ฉันชอบไวยากรณ์ความเข้าใจในรายการ Python

มันสามารถใช้สร้างพจนานุกรมได้หรือไม่ ตัวอย่างเช่นโดยทำซ้ำมากกว่าคู่ของคีย์และค่า:

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}  # doesn't work

ตั้งแต่ Python 2.7 และ 3 เป็นต้นไปคุณควรใช้ไวยากรณ์ dict comprehension :

{key: value for (key, value) in iterable}

ใน Python 2.6 และก่อนหน้านั้นdictบิวด์อินสามารถรับคู่คีย์ / ค่าซ้ำได้ดังนั้นคุณสามารถผ่านรายการความเข้าใจหรือนิพจน์ตัวสร้าง ตัวอย่างเช่น:

dict((key, func(key)) for key in keys)

อย่างไรก็ตามถ้าคุณมีกุญแจและ / หรือช่องว่างที่สามารถทำซ้ำได้คุณไม่จำเป็นต้องใช้ความเข้าใจเลย - มันง่ายที่สุดเพียงแค่เรียกใช้งานdictบิวด์อินโดยตรง:

# consumed from any iterable yielding pairs of keys/vals
dict(pairs)

# "zipped" from two separate iterables of keys/vals
dict(zip(list_of_keys, list_of_values))

ใน Python 3 และ Python 2.7+ ความเข้าใจในพจนานุกรมมีลักษณะดังนี้:

d = {k:v for k, v in iterable}

สำหรับ Python 2.6 หรือเก่ากว่าให้ดูคำตอบของ fortran

ในความเป็นจริงคุณไม่จำเป็นต้องวนซ้ำไปซ้ำมาถ้ามันเข้าใจการทำแผนที่บางอย่างแล้วตัวสร้าง dict ที่สร้างมันอย่างสง่างามสำหรับคุณ:

>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}

ใน Python 2.7 มันจะเป็นดังนี้:

>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

ซิปพวกเขา !

สร้างพจนานุกรมด้วย list comprehension ใน Python

ฉันชอบไวยากรณ์ความเข้าใจในรายการ Python

มันสามารถใช้สร้างพจนานุกรมได้หรือไม่ ตัวอย่างเช่นโดยทำซ้ำมากกว่าคู่ของคีย์และค่า:

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}

คุณกำลังมองหาวลี "dict comprehension" - จริง ๆ แล้ว:

mydict = {k: v for k, v in iterable}

การสันนิษฐานว่าblah blah blahเป็นทูเปิลสองตัว - คุณสนิทกันมาก ลองสร้าง "blahs" แบบนี้กัน:

blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]

ไวยากรณ์ของ Dict comprehension:

ตอนนี้ไวยากรณ์ที่นี่คือส่วนการแมป สิ่งที่ทำให้สิ่งนี้เป็นความdictเข้าใจแทนที่จะเป็นความsetเข้าใจ (ซึ่งเป็นสิ่งที่รหัสหลอกของคุณประมาณ) เป็นเครื่องหมายโคลอน:ดังต่อไปนี้:

mydict = {k: v for k, v in blahs}

และเราเห็นว่ามันใช้งานได้และควรรักษาลำดับการแทรก ณ Python 3.7:

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}

ใน Python 2 และสูงถึง 3.6 ไม่รับประกันการสั่งซื้อ:

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}

การเพิ่มตัวกรอง:

ความเข้าใจทั้งหมดมีองค์ประกอบการทำแผนที่และองค์ประกอบการกรองที่คุณสามารถให้กับการแสดงออกโดยพลการ

ดังนั้นคุณสามารถเพิ่มส่วนของตัวกรองที่ส่วนท้าย:

>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}

ที่นี่เราเพียงแค่ทดสอบว่าอักขระตัวสุดท้ายหารด้วย 2 เพื่อกรองข้อมูลก่อนทำแผนที่คีย์และค่าหรือไม่

Python เวอร์ชัน <2.7 _{^{(RIP, 3 กรกฎาคม 2010 - 31 ธันวาคม 2019)}} , ทำสิ่งต่อไปนี้:

d = dict((i,True) for i in [1,2,3])

Python version> = 2.7 ทำตามด้านล่าง:

d = {i: True for i in [1,2,3]}

หากต้องการเพิ่มลงในคำตอบ @ Fortran ของถ้าคุณต้องการที่จะย้ำผ่านรายการของคีย์key_listเช่นเดียวกับรายการของค่าvalue_list:

d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))

