มีวิธีง่ายๆในการสร้างดัชนีองค์ประกอบทั้งหมดของรายการ (หรืออาร์เรย์หรืออะไรก็ตาม) ยกเว้นดัชนีเฉพาะหรือไม่? เช่น,
mylist[3]
จะส่งคืนสินค้าในตำแหน่งที่ 3milist[~3]
จะส่งคืนรายการทั้งหมดยกเว้น 3
มีวิธีง่ายๆในการสร้างดัชนีองค์ประกอบทั้งหมดของรายการ (หรืออาร์เรย์หรืออะไรก็ตาม) ยกเว้นดัชนีเฉพาะหรือไม่? เช่น,
mylist[3]
จะส่งคืนสินค้าในตำแหน่งที่ 3
milist[~3]
จะส่งคืนรายการทั้งหมดยกเว้น 3
คำตอบ:
สำหรับรายการคุณสามารถใช้ list comp ตัวอย่างเช่นหากต้องการทำb
สำเนาa
โดยไม่มีองค์ประกอบที่ 3:
a = range(10)[::-1] # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
b = [x for i,x in enumerate(a) if i!=3] # [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
นี่เป็นเรื่องทั่วไปและสามารถใช้ได้กับการวนซ้ำทั้งหมดรวมถึงอาร์เรย์จำนวนนับ หากคุณแทนที่[]
ด้วย()
, b
จะเป็น iterator แทนของรายการ
หรือคุณสามารถทำได้โดยใช้pop
:
a = range(10)[::-1] # a = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
a.pop(3) # a = [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
ในnumpyคุณสามารถทำเช่นนี้กับการจัดทำดัชนีบูล:
a = np.arange(9, -1, -1) # a = array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
b = a[np.arange(len(a))!=3] # b = array([9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะเร็วกว่าความเข้าใจของรายการที่ระบุไว้ข้างต้นมาก
>>> l = range(1,10)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2]
[1, 2]
>>> l[3:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] + l[3:]
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
ดูสิ่งนี้ด้วย
วิธีที่ง่ายที่สุดที่ฉันพบคือ:
mylist[:x]+mylist[x+1:]
ที่จะผลิตของคุณโดยไม่ต้ององค์ประกอบที่ดัชนีmylist
x
หากคุณใช้ numpy สิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดฉันคิดได้ว่าใช้มาส์ก
>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(1,10)
>>> mask = np.ones(arr.shape,dtype=bool)
>>> mask[5]=0
>>> arr[mask]
array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])
สิ่งที่คล้ายกันสามารถทำได้โดยitertools
ไม่ต้องnumpy
>>> from itertools import compress
>>> arr = range(1,10)
>>> mask = [1]*len(arr)
>>> mask[5]=0
>>> list(compress(arr,mask))
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]
np.arange(len(arr)) != 3
มาสก์เพราะมันสามารถสอดเข้าไปได้เช่นarr[~(np.arange(len(arr)) == 3)]
หรืออะไรก็ได้
ใช้np.delete
! มันไม่ได้ลบสิ่งที่อยู่ในที่จริง
ตัวอย่าง:
import numpy as np
a = np.array([[1,4],[5,7],[3,1]])
# a: array([[1, 4],
# [5, 7],
# [3, 1]])
ind = np.array([0,1])
# ind: array([0, 1])
# a[ind]: array([[1, 4],
# [5, 7]])
all_except_index = np.delete(a, ind, axis=0)
# all_except_index: array([[3, 1]])
# a: (still the same): array([[1, 4],
# [5, 7],
# [3, 1]])
ฉันจะให้วิธีการทำงาน (ไม่เปลี่ยนรูป) ในการทำ
วิธีที่ง่ายและเป็นมาตรฐานคือใช้การหั่น:
index_to_remove = 3
data = [*range(5)]
new_data = data[:index_to_remove] + data[index_to_remove + 1:]
print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")
เอาท์พุต:
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
ใช้ความเข้าใจในรายการ:
data = [*range(5)]
new_data = [v for i, v in enumerate(data) if i != index_to_remove]
print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")
เอาท์พุต:
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
ใช้ฟังก์ชันตัวกรอง:
index_to_remove = 3
data = [*range(5)]
new_data = [*filter(lambda i: i != index_to_remove, data)]
เอาท์พุต:
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
ใช้การกำบัง Masking จัดทำโดยฟังก์ชันitertools.compressในไลบรารีมาตรฐาน:
from itertools import compress
index_to_remove = 3
data = [*range(5)]
mask = [1] * len(data)
mask[index_to_remove] = 0
new_data = [*compress(data, mask)]
print(f"data: {data}, mask: {mask}, new_data: {new_data}")
เอาท์พุต:
data: [0, 1, 2, 3, 4], mask: [1, 1, 1, 0, 1], new_data: [0, 1, 2, 4]
ใช้ฟังก์ชันitertools.filterfalseจากไลบรารีมาตรฐาน Python
from itertools import filterfalse
index_to_remove = 3
data = [*range(5)]
new_data = [*filterfalse(lambda i: i == index_to_remove, data)]
print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")
เอาท์พุต:
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
หากคุณไม่ทราบดัชนีล่วงหน้านี่คือฟังก์ชันที่จะทำงาน
def reverse_index(l, index):
try:
l.pop(index)
return l
except IndexError:
return False
โปรดทราบว่าหากตัวแปรอยู่ในลิสต์ของรายการวิธีการบางอย่างอาจล้มเหลว ตัวอย่างเช่น:
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = v1[:3]+v1[4:] # this fails
v2
สำหรับกรณีทั่วไปให้ใช้
removed_index = 1
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = [x for i,x in enumerate(v1) if x!=removed_index]
v2
หากคุณต้องการตัดสิ่งสุดท้ายหรือสิ่งแรกออกให้ทำดังนี้
list = ["This", "is", "a", "list"]
listnolast = list[:-1]
listnofirst = list[1:]
หากคุณเปลี่ยน 1 ถึง 2 อักขระ 2 ตัวแรกจะถูกลบออกไม่ใช่ตัวที่สอง หวังว่านี่จะยังช่วยได้!
numpy.concatenate
แต่คุณจะต้องใช้