แปลงชนิดคอลัมน์ DataFrame จากสตริงเป็นวันที่และเวลารูปแบบ dd / mm / yyyy

ฉันจะแปลงคอลัมน์ DataFrame ของสตริง (ในรูปแบบdd / mm / yyyy ) เป็นชุดข้อมูลได้อย่างไร

วิธีที่ง่ายที่สุดคือใช้to_datetime:

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

นอกจากนี้ยังมีdayfirstข้อโต้แย้งสำหรับเวลาในยุโรป (แต่ระวังไม่เข้มงวด )

นี่คือการกระทำ:

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

คุณสามารถผ่านรูปแบบเฉพาะ:

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]

หากคอลัมน์วันที่ของคุณเป็นสตริงของรูปแบบ '2017-01-01' คุณสามารถใช้ pandas astype เพื่อแปลงเป็นวันที่และเวลา

df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')

หรือใช้วันที่และเวลา 64 [D] ถ้าคุณต้องการความแม่นยำของวันและไม่ใช่นาโนวินาที

print(type(df_launath['date'].iloc[0]))

อัตราผลตอบแทน

<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'> เช่นเดียวกับเมื่อคุณใช้ pandas.to_datetime

คุณสามารถลองกับรูปแบบอื่น ๆ ได้จากนั้น '% Y-% m-% d' แต่อย่างน้อยก็ใช้งานได้

คุณสามารถใช้สิ่งต่อไปนี้หากคุณต้องการระบุรูปแบบที่ซับซ้อน:

df['date_col'] =  pd.to_datetime(df['date_col'], format='%d/%m/%Y')

รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับformatที่นี่:

• Python 2 https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior
• Python 3 https://docs.python.org/3.7/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

หากคุณมีรูปแบบที่หลากหลายในวันที่ของคุณอย่าลืมตั้งค่าinfer_datetime_format=Trueเพื่อให้ชีวิตง่ายขึ้น

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], infer_datetime_format=True)

ที่มา: pd.to_datetime

หรือถ้าคุณต้องการแนวทางที่กำหนดเอง:

def autoconvert_datetime(value):
    formats = ['%m/%d/%Y', '%m-%d-%y']  # formats to try
    result_format = '%d-%m-%Y'  # output format
    for dt_format in formats:
        try:
            dt_obj = datetime.strptime(value, dt_format)
            return dt_obj.strftime(result_format)
        except Exception as e:  # throws exception when format doesn't match
            pass
    return value  # let it be if it doesn't match

df['date'] = df['date'].apply(autoconvert_datetime)