matplotlib: แถบสีและป้ายข้อความ

ฉันต้องการสร้างcolorbarตำนานสำหรับ a heatmapเพื่อให้ป้ายกำกับอยู่ตรงกลางของแต่ละสีที่ไม่ต่อเนื่องกัน ตัวอย่างที่ยืมมาจากที่นี่ :

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap

#discrete color scheme
cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red'])

#data
np.random.seed(42)
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap)

#legend
cbar = plt.colorbar(heatmap)
cbar.ax.set_yticklabels(['0','1','2','>3'])
cbar.set_label('# of contacts', rotation=270)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)
ax.invert_yaxis()

#labels
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)

plt.show()

สิ่งนี้สร้างพล็อตต่อไปนี้:

0,1,2,>3จะเป็นการดีที่ฉันต้องการที่จะสร้างบาร์ตำนานซึ่งมีสี่สีและสำหรับแต่ละสีฉลากในใจกลางของมัน จะทำได้อย่างไร?

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap

#discrete color scheme
cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red'])

#data
np.random.seed(42)
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap)

#legend
cbar = plt.colorbar(heatmap)

cbar.ax.get_yaxis().set_ticks([])
for j, lab in enumerate(['$0$','$1$','$2$','$>3$']):
    cbar.ax.text(.5, (2 * j + 1) / 8.0, lab, ha='center', va='center')
cbar.ax.get_yaxis().labelpad = 15
cbar.ax.set_ylabel('# of contacts', rotation=270)


# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)
ax.invert_yaxis()

#labels
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)

plt.show()

คุณอยู่ใกล้มาก เมื่อคุณมีการอ้างอิงถึงแกนแถบสีแล้วคุณสามารถทำสิ่งที่ต้องการได้ตลอดจนวางป้ายข้อความไว้ตรงกลาง คุณอาจต้องการเล่นกับการจัดรูปแบบเพื่อให้มองเห็นได้ชัดเจนขึ้น

เพื่อเพิ่มการตอบ tacaswell ของที่colorbar()ฟังก์ชั่นที่มีตัวเลือกcaxการป้อนข้อมูลที่คุณสามารถใช้ในการส่งผ่านแกนที่ ColorBar ควรจะวาด หากคุณกำลังใช้อินพุตนั้นคุณสามารถตั้งค่าป้ายกำกับโดยใช้แกนนั้นได้โดยตรง

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.imshow(data)
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes('bottom', size='10%', pad=0.6)
cb = fig.colorbar(heatmap, cax=cax, orientation='horizontal')

cax.set_xlabel('data label')  # cax == cb.ax