ค้นหา“ ไม่มี - ไม่มี” บน DataFrame ในแพนด้า

ฉันทำการค้นหาบางอย่างแล้วและไม่สามารถหาวิธีกรองดาต้าเฟรมได้df["col"].str.contains(word)แต่ฉันสงสัยว่ามีวิธีการย้อนกลับหรือไม่: กรองดาต้าเฟรมตามคำชมของชุดนั้น !(df["col"].str.contains(word))เช่นผลกระทบของ

สามารถทำได้ด้วยDataFrameวิธีการหรือไม่?

คุณสามารถใช้ตัวดำเนินการ invert (~) (ซึ่งทำหน้าที่เหมือนไม่ใช่ข้อมูลบูลีน):

new_df = df[~df["col"].str.contains(word)]

ซึ่งnew_dfเป็นสำเนาที่ส่งกลับโดย RHS

นอกจากนี้ยังยอมรับนิพจน์ทั่วไป ...

หากด้านบนแสดง ValueError สาเหตุน่าจะเป็นเพราะคุณมีประเภทข้อมูลผสมกันดังนั้นให้ใช้na=False:

new_df = df[~df["col"].str.contains(word, na=False)]

หรือ,

new_df = df[df["col"].str.contains(word) == False]

ฉันมีปัญหากับสัญลักษณ์ not (~) เช่นกันดังนั้นนี่เป็นอีกวิธีหนึ่งจากเธรด StackOverflowอื่น:

df[df["col"].str.contains('this|that')==False]

คุณสามารถใช้ Apply และ Lambda เพื่อเลือกแถวที่คอลัมน์มีสิ่งใด ๆ ในรายการ สำหรับสถานการณ์ของคุณ:

df[df["col"].apply(lambda x:x not in [word1,word2,word3])]

ฉันต้องกำจัดค่า NULL ก่อนที่จะใช้คำสั่งที่ Andy แนะนำข้างต้น ตัวอย่าง:

df = pd.DataFrame(index = [0, 1, 2], columns=['first', 'second', 'third'])
df.ix[:, 'first'] = 'myword'
df.ix[0, 'second'] = 'myword'
df.ix[2, 'second'] = 'myword'
df.ix[1, 'third'] = 'myword'
df

    first   second  third
0   myword  myword   NaN
1   myword  NaN      myword 
2   myword  myword   NaN

ตอนนี้เรียกใช้คำสั่ง:

~df["second"].str.contains(word)

ฉันได้รับข้อผิดพลาดต่อไปนี้:

TypeError: bad operand type for unary ~: 'float'

ฉันกำจัดค่า NULL โดยใช้ dropna () หรือ fillna () ก่อนและลองคำสั่งอีกครั้งโดยไม่มีปัญหา

ฉันหวังว่าคำตอบจะโพสต์แล้ว

ผมเพิ่มกรอบที่จะหาคำหลายคำและลบล้างผู้ที่มาจาก dataFrame

นี่'word1','word2','word3','word4'= รายการรูปแบบที่ต้องการค้นหา

df = DataFrame

column_a = ชื่อคอลัมน์จาก DataFrame df

Search_for_These_values = ['word1','word2','word3','word4'] 

pattern = '|'.join(Search_for_These_values)

result = df.loc[~(df['column_a'].str.contains(pattern, case=False)]

เพิ่มเติมสำหรับคำตอบของ nanselm2 คุณสามารถใช้0แทนFalse:

df["col"].str.contains(word)==0