อะไรคือเคล็ดลับที่ดีที่สุดในการดีบัก Python
โปรดอย่าเพิ่งระบุบั๊กที่เฉพาะเจาะจงโดยไม่บอกว่ามันสามารถทำอะไรได้บ้าง
ที่เกี่ยวข้อง
- มีวิธีใดที่ดีในการทำให้รหัส Python ของฉันทำงานเป็นครั้งแรก - สิ่งนี้อธิบายถึงการลดข้อผิดพลาดให้น้อยที่สุด
อะไรคือเคล็ดลับที่ดีที่สุดในการดีบัก Python
โปรดอย่าเพิ่งระบุบั๊กที่เฉพาะเจาะจงโดยไม่บอกว่ามันสามารถทำอะไรได้บ้าง
คำตอบ:
คุณสามารถใช้โมดูล pdb แทรกpdb.set_trace()
ได้ทุกที่และจะทำหน้าที่เป็นเบรกพอยต์
>>> import pdb
>>> a="a string"
>>> pdb.set_trace()
--Return--
> <stdin>(1)<module>()->None
(Pdb) p a
'a string'
(Pdb)
หากต้องการใช้งานการดำเนินการต่อc
(หรือcont
หรือcontinue
)
มีความเป็นไปได้ที่จะใช้งาน Python โดยใช้ pdb ตัวอย่างเช่นหากคุณพบข้อผิดพลาดคุณสามารถแก้ไขรหัสแล้วพิมพ์นิพจน์ประเภทเพื่อให้มีผลเหมือนกันในรหัสที่ทำงาน
ipdb เป็นรุ่นของ PDB สำหรับIPython อนุญาตให้ใช้ pdb พร้อมกับคุณสมบัติ IPython ทั้งหมดรวมถึงการทำให้แท็บสมบูรณ์
นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะตั้งค่า pdb ให้ทำงานโดยอัตโนมัติในข้อยกเว้นที่ไม่ได้ตรวจสอบ
myserver.com/pdb
import pdb; pdb.set_trace()
หากคุณกำลังใช้ขวด / Werkzeug assert False
ที่มีการดีบักโต้ตอบคุณยังสามารถมีมุมมองที่ไม่เพียง
http://pypi.python.org/pypi/pudbตัวดีบัก Python แบบเต็มหน้าจอ
เป้าหมายของเราคือการให้บริการดีบั๊กอันทันสมัยบนพื้นฐานของ GUI ในแพ็คเกจที่มีน้ำหนักเบากว่าและเป็นมิตรกับคีย์บอร์ด PuDB ช่วยให้คุณสามารถดีบักรหัสได้ทันทีเมื่อคุณเขียนและทดสอบ - ในเทอร์มินัล หากคุณเคยทำงานกับเครื่องมือ Pascal หรือ C ที่เป็น Turbo (ยอดเยี่ยมในสมัยโบราณ), UI ของ PuDB อาจดูคุ้นเคย
ดีสำหรับการดีบักสคริปต์แบบสแตนด์อโลนเพียงรัน
python -m pudb.run my-script.py
pip install pudb
หากคุณใช้ pdb คุณสามารถกำหนดชื่อแทนสำหรับทางลัด ฉันใช้สิ่งเหล่านี้:
# Ned's .pdbrc
# Print a dictionary, sorted. %1 is the dict, %2 is the prefix for the names.
alias p_ for k in sorted(%1.keys()): print "%s%-15s= %-80.80s" % ("%2",k,repr(%1[k]))
# Print the instance variables of a thing.
alias pi p_ %1.__dict__ %1.
# Print the instance variables of self.
alias ps pi self
# Print the locals.
alias pl p_ locals() local:
