สร้างแผนภูมิมากกว่าหนึ่งแผนภูมิในเซลล์ IPython Notebook เดียวกัน

ฉันได้เริ่มต้น IPython Notebook ของฉันด้วย

ipython notebook --pylab inline

นี่คือรหัสของฉันในเซลล์เดียว

df['korisnika'].plot()
df['osiguranika'].plot()

มันใช้งานได้ดีมันจะวาดสองเส้น แต่อยู่ในแผนภูมิเดียวกัน

ฉันต้องการวาดแต่ละเส้นในแผนภูมิแยกกัน และจะดีมากถ้าชาร์ตจะอยู่ติดกันไม่ใช่ติดกัน

ฉันรู้ว่าฉันสามารถใส่บรรทัดที่สองในเซลล์ถัดไปจากนั้นฉันจะได้สองแผนภูมิ แต่ฉันต้องการให้แผนภูมิอยู่ใกล้กันเพราะมันแสดงถึงหน่วยตรรกะเดียวกัน

สร้างแกนหลายแกนก่อนแล้วส่งต่อไปยังฟังก์ชันพล็อต Pandas เช่น:

fig, axs = plt.subplots(1,2)

df['korisnika'].plot(ax=axs[0])
df['osiguranika'].plot(ax=axs[1])

มันยังคงให้คุณได้ 1 รูป แต่มีสองพล็อตที่แตกต่างกัน

คุณยังสามารถเรียกใช้ฟังก์ชัน show () หลังแต่ละพล็อต เช่น

   plt.plot(a)
   plt.show()
   plt.plot(b)
   plt.show()

สิ่งนี้:

import matplotlib.pyplot as plt
... code for plot 1 ...
plt.show()
... code for plot 2...
plt.show()

โปรดทราบว่าสิ่งนี้จะใช้ได้เช่นกันหากคุณใช้seabornแพ็คเกจสำหรับการพล็อต:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.barplot(... code for plot 1 ...) # plot 1
plt.show()
sns.barplot(... code for plot 2 ...) # plot 2
plt.show()

อีกวิธีหนึ่งเพื่อความหลากหลาย แม้ว่าสิ่งนี้จะค่อนข้างยืดหยุ่นน้อยกว่าแบบอื่น น่าเสียดายที่กราฟจะปรากฏขึ้นด้านบนของอีกกราฟแทนที่จะแสดงแบบเคียงข้างกันซึ่งคุณได้ร้องขอในคำถามเดิมของคุณ แต่มีความกระชับมาก

df.plot(subplots=True)

หาก dataframe มีมากกว่าสองชุดและคุณเพียงต้องการที่จะพล็อตทั้งสองคุณจะต้องเปลี่ยนด้วยdfdf[['korisnika','osiguranika']]

ฉันไม่รู้ว่านี่เป็นฟังก์ชั่นใหม่หรือไม่ แต่จะพล็อตเป็นตัวเลขแยกกัน:

df.plot(y='korisnika')
df.plot(y='osiguranika')

ในขณะที่สิ่งนี้จะพล็อตในรูปเดียวกัน: (เช่นเดียวกับรหัสใน op)

df.plot(y=['korisnika','osiguranika'])

ฉันพบคำถามนี้เพราะฉันใช้วิธีการเดิมและต้องการให้พวกเขาพล็อตเรื่องเดียวกันดังนั้นคำถามของคุณจึงเป็นคำตอบของฉัน