ตัวแปรและหน่วยความจำจัดการอย่างไรใน Python มีสแต็กและฮีปหรือไม่และอัลกอริทึมใดที่ใช้ในการจัดการหน่วยความจำ? จากความรู้นี้มีคำแนะนำเกี่ยวกับการจัดการหน่วยความจำสำหรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากหรือไม่?
ตัวแปรและหน่วยความจำจัดการอย่างไรใน Python มีสแต็กและฮีปหรือไม่และอัลกอริทึมใดที่ใช้ในการจัดการหน่วยความจำ? จากความรู้นี้มีคำแนะนำเกี่ยวกับการจัดการหน่วยความจำสำหรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากหรือไม่?
คำตอบ:
ตัวแปรและหน่วยความจำจัดการอย่างไรใน Python
โดยอัตโนมัติ! ไม่จริงคุณแค่สร้างออบเจ็กต์และ Python Virtual Machine จะจัดการหน่วยความจำที่จำเป็นและตำแหน่งที่จะวางไว้ในเลย์เอาต์หน่วยความจำ
มีสแต็กและฮีปหรือไม่และอัลกอริทึมใดที่ใช้ในการจัดการหน่วยความจำ?
เมื่อเรากำลังพูดถึงCPython
มันใช้ฮีปส่วนตัวสำหรับเก็บวัตถุ จากเอกสาร CPython C API :
การจัดการหน่วยความจำใน Python เกี่ยวข้องกับฮีปส่วนตัวที่มีวัตถุ Python และโครงสร้างข้อมูลทั้งหมด การจัดการฮีปส่วนตัวนี้ได้รับการรับรองภายในโดยตัวจัดการหน่วยความจำ Python ตัวจัดการหน่วยความจำ Python มีองค์ประกอบที่แตกต่างกันซึ่งจัดการกับลักษณะการจัดการหน่วยเก็บข้อมูลแบบไดนามิกต่างๆเช่นการแชร์การแบ่งส่วนการจัดสรรล่วงหน้าหรือการแคช
หน่วยความจำถมจะถูกจัดการโดยส่วนใหญ่นับการอ้างอิง นั่นคือ Python VM จะเก็บบันทึกภายในของจำนวนการอ้างอิงที่อ้างถึงออบเจ็กต์และขยะจะรวบรวมโดยอัตโนมัติเมื่อไม่มีการอ้างอิงอีกต่อไปที่อ้างถึง นอกจากนี้ยังมีกลไกในการทำลายการอ้างอิงแบบวงกลม (ซึ่งการนับการอ้างอิงไม่สามารถจัดการได้) โดยการตรวจจับ "เกาะ" ของวัตถุที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ซึ่งค่อนข้างตรงกันข้ามกับอัลกอริทึม GC แบบเดิมที่พยายามค้นหาวัตถุที่เข้าถึงได้ทั้งหมด
หมายเหตุ:โปรดทราบว่าข้อมูลนี้เป็นข้อมูลCPython
เฉพาะ การใช้งานอื่น ๆ หลามเช่นpypy
,iron python
,jython
และคนอื่น ๆ อาจแตกต่างจากคนอื่นและจาก CPython เมื่อมันมาถึงรายละเอียดการดำเนินงานของพวกเขา เพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้นอาจช่วยให้เข้าใจว่ามีความแตกต่างระหว่าง Python ความหมาย (ภาษา) และการนำไปใช้
จากความรู้นี้มีคำแนะนำเกี่ยวกับการจัดการหน่วยความจำสำหรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากหรือไม่?
ตอนนี้ฉันไม่สามารถพูดเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ แต่ฉันแน่ใจว่าNumPy (ไลบรารี python ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการกระทืบจำนวน) มีกลไกที่จัดการกับการใช้หน่วยความจำอย่างสง่างาม
หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Internals ของ Python โปรดดูแหล่งข้อมูลเหล่านี้:
งูใหญ่ไม่ได้มีการใด ๆสิ่งดังกล่าว
Python เป็นภาษาและไม่ได้ระบุว่าการใช้งานจะต้องบรรลุความหมายที่กำหนดโดยภาษา Python อย่างไร
ทุกการใช้งาน (CPython, PyPy, IronPython, Stackless , Jython ... ) มีอิสระที่จะทำสิ่งต่างๆของตัวเอง!
ในC Python วัตถุทั้งหมดจะอยู่บนฮีป:
การจัดการหน่วยความจำใน Python เกี่ยวข้องกับฮีปส่วนตัวที่มีวัตถุ Python และโครงสร้างข้อมูลทั้งหมด 1
เครื่องเสมือน CPython ใช้สแต็ก:
>>> def g():
x = 1
y = 2
return f(x, y)
>>> import dis
>>> dis.dis(g)
2 0 LOAD_CONST 1 (1) # Push 1 onto the stack
3 STORE_FAST 0 (x) # Stores top of stack into local var x
3 6 LOAD_CONST 2 (2) # Push 2 onto stack
9 STORE_FAST 1 (y) # Store TOS into local var y
4 12 LOAD_GLOBAL 0 (f) # Push f onto stack
15 LOAD_FAST 0 (x) # Push x onto stack
18 LOAD_FAST 1 (y) # Push y onto stack
21 CALL_FUNCTION 2 # Execute function with 2
# f's return value is pushed on stack
24 RETURN_VALUE # Return TOS to caller (result of f)
โปรดทราบว่านี่เป็น CPython เฉพาะ สแต็กไม่มีค่าจริงแต่จะเก็บการอ้างอิงไปยังวัตถุเหล่านั้น
1 : ที่มา