ฉันมีคอลัมน์ใน DataFrame ของ python pandas ที่มีค่าบูลีน True / False แต่สำหรับการคำนวณเพิ่มเติมฉันต้องการการแสดง 1/0 มีวิธีทำแบบนี้หรือไม่?

วิธีที่รวบรัดในการแปลงค่าบูลีนคอลัมน์เดียวเป็นคอลัมน์จำนวนเต็ม 1 หรือ 0:

df["somecolumn"] = df["somecolumn"].astype(int)

เพียงแค่คูณ Dataframe ของคุณด้วย 1 (int)

[1]: data = pd.DataFrame([[True, False, True], [False, False, True]])
[2]: print data
          0      1     2
     0   True  False  True
     1   False False  True

[3]: print data*1
         0  1  2
     0   1  0  1
     1   0  0  1

Trueอยู่1ใน Python และในทำนองเดียวกันFalseคือ0^* :

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True

คุณควรจะสามารถที่จะดำเนินการใด ๆ ที่คุณต้องการกับพวกเขาโดยเพียงแค่การรักษาพวกเขาเป็นว่าพวกเขาเป็นตัวเลขที่พวกเขามีตัวเลข:

>>> issubclass(bool, int)
True
>>> True * 5
5

ดังนั้นเพื่อตอบคำถามของคุณไม่จำเป็นต้องทำงานใด ๆ - คุณมีสิ่งที่คุณกำลังมองหาอยู่แล้ว

^{* หมายเหตุการใช้งานผมคือเป็นคำภาษาอังกฤษไม่ได้เป็นคำหลักงูหลามis- จะไม่เป็นวัตถุเช่นเดียวกับการสุ่มใดTrue ๆ1}

คุณสามารถทำได้โดยตรงบนเฟรม

In [104]: df = DataFrame(dict(A = True, B = False),index=range(3))

In [105]: df
Out[105]: 
      A      B
0  True  False
1  True  False
2  True  False

In [106]: df.dtypes
Out[106]: 
A    bool
B    bool
dtype: object

In [107]: df.astype(int)
Out[107]: 
   A  B
0  1  0
1  1  0
2  1  0

In [108]: df.astype(int).dtypes
Out[108]: 
A    int64
B    int64
dtype: object

คุณสามารถใช้การแปลงสำหรับกรอบข้อมูลของคุณ:

df = pd.DataFrame(my_data condition)

การแปลง True / False ใน 1/0

df = df*1

ใช้Series.viewสำหรับแปลงบูลีนเป็นจำนวนเต็ม:

df["somecolumn"] = df["somecolumn"].view('i1')