# Next and list, and step and list.
alias nl n;;l
alias sl s;;l
# Short cuts for walking up and down the stack
alias uu u;;u
alias uuu u;;u;;u
alias uuuu u;;u;;u;;u
alias uuuuu u;;u;;u;;u;;u
alias dd d;;d
alias ddd d;;d;;d
alias dddd d;;d;;d;;d
alias ddddd d;;d;;d;;d;;d
เข้าสู่ระบบ
Python มีโมดูลการบันทึกในตัวที่ยอดเยี่ยมอยู่แล้ว คุณอาจต้องการที่จะใช้แม่แบบการเข้าสู่ระบบที่นี่
โมดูลการบันทึกช่วยให้คุณระบุระดับความสำคัญได้ ในระหว่างการดีบักคุณสามารถบันทึกทุกอย่างในขณะที่ในระหว่างการทำงานปกติคุณอาจบันทึกสิ่งที่สำคัญเท่านั้น คุณสามารถปิดและเปิดสิ่งต่างๆ
คนส่วนใหญ่ใช้คำสั่งการพิมพ์พื้นฐานเพื่อดีบักแล้วลบคำสั่งการพิมพ์ เป็นการดีกว่าที่จะปล่อยไว้ แต่ปิดการใช้งาน จากนั้นเมื่อคุณมีข้อผิดพลาดอื่นคุณสามารถเปิดใช้งานทุกอย่างอีกครั้งและดูบันทึกของคุณ
นี่อาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการดีบักโปรแกรมที่ต้องทำสิ่งต่าง ๆ อย่างรวดเร็วเช่นโปรแกรมเครือข่ายที่ต้องตอบสนองก่อนที่ปลายอีกด้านหนึ่งของการเชื่อมต่อเครือข่ายจะหมดเวลาและหายไป คุณอาจไม่มีเวลามากในการดีบักเกอร์แบบขั้นตอนเดียว แต่คุณสามารถปล่อยให้โค้ดของคุณทำงานและบันทึกทุกอย่างจากนั้นจึงทำการเจาะรูล็อกและหาว่าเกิดอะไรขึ้นจริง ๆ
แก้ไข: URL ดั้งเดิมสำหรับเทมเพลตคือ: http://aymanh.com/python-debugging-techniques
หน้านี้หายไปดังนั้นฉันจึงแทนที่ด้วยการอ้างอิงถึงสแนปชอตที่บันทึกไว้ที่ archive.org: http://web.archive.org/web/20120819135307/http://aymanh.com/python-debugging-techniques
ในกรณีที่มันหายไปอีกครั้งนี่คือเทมเพลตที่ฉันพูดถึง นี่คือรหัสที่นำมาจากบล็อก ฉันไม่ได้เขียนมัน
import logging
import optparse
LOGGING_LEVELS = {'critical': logging.CRITICAL,
'error': logging.ERROR,
'warning': logging.WARNING,
'info': logging.INFO,
'debug': logging.DEBUG}
def main():
parser = optparse.OptionParser()
parser.add_option('-l', '--logging-level', help='Logging level')
parser.add_option('-f', '--logging-file', help='Logging file name')
(options, args) = parser.parse_args()
logging_level = LOGGING_LEVELS.get(options.logging_level, logging.NOTSET)
logging.basicConfig(level=logging_level, filename=options.logging_file,
format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# Your program goes here.
# You can access command-line arguments using the args variable.
if __name__ == '__main__':
main()
และนี่คือคำอธิบายของเขาเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้างต้น อีกครั้งฉันไม่ได้รับเครดิตสำหรับสิ่งนี้:
โดยค่าเริ่มต้นโมดูลการบันทึกจะพิมพ์ข้อความวิกฤติข้อผิดพลาดและคำเตือน หากต้องการเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้เพื่อให้พิมพ์ทุกระดับให้ใช้:
$ ./your-program.py --logging=debug
ในการส่งข้อความบันทึกไปยังไฟล์ชื่อ debug.log ใช้:
$ ./your-program.py --logging-level=debug --logging-file=debug.log
เป็นไปได้ที่จะพิมพ์สิ่งที่บรรทัด Python จะดำเนินการ (ขอบคุณ Geo!) ตัวอย่างนี้มีแอปพลิเคชันจำนวนมากเช่นคุณสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อตรวจสอบเมื่อมีการเรียกใช้ฟังก์ชั่นเฉพาะหรือเพิ่มบางอย่างเช่น ## ทำให้มันติดตามเฉพาะบางบรรทัด
code.interact จะนำคุณเข้าสู่คอนโซลแบบโต้ตอบ
import code; code.interact(local=locals())
หากคุณต้องการเข้าถึงประวัติคอนโซลของคุณอย่างง่ายดาย: " ฉันมีกลไกประวัติเหมือนในเชลล์ได้หรือไม่? " (จะต้องดูมันก่อน)
ipdb เป็นเหมือน pdb โดยมีความเป็นสุดยอดของ ipython
print
งบ
debug_print
ฟังก์ชั่นแทนการพิมพ์เพื่อให้ง่ายต่อการปิดการใช้งานpprint
โมดูลเป็นสิ่งล้ำค่าสำหรับโครงสร้างที่ซับซ้อนวิธีที่ชัดเจนในการดีบักสคริปต์
python -m pdb script.py
หากคุณไม่ทราบว่าสคริปต์นั้นอยู่ตรงไหน
python -m pdb ``which <python-script-name>``
PyDev
