ Python 3.3 ขึ้นไป:

import time
start = time.process_time()
# your code here    
print(time.process_time() - start)

สายแรกจะเปิดตัวจับเวลาและสายที่สองจะบอกคุณว่าเวลาผ่านไปกี่วินาที

นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชั่นtime.clock()แต่เลิกใช้งานตั้งแต่ Python 3.3และจะถูกลบออกใน Python 3.8

มีเครื่องมือสร้างโปรไฟล์ที่ดีกว่าเช่นtimeitและprofileอย่างไรก็ตาม time.process_time () จะวัดเวลาของ CPU และนี่คือสิ่งที่คุณกำลังถาม

time.time()หากคุณต้องการที่จะวัดเวลาของนาฬิกาผนังแทนการใช้งาน

คุณยังสามารถใช้timeไลบรารี:

import time

start = time.time()

# your code

# end

print(f'Time: {time.time() - start}')

ด้วยความช่วยเหลือของคลาสอำนวยความสะดวกขนาดเล็กคุณสามารถวัดเวลาที่ใช้ในเส้นเยื้องได้ดังนี้:

with CodeTimer():
   line_to_measure()
   another_line()
   # etc...

ซึ่งจะแสดงสิ่งต่อไปนี้หลังจากบรรทัดที่เยื้องเสร็จสิ้นการดำเนินการ:

Code block took: x.xxx ms

UPDATE:ตอนนี้คุณจะได้รับการเรียนด้วยแล้วpip install linetimer from linetimer import CodeTimerดูโครงการ GitHubนี้

รหัสสำหรับชั้นเรียนข้างต้น:

import timeit

class CodeTimer:
    def __init__(self, name=None):
        self.name = " '"  + name + "'" if name else ''

    def __enter__(self):
        self.start = timeit.default_timer()

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self.took = (timeit.default_timer() - self.start) * 1000.0
        print('Code block' + self.name + ' took: ' + str(self.took) + ' ms')

จากนั้นคุณสามารถตั้งชื่อบล็อกรหัสที่คุณต้องการวัดได้:

with CodeTimer('loop 1'):
   for i in range(100000):
      pass

with CodeTimer('loop 2'):
   for i in range(100000):
      pass

Code block 'loop 1' took: 4.991 ms
Code block 'loop 2' took: 3.666 ms

และทำรัง :

with CodeTimer('Outer'):
   for i in range(100000):
      pass

   with CodeTimer('Inner'):
      for i in range(100000):
         pass

   for i in range(100000):
      pass

Code block 'Inner' took: 2.382 ms
Code block 'Outer' took: 10.466 ms

เกี่ยวกับtimeit.default_timer()มันใช้ตัวจับเวลาที่ดีที่สุดตามเวอร์ชัน OS และ Python ดูคำตอบนี้

ฉันชอบตรวจสอบเวลาในรูปแบบชั่วโมงนาทีและวินาที (% H:% M:% S) เสมอ:

from datetime import datetime
start = datetime.now()
# your code
end = datetime.now()
time_taken = end - start
print('Time: ',time_taken) 

เอาต์พุต:

Time:  0:00:00.000019

ฉันกำลังมองหาวิธีส่งออกเวลาที่ฟอร์แมตด้วยโค้ดขั้นต่ำดังนั้นนี่คือวิธีแก้ปัญหาของฉัน หลายคนใช้ Pandas อยู่แล้วดังนั้นในบางกรณีอาจช่วยประหยัดจากการนำเข้าไลบรารีเพิ่มเติม

import pandas as pd
start = pd.Timestamp.now()
# code
print(pd.Timestamp.now()-start)

เอาท์พุต:

0 days 00:05:32.541600

ฉันขอแนะนำให้ใช้สิ่งนี้หากความแม่นยำของเวลาไม่สำคัญที่สุดมิฉะนั้นให้ใช้timeไลบรารี:

%timeit pd.Timestamp.now() เอาต์พุต 3.29 µs ± 214 ns ต่อลูป

%timeit time.time() เอาต์พุต 154 ns ± 13.3 ns ต่อลูป

คุณสามารถลองสิ่งนี้ได้เช่นกัน:

from time import perf_counter

t0 = perf_counter()

...

t1 = perf_counter()
time_taken = t1 - t0

การใส่รหัสในฟังก์ชันแล้วใช้มัณฑนากรเพื่อกำหนดเวลาก็เป็นอีกทางเลือกหนึ่ง ( ที่มา ) ข้อดีของวิธีนี้คือคุณกำหนดตัวจับเวลาหนึ่งครั้งและใช้กับบรรทัดเพิ่มเติมง่ายๆสำหรับทุกฟังก์ชัน

ขั้นแรกกำหนดtimerมัณฑนากร:

import functools
import time

def timer(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.perf_counter()
        value = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.perf_counter()
        run_time = end_time - start_time
        print("Finished {} in {} secs".format(repr(func.__name__), round(run_time, 3)))
        return value

    return wrapper

จากนั้นใช้มัณฑนากรในขณะที่กำหนดฟังก์ชัน:

@timer
def doubled_and_add(num):
    res = sum([i*2 for i in range(num)])
    print("Result : {}".format(res))

มาลองกัน:

doubled_and_add(100000)
doubled_and_add(1000000)

เอาท์พุต:

Result : 9999900000
Finished 'doubled_and_add' in 0.0119 secs
Result : 999999000000
Finished 'doubled_and_add' in 0.0897 secs

หมายเหตุ: ฉันไม่แน่ใจว่าทำไมถึงใช้time.perf_counterแทนtime.timeไฟล์. ยินดีรับฟังความคิดเห็น