เพิ่มคำนำหน้าสตริงให้กับแต่ละค่าในคอลัมน์สตริงโดยใช้ Pandas

ฉันต้องการต่อท้ายสตริงที่จุดเริ่มต้นของแต่ละค่าในคอลัมน์ดังกล่าวของดาต้าเฟรมแพนด้า (อย่างหรูหรา) ฉันได้หาวิธีการประเภทนี้แล้วและฉันกำลังใช้:

df.ix[(df['col'] != False), 'col'] = 'str'+df[(df['col'] != False), 'col']

นี่ดูเหมือนเป็นสิ่งที่ไม่ดีอย่างหนึ่งที่ต้องทำ - คุณรู้วิธีอื่นหรือไม่ (ซึ่งอาจเพิ่มอักขระในแถวที่คอลัมน์นั้นเป็น 0 หรือ NaN)

ในกรณีที่ยังไม่ชัดเจนฉันต้องการเปลี่ยน:

    col 
1     a
2     0

เข้าสู่:

       col 
1     stra
2     str0

df['col'] = 'str' + df['col'].astype(str)

ตัวอย่าง:

>>> df = pd.DataFrame({'col':['a',0]})
>>> df
  col
0   a
1   0
>>> df['col'] = 'str' + df['col'].astype(str)
>>> df
    col
0  stra
1  str0

อีกทางเลือกหนึ่งคุณสามารถใช้การapplyรวมกับformat(หรือดีกว่ากับ f-strings) ซึ่งฉันพบว่าอ่านได้ง่ายกว่าเล็กน้อยหากต้องการเพิ่มคำต่อท้ายหรือจัดการองค์ประกอบเอง:

df = pd.DataFrame({'col':['a', 0]})

df['col'] = df['col'].apply(lambda x: "{}{}".format('str', x))

ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ต้องการด้วย:

    col
0  stra
1  str0

หากคุณใช้ Python 3.6+ คุณสามารถใช้ f-strings:

df['col'] = df['col'].apply(lambda x: f"str{x}")

ให้ผลผลิตเดียวกัน

เวอร์ชัน f-string นั้นเร็วพอ ๆ กับโซลูชันของ @ RomanPekar (python 3.6.4):

df = pd.DataFrame({'col':['a', 0]*200000})

%timeit df['col'].apply(lambda x: f"str{x}")
117 ms ± 451 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

%timeit 'str' + df['col'].astype(str)
112 ms ± 1.04 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

formatอย่างไรก็ตามการใช้งานนั้นช้ากว่ามาก:

%timeit df['col'].apply(lambda x: "{}{}".format('str', x))
185 ms ± 1.07 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

คุณสามารถใช้ pandas.Series.map:

df['col'].map('str{}'.format)

มันจะใช้คำว่า "str" ​​นำหน้าค่าทั้งหมดของคุณ

หากคุณโหลดไฟล์ตารางด้วยไฟล์ dtype=str
หรือแปลงประเภทคอลัมน์เป็นสตริงdf['a'] = df['a'].astype(str)
คุณสามารถใช้วิธีการดังกล่าว:

df['a']= 'col' + df['a'].str[:]

วิธีนี้ช่วยให้ย่อหน้า, dfผนวกและสตริงย่อยของ
ทำงานบน Pandas v0.23.4, v0.24.1 ไม่รู้เกี่ยวกับเวอร์ชันก่อนหน้านี้

วิธีแก้ปัญหาอื่นด้วย. loc:

df = pd.DataFrame({'col': ['a', 0]})
df.loc[df.index, 'col'] = 'string' + df['col'].astype(str)

วิธีนี้ไม่เร็วเท่าวิธีแก้ปัญหาด้านบน (> 1ms ต่อลูปช้าลง) แต่อาจมีประโยชน์ในกรณีที่คุณต้องการการเปลี่ยนแปลงตามเงื่อนไขเช่น:

mask = (df['col'] == 0)
df.loc[mask, 'col'] = 'string' + df['col'].astype(str)