ฉันมีเวกเตอร์ x ที่ฉันต้องการจัดเรียงตามลำดับของค่าในเวกเตอร์ y เวกเตอร์ทั้งสองมีความยาวไม่เท่ากัน
x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)
ผลลัพธ์ที่คาดหวังคือ:
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
ฉันมีเวกเตอร์ x ที่ฉันต้องการจัดเรียงตามลำดับของค่าในเวกเตอร์ y เวกเตอร์ทั้งสองมีความยาวไม่เท่ากัน
x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)
ผลลัพธ์ที่คาดหวังคือ:
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
คำตอบ:
นี่คือหนึ่งซับ ...
y[sort(order(y)[x])]
[แก้ไข:] แบ่งออกเป็นดังนี้:
order(y) #We want to sort by y, so order() gives us the sorting order
order(y)[x] #looks up the sorting order for each x
sort(order(y)[x]) #sorts by that order
y[sort(order(y)[x])] #converts orders back to numbers from orders
x
เช่น y
x <- c(1,4,2); y <- c(1,2,4)
แล้วอันนี้หล่ะ
x[order(match(x,y))]
คุณสามารถแปลงx
เป็นปัจจัยสั่งซื้อ:
x.factor <- factor(x, levels = y, ordered=TRUE)
sort(x)
sort(x.factor)
x
เห็นได้ชัดว่าการเปลี่ยนหมายเลขของคุณมาเป็นปัจจัยอย่างรุนแรงสามารถเปลี่ยนรหัสวิธีการตอบสนองไปยังปลายน้ำ แต่เนื่องจากคุณไม่ได้ให้บริบทเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปฉันคิดว่าฉันจะแนะนำสิ่งนี้เป็นตัวเลือก
x
เวกเตอร์การเรียงลำดับที่y
มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย:x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3, 6); y <- c(4, 2, 1, 3); as.numeric(as.character(sort(factor(x, unique(c(y, x))))))
เกี่ยวกับ?:
rep(y,table(x)[as.character(y)])
(ของเอียนน่าจะยังดีกว่า)
ในกรณีที่คุณต้องการสั่งซื้อ "y" ไม่ว่าจะเป็นตัวเลขหรืออักขระ:
x[order(ordered(x, levels = y))]
4 4 4 2 2 1 3 3 3
ตามขั้นตอน:
a <- ordered(x, levels = y) # Create ordered factor from "x" upon order in "y".
[1] 2 2 3 4 1 4 4 3 3
Levels: 4 < 2 < 1 < 3
b <- order(a) # Define "x" order that match to order in "y".
[1] 4 6 7 1 2 5 3 8 9
x[b] # Reorder "x" according to order in "y".
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
[ แก้ไข:เห็นได้ชัดว่าเอียนมีแนวทางที่ถูกต้อง แต่ฉันจะปล่อยไว้เพื่อลูกหลาน
คุณสามารถทำได้โดยไม่ต้องวนซ้ำโดยสร้างดัชนีบนเวกเตอร์ y ของคุณ เพิ่มค่าตัวเลขที่เพิ่มขึ้นให้กับ y และรวมเข้าด้วยกัน:
y <- data.frame(index=1:length(y), x=y)
x <- data.frame(x=x)
x <- merge(x,y)
x <- x[order(x$index),"x"]
x
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)
for(i in y) { z <- c(z, rep(i, sum(x==i))) }
ผลลัพธ์ใน z: 4 4 4 2 2 1 3 3 3
ขั้นตอนสำคัญ:
สำหรับ (i in y) - วนซ้ำองค์ประกอบที่สนใจ
z <- c (z, ... ) - เชื่อมนิพจน์ย่อยแต่ละส่วนเข้าด้วยกัน
rep (i, sum (x == i)) - ทำซ้ำ i (องค์ประกอบปัจจุบันที่สนใจ) sum (x == i) ครั้ง (จำนวนครั้งที่เราพบ i ใน x)
นอกจากนี้คุณสามารถใช้sqldf
และทำได้โดยไฟล์join
ฟังก์ชั่นในsql
ไลค์ดังต่อไปนี้:
library(sqldf)
x <- data.frame(x = c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3))
y <- data.frame(y = c(4, 2, 1, 3))
result <- sqldf("SELECT x.x FROM y JOIN x on y.y = x.x")
ordered_x <- result[[1]]