python numpy machine epsilon

ฉันพยายามทำความเข้าใจว่า machine epsilon คืออะไร ตามวิกิพีเดียสามารถคำนวณได้ดังนี้:

def machineEpsilon(func=float):
    machine_epsilon = func(1)
    while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1):
        machine_epsilon_last = machine_epsilon
        machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2)
    return machine_epsilon_last

อย่างไรก็ตามเหมาะสำหรับตัวเลขที่มีความแม่นยำสองเท่าเท่านั้น ฉันสนใจที่จะแก้ไขเพื่อรองรับตัวเลขที่มีความแม่นยำเดียว ฉันอ่านแล้วว่าสามารถใช้ numpy ได้โดยเฉพาะnumpy.float32คลาส ใครสามารถช่วยแก้ไขฟังก์ชันได้หรือไม่?

วิธีที่ง่ายกว่าในการรับเครื่อง epsilon สำหรับประเภทลูกลอยที่กำหนดคือการใช้np.finfo():

print(np.finfo(float).eps)
# 2.22044604925e-16

print(np.finfo(np.float32).eps)
# 1.19209e-07

อีกวิธีง่ายๆในการรับ epsilon คือ:

In [1]: 7./3 - 4./3 -1
Out[1]: 2.220446049250313e-16

มันจะได้ผลตามที่เดวิดชี้ให้เห็น!

>>> def machineEpsilon(func=float):
...     machine_epsilon = func(1)
...     while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1):
...         machine_epsilon_last = machine_epsilon
...         machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2)
...     return machine_epsilon_last
... 
>>> machineEpsilon(float)
2.220446049250313e-16
>>> import numpy
>>> machineEpsilon(numpy.float64)
2.2204460492503131e-16
>>> machineEpsilon(numpy.float32)
1.1920929e-07