แผนที่สองทาง / ย้อนกลับ [ซ้ำ]

ฉันกำลังทำสวิตช์บอร์ดนี้ใน python ซึ่งฉันต้องติดตามว่าใครกำลังคุยกับใครดังนั้นถ้า Alice -> Bob แสดงว่า Bob -> Alice

ใช่ฉันสามารถเติมแผนที่แฮชได้สองแผนที่ แต่ฉันสงสัยว่ามีใครมีความคิดที่จะทำกับแผนที่นี้หรือไม่

หรือแนะนำโครงสร้างข้อมูลอื่น

ไม่มีการสนทนาหลายรายการ สมมติว่านี่เป็นศูนย์บริการลูกค้าดังนั้นเมื่ออลิซโทรเข้าไปที่แผงสวิตช์เธอจะคุยกับบ็อบเท่านั้น คำตอบของเขายังไปที่เธอเท่านั้น

คุณสามารถสร้างประเภทพจนานุกรมของคุณเองโดยการคลาสย่อยdictและเพิ่มตรรกะที่คุณต้องการ นี่คือตัวอย่างพื้นฐาน:

class TwoWayDict(dict):
    def __setitem__(self, key, value):
        # Remove any previous connections with these values
        if key in self:
            del self[key]
        if value in self:
            del self[value]
        dict.__setitem__(self, key, value)
        dict.__setitem__(self, value, key)

    def __delitem__(self, key):
        dict.__delitem__(self, self[key])
        dict.__delitem__(self, key)

    def __len__(self):
        """Returns the number of connections"""
        return dict.__len__(self) // 2

และใช้งานได้ดังนี้:

>>> d = TwoWayDict()
>>> d['foo'] = 'bar'
>>> d['foo']
'bar'
>>> d['bar']
'foo'
>>> len(d)
1
>>> del d['foo']
>>> d['bar']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 7, in <module>
KeyError: 'bar'

ฉันแน่ใจว่าฉันไม่ได้ครอบคลุมทุกกรณี แต่คุณควรเริ่มต้น

ในกรณีพิเศษของคุณคุณสามารถจัดเก็บทั้งสองอย่างไว้ในพจนานุกรมเดียว:

relation = {}
relation['Alice'] = 'Bob'
relation['Bob'] = 'Alice'

เนื่องจากสิ่งที่คุณกำลังอธิบายคือความสัมพันธ์แบบสมมาตร A -> B => B -> A

ฉันรู้ว่ามันเป็นคำถามที่เก่า แต่ผมอยากจะพูดถึงอีกวิธีที่ดีในการแก้ไขปัญหานี้คือแพคเกจหลามbidict ตรงไปตรงมามากที่จะใช้:

from bidict import bidict
map = bidict(Bob = "Alice")
print(map["Bob"])
print(map.inv["Alice"])

ฉันจะเติมแฮชที่สองด้วย

reverse_map = dict((reversed(item) for item in forward_map.items()))

แผนที่แฮชสองแผนที่น่าจะเป็นโซลูชันที่ทำงานได้เร็วที่สุดโดยสมมติว่าคุณสามารถสำรองหน่วยความจำได้ ฉันจะรวมสิ่งเหล่านี้ไว้ในคลาสเดียว - ภาระของโปรแกรมเมอร์คือการทำให้แน่ใจว่าแฮชแมปทั้งสองซิงค์กันอย่างถูกต้อง

คุณมีสองประเด็นที่แยกจากกัน

1. คุณมีวัตถุ "การสนทนา" หมายถึงบุคคลสองคน เนื่องจากบุคคลสามารถสนทนาได้หลายรายการคุณจึงมีความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม

2. คุณมีแผนที่จากบุคคลไปยังรายการการสนทนา การเปลี่ยนใจเลื่อมใสจะมีบุคคลคู่หนึ่ง

ทำอะไรแบบนี้

from collections import defaultdict
switchboard= defaultdict( list )

x = Conversation( "Alice", "Bob" )
y = Conversation( "Alice", "Charlie" )

for c in ( x, y ):
    switchboard[c.p1].append( c )
    switchboard[c.p2].append( c )

ไม่ไม่มีวิธีใดที่จะทำได้โดยไม่ต้องสร้างพจนานุกรมสองเล่ม จะเป็นไปได้อย่างไรที่จะนำสิ่งนี้ไปใช้กับพจนานุกรมเพียงเล่มเดียวในขณะที่ยังคงให้ประสิทธิภาพเทียบเท่า

คุณควรสร้างประเภทที่กำหนดเองซึ่งรวมพจนานุกรมสองพจนานุกรมและแสดงฟังก์ชันการทำงานที่คุณต้องการ

