คำตอบก่อนหน้านี้ล้วน แต่เป็นตัวแปรของ "คุณทำไม่ได้" หรือ "คุณไม่ควร" ในขณะที่ฉันเห็นด้วยกับความรู้สึกหลัง แต่ในทางเทคนิคคำถามก็ยังไม่มีคำตอบ
นอกจากนี้ยังมีเหตุผลที่ถูกต้องว่าทำไมบางคนอาจต้องการทำอะไรบางอย่างตามบรรทัดของสิ่งที่คำถามจริงกำลังถาม สิ่งหนึ่งที่ฉันพบในบางครั้งคือสมการคณิตศาสตร์ที่ยาวซึ่งการใช้ชื่อยาวทำให้ไม่สามารถจดจำสมการได้ ต่อไปนี้เป็นวิธีการสองสามวิธีที่คุณสามารถทำได้ในตัวอย่างสำเร็จรูป:
import numpy as np
class MyFunkyGaussian() :
def __init__(self, A, x0, w, s, y0) :
self.A = float(A)
self.x0 = x0
self.w = w
self.y0 = y0
self.s = s
# The correct way, but subjectively less readable to some (like me)
def calc1(self, x) :
return (self.A/(self.w*np.sqrt(np.pi))/(1+self.s*self.w**2/2)
* np.exp( -(x-self.x0)**2/self.w**2)
* (1+self.s*(x-self.x0)**2) + self.y0 )
# The correct way if you really don't want to use 'self' in the calculations
def calc2(self, x) :
# Explicity copy variables
A, x0, w, y0, s = self.A, self.x0, self.w, self.y0, self.s
sqrt, exp, pi = np.sqrt, np.exp, np.pi
return ( A/( w*sqrt(pi) )/(1+s*w**2/2)
* exp( -(x-x0)**2/w**2 )
* (1+s*(x-x0)**2) + y0 )
# Probably a bad idea...
def calc3(self, x) :
# Automatically copy every class vairable
for k in self.__dict__ : exec(k+'= self.'+k)
sqrt, exp, pi = np.sqrt, np.exp, np.pi
return ( A/( w*sqrt(pi) )/(1+s*w**2/2)
* exp( -(x-x0)**2/w**2 )
* (1+s*(x-x0)**2) + y0 )
g = MyFunkyGaussian(2.0, 1.5, 3.0, 5.0, 0.0)
print(g.calc1(0.5))
print(g.calc2(0.5))
print(g.calc3(0.5))
ตัวอย่างที่สาม - เช่นการใช้for k in self.__dict__ : exec(k+'= self.'+k)
เป็นสิ่งที่คำถามกำลังถามจริง ๆ แต่ขอให้ชัดเจนว่าโดยทั่วไปฉันไม่คิดว่ามันเป็นความคิดที่ดี
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและวิธีการวนซ้ำผ่านตัวแปรคลาสหรือแม้แต่ฟังก์ชันโปรดดูคำตอบและการสนทนาสำหรับคำถามนี้ สำหรับการอภิปรายเกี่ยวกับวิธีอื่น ๆ ในการตั้งชื่อตัวแปรแบบไดนามิกและเหตุใดจึงไม่ควรดูโพสต์บล็อกนี้
อัปเดต:ดูเหมือนจะไม่มีวิธีอัปเดตหรือเปลี่ยนภาษาในท้องถิ่นแบบไดนามิกในฟังก์ชันใน Python3 ดังนั้นจึงไม่สามารถใช้ calc3 และตัวแปรที่คล้ายกันได้อีกต่อไป โซลูชันเดียวที่เข้ากันได้กับ python3 ที่ฉันคิดได้ตอนนี้คือใช้globals
:
def calc4(self, x) :
# Automatically copy every class variable in globals
globals().update(self.__dict__)
sqrt, exp, pi = np.sqrt, np.exp, np.pi
return ( A/( w*sqrt(pi) )/(1+s*w**2/2)
* exp( -(x-x0)**2/w**2 )
* (1+s*(x-x0)**2) + y0 )
ซึ่งอีกครั้งจะเป็นการปฏิบัติที่แย่มากโดยทั่วไป