PyDevมีบั๊กอินเทอร์แอคทีฟที่ดีพอสมควร มีการแสดงรายการการเลื่อนไปยังการประเมินเธรดและสแต็กและ (เกือบ) สิ่งอำนวยความสะดวกตามปกติที่คุณคาดหวังจากดีบักเกอร์ภาพที่ทันสมัย คุณสามารถแนบกับกระบวนการทำงานและทำการดีบักแบบรีโมทได้
เช่นเดียวกับนักแก้จุดบกพร่องทางสายตาอื่น ๆ ฉันพบว่ามันมีประโยชน์ส่วนใหญ่สำหรับปัญหาง่าย ๆ หรือสำหรับปัญหาที่ซับซ้อนมากหลังจากที่ฉันลองทุกอย่างอื่นแล้ว ฉันยังคงทำการยกส่วนใหญ่อย่างหนักด้วยการบันทึก
หากคุณคุ้นเคยกับ Visual Studio เครื่องมือ Python สำหรับ Visual Studioคือสิ่งที่คุณมองหา
Winpdbเป็นคนดีมากและตรงกันข้ามกับชื่อของมันมันเป็นแพลตฟอร์มข้ามสมบูรณ์
มันมีดีบอมต์อิงและดีบั๊กดีบั๊กและสนับสนุนการดีบักแบบรีโมท
ในกลุ่มฉันมีสามสิ่งที่ผูกไว้:
map <F9> Oimport rpdb2; rpdb2.start_embedded_debugger("asdf") #BREAK<esc>
map <F8> Ofrom nose.tools import set_trace; set_trace() #BREAK<esc>
map <F7> Oimport traceback, sys; traceback.print_exception(*sys.exc_info()) #TRACEBACK<esc>
rpdb2
เป็น Remote Python Debugger ซึ่งสามารถใช้กับ WinPDB ซึ่งเป็น debugger แบบกราฟิกที่แข็งแกร่ง เพราะฉันรู้ว่าคุณจะถามมันก็สามารถทำทุกอย่างที่ฉันคาดหวังให้ดีบักเกอร์กราฟิกทำ :)
ผมใช้pdb
จากnose.tools
เพื่อที่จะสามารถแก้ปัญหาการทดสอบหน่วยเช่นเดียวกับรหัสปกติ
ในที่สุดการF7
ทำแผนที่จะพิมพ์การติดตามย้อนกลับ (คล้ายกับชนิดที่คุณได้รับเมื่อมีข้อยกเว้นฟองอากาศที่ด้านบนของสแต็ก) ฉันพบว่ามันมีประโยชน์มากกว่าสองสามครั้ง
การกำหนดเมธอดrepr () ที่มีประโยชน์สำหรับคลาสของคุณ (เพื่อให้คุณสามารถดูว่าวัตถุคืออะไร) และใช้ repr () หรือ "% r"% (... ) หรือ "... {0! r} .. " (... ) ในข้อความ / บันทึกการดีบักของคุณคือ IMHO ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขข้อบกพร่องอย่างมีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้ตัวดีบั๊กที่กล่าวถึงในคำตอบอื่น ๆ จะใช้ประโยชน์จากวิธีการrepr ()
หากคุณไม่ชอบใช้เวลากับ debuggers (และไม่เห็นคุณค่าการใช้งานที่ไม่ดีของpdb
อินเตอร์เฟสบรรทัดคำสั่ง) คุณสามารถดัมพ์การติดตามการเรียกใช้งานและวิเคราะห์ในภายหลัง ตัวอย่างเช่น:
python -m trace -t setup.py install > execution.log
นี้จะถ่ายโอนสายทุกแหล่งที่มาของการดำเนินการsetup.py install
execution.log
เพื่อให้ง่ายต่อการปรับแต่งผลลัพธ์การติดตามและเขียนตัวติดตามของคุณเองฉันได้รวบรวมโค้ดบางส่วนไว้ในโมดูลxtrace (โดเมนสาธารณะ)
เมื่อเป็นไปได้ฉันจะใช้ debug M-x pdb
ใน emacs เพื่อทำการดีบั๊กระดับซอร์ส
มีหลักสูตรออนไลน์เต็มรูปแบบที่เรียกว่า " การแก้จุดบกพร่องซอฟต์แวร์ " โดย Andreas Zeller บน Udacity เต็มไปด้วยเคล็ดลับเกี่ยวกับการดีบัก:
สรุปหลักสูตร
ในคลาสนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการดีบักโปรแกรมอย่างเป็นระบบ, วิธีการทำให้กระบวนการดีบั๊กโดยอัตโนมัติและสร้างเครื่องมือการดีบั๊กแบบอัตโนมัติใน Python
ทำไมต้องเรียนหลักสูตรนี้
ในตอนท้ายของหลักสูตรนี้คุณจะมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับการดีบักอย่างเป็นระบบจะรู้วิธีการดีบักอัตโนมัติและจะสร้างเครื่องมือการดีบักที่ใช้งานได้หลายอย่างใน Python
ข้อกำหนดเบื้องต้นและข้อกำหนด
ต้องมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและ Python ในระดับ Udacity CS101 ขึ้นไป ความเข้าใจพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุนั้นมีประโยชน์
แนะนำเป็นอย่างยิ่ง
หากคุณต้องการวิธีที่ดีในการพิมพ์สแต็คการโทรของคุณในแบบที่อ่านได้ตรวจสอบยูทิลิตี้นี้: https://github.com/joerick/pyinstrument
เรียกใช้จากบรรทัดคำสั่ง:
python -m pyinstrument myscript.py [args...]
ทำงานเป็นโมดูล:
from pyinstrument import Profiler
profiler = Profiler()
profiler.start()
# code you want to profile
profiler.stop()
print(profiler.output_text(unicode=True, color=True))
ทำงานกับ django:
เพียงแค่เพิ่มpyinstrument.middleware.ProfilerMiddleware
ไปMIDDLEWARE_CLASSES
แล้วเพิ่ม?profile
ต่อท้าย URL คำขอเพื่อเปิดใช้งานรวมข้อมูล