วิธีที่ละเอียดน้อยกว่าโดยยังคงใช้การย้อนกลับ:

dict(map(reversed, my_dict.items()))

คุณอาจจะสามารถที่จะใช้DoubleDictตามที่ปรากฏในสูตร 578,224ในหลามตำรา

อีกวิธีหนึ่งที่เป็นไปได้คือการใช้คลาสย่อยdictที่มีพจนานุกรมต้นฉบับและติดตามเวอร์ชันที่กลับรายการ การเก็บคำสั่งแยกจากกันจะมีประโยชน์หากคีย์และค่าทับซ้อน

class TwoWayDict(dict):
    def __init__(self, my_dict):
        dict.__init__(self, my_dict)
        self.rev_dict = {v : k for k,v in my_dict.iteritems()}

    def __setitem__(self, key, value):
        dict.__setitem__(self, key, value)
        self.rev_dict.__setitem__(value, key)

    def pop(self, key):
        self.rev_dict.pop(self[key])
        dict.pop(self, key)

    # The above is just an idea other methods
    # should also be overridden. 

ตัวอย่าง:

>>> d = {'a' : 1, 'b' : 2} # suppose we need to use d and its reversed version
>>> twd = TwoWayDict(d)    # create a two-way dict
>>> twd
{'a': 1, 'b': 2}
>>> twd.rev_dict
{1: 'a', 2: 'b'}
>>> twd['a']
1
>>> twd.rev_dict[2]
'b'
>>> twd['c'] = 3    # we add to twd and reversed version also changes
>>> twd
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> twd.rev_dict
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> twd.pop('a')   # we pop elements from twd and reversed  version changes
>>> twd
{'c': 3, 'b': 2}
>>> twd.rev_dict
{2: 'b', 3: 'c'}

มีไลบรารีขยายคอลเลกชันใน pypi: https://pypi.python.org/pypi/collections-extended/0.6.0

การใช้คลาส bijection นั้นง่ายพอ ๆ กับ:

RESPONSE_TYPES = bijection({
    0x03 : 'module_info',
    0x09 : 'network_status_response',
    0x10 : 'trust_center_device_update'
})
>>> RESPONSE_TYPES[0x03]
'module_info'
>>> RESPONSE_TYPES.inverse['network_status_response']
0x09

ฉันชอบข้อเสนอแนะของ bidict ในหนึ่งในความคิดเห็น

pip install bidict

การใช้งาน:

# This normalization method should save hugely as aDaD ~ yXyX have the same form of smallest grammar.
# To get back to your grammar's alphabet use trans

def normalize_string(s, nv=None):
    if nv is None:
        nv = ord('a')
    trans = bidict()
    r = ''
    for c in s:
        if c not in trans.inverse:
            a = chr(nv)
            nv += 1
            trans[a] = c
        else:
            a = trans.inverse[c]
        r += a
    return r, trans


def translate_string(s, trans):
    res = ''
    for c in s:
        res += trans[c]
    return res


if __name__ == "__main__":
    s = "bnhnbiodfjos"

    n, tr = normalize_string(s)
    print(n)
    print(tr)
    print(translate_string(n, tr))    

เนื่องจากไม่มีเอกสารเกี่ยวกับเรื่องนี้มากนัก แต่ฉันมีคุณสมบัติทั้งหมดที่ต้องการจากการทำงานอย่างถูกต้อง

พิมพ์:

abcbadefghei
bidict({'a': 'b', 'b': 'n', 'c': 'h', 'd': 'i', 'e': 'o', 'f': 'd', 'g': 'f', 'h': 'j', 'i': 's'})
bnhnbiodfjos

โมดูลส่วนขยาย kjbuckets C มีโครงสร้างข้อมูล "กราฟ" ซึ่งฉันเชื่อว่าให้สิ่งที่คุณต้องการ

นี่เป็นอีกหนึ่งการใช้งานพจนานุกรมสองทางโดยการขยายdictคลาสpythons ในกรณีที่คุณไม่ชอบสิ่งอื่น ๆ เหล่านี้:

class DoubleD(dict):
    """ Access and delete dictionary elements by key or value. """ 

    def __getitem__(self, key):
        if key not in self:
            inv_dict = {v:k for k,v in self.items()}
            return inv_dict[key]
        return dict.__getitem__(self, key)

    def __delitem__(self, key):
        if key not in self:
            inv_dict = {v:k for k,v in self.items()}
            dict.__delitem__(self, inv_dict[key])
        else:
            dict.__delitem__(self, key)

ใช้เป็นพจนานุกรม python ปกติยกเว้นในการก่อสร้าง:

dd = DoubleD()
dd['foo'] = 'bar'

วิธีที่ฉันชอบทำสิ่งนี้คือ:

{my_dict[key]: key for key in my_dict.keys()}