หรือ

d = {(key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list)}

นี่เป็นอีกตัวอย่างของการสร้างพจนานุกรมโดยใช้ความเข้าใจ พ.ร.บ. :

สิ่งที่ฉันกำลังทำที่นี่คือการสร้างพจนานุกรมตัวอักษรที่แต่ละคู่ เป็นตัวอักษรภาษาอังกฤษและตำแหน่งที่สอดคล้องกันในตัวอักษรภาษาอังกฤษ

>>> import string
>>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in 
enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8, 
'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's': 
19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
>>> 

สังเกตการใช้แจกแจงที่นี่เพื่อรับรายการตัวอักษรและดัชนีในรายการและสลับตัวอักษรและดัชนีเพื่อสร้างคู่ค่าคีย์สำหรับพจนานุกรม

หวังว่ามันจะช่วยให้คุณมีความคิดที่ดีในการใช้พจนานุกรมคอมพ์ให้กับคุณและกระตุ้นให้คุณใช้มันบ่อยขึ้นเพื่อทำให้โค้ดของคุณมีขนาดเล็กลง

ลองนี้

def get_dic_from_two_lists(keys, values):
    return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }

สมมติว่าเรามีสองรายการประเทศและเมืองหลวง

country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']

จากนั้นสร้างพจนานุกรมจากสองรายการ:

print get_dic_from_two_lists(country, capital)

ผลลัพธ์เป็นเช่นนี้

{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}

>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}

Python รองรับ dict comprehensions ซึ่งช่วยให้คุณสามารถแสดงการสร้างพจนานุกรม ณ รันไทม์โดยใช้ไวยากรณ์ที่กระชับในทำนองเดียวกัน

ความเข้าใจในพจนานุกรมใช้รูปแบบ {key: value สำหรับ (key, value) ใน iterable} ไวยากรณ์นี้ถูกนำมาใช้ใน Python 3 และ backported จนถึง Python 2.7 ดังนั้นคุณควรใช้มันไม่ว่าคุณจะติดตั้ง Python เวอร์ชันใด

ตัวอย่างที่ยอมรับได้คือการรับสองรายการและสร้างพจนานุกรมที่รายการในแต่ละตำแหน่งในรายการแรกกลายเป็นกุญแจสำคัญและรายการที่ตำแหน่งที่สอดคล้องกันในรายการที่สองกลายเป็นค่า

ฟังก์ชัน zip ที่ใช้ภายในความเข้าใจนี้จะส่งคืนตัววนซ้ำของ tuples โดยที่แต่ละองค์ประกอบใน tuple ถูกนำมาจากตำแหน่งเดียวกันในแต่ละอินพุตที่ใส่ได้ ในตัวอย่างข้างต้นตัววนซ้ำที่ส่งคืนประกอบด้วย tuples (“ a”, 1), (“ b”, 2) ฯลฯ

เอาท์พุท:

{'i': 512, 'e': 64, 'o': 2744, 'h': 343, 'l': 1331, 's': 5832, 'b': 1, 'w': 10648, ' c ': 8,' x ': 12167,' y ': 13824,' t ': 6859,' p ': 3375,' d ': 27,' j ': 729,' a ': 0,' z ' : 15625, 'f': 125, 'q': 4096, 'u': 8000, 'n': 2197, 'm': 1728, 'r': 4913, 'k': 1000, 'g': 216 , 'v': 9261}

รหัสนี้จะสร้างพจนานุกรมโดยใช้รายการเข้าใจสำหรับหลายรายการที่มีค่าแตกต่างกันที่สามารถใช้สำหรับ pd.DataFrame()

#Multiple lists 
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]

#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}

enumerateจะส่งผ่านnไปvalsยังรายการที่ตรงกันแต่ละkeyรายการ

เพียงแค่โยนตัวอย่างอื่น ลองนึกภาพคุณมีรายการต่อไปนี้:

nums = [4,2,2,1,3]

และคุณต้องการเปลี่ยนเป็น dict โดยที่คีย์คือดัชนีและค่าเป็นองค์ประกอบในรายการ คุณสามารถทำได้ด้วยรหัสบรรทัดต่อไปนี้:

{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}

คุณสามารถสร้าง dict ใหม่สำหรับแต่ละคู่และรวมกับ dict ก่อนหน้านี้:

reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})

เห็นได้ชัดว่าแนวทางนี้ต้องจากreducefunctools