กำลังอ่าน JSON จากไฟล์?

ฉันปวดหัวนิดหน่อยเพราะคำแถลงง่ายๆที่เรียบง่ายกำลังโยนข้อผิดพลาดบางอย่างบนใบหน้าของฉัน

ฉันมีไฟล์ json ชื่อ strings.json เช่นนี้:

"strings": [{"-name": "city", "#text": "City"}, {"-name": "phone", "#text": "Phone"}, ...,
            {"-name": "address", "#text": "Address"}]

ฉันต้องการอ่านไฟล์ json เพียงแค่ตอนนี้ ฉันมีข้อความเหล่านี้ซึ่งฉันพบ แต่มันไม่ทำงาน:

import json
from pprint import pprint

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.loads(json_data)
    json_data.close()
    pprint(d)

ข้อผิดพลาดที่แสดงบนคอนโซลคือ:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.loads(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 366, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
TypeError: expected string or buffer
[Finished in 0.1s with exit code 1]

แก้ไข

เปลี่ยนจากjson.loadsเป็นjson.load

และได้รับสิ่งนี้:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.load(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 278, in load
    **kw)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 369, in decode
    raise ValueError(errmsg("Extra data", s, end, len(s)))
ValueError: Extra data: line 829 column 1 - line 829 column 2 (char 18476 - 18477)
[Finished in 0.1s with exit code 1]

json.load()วิธีการ (โดยไม่ต้อง "S" ใน "โหลด") สามารถอ่านไฟล์ได้โดยตรง:

import json

with open('strings.json') as f:
    d = json.load(f)
    print(d)

คุณกำลังใช้json.loads()เมธอดซึ่งใช้สำหรับอาร์กิวเมนต์สตริงเท่านั้น

แก้ไข: ข้อความใหม่เป็นปัญหาที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ในกรณีนั้นมี json ที่ไม่ถูกต้องในไฟล์นั้น เพื่อที่ผมจะแนะนำให้ใช้ไฟล์ผ่านตรวจสอบ JSON

นอกจากนี้ยังมีโซลูชันสำหรับการแก้ไข json เช่นฉันจะแก้ไขสตริง JSON ที่ไม่ถูกต้องโดยอัตโนมัติได้อย่างไร .

นี่คือสำเนาของรหัสที่ใช้งานได้ดีสำหรับฉัน

import json

with open("test.json") as json_file:
    json_data = json.load(json_file)
    print(json_data)

ด้วยข้อมูล

{
    "a": [1,3,"asdf",true],
    "b": {
        "Hello": "world"
    }
}

คุณอาจต้องการตัดบรรทัด json.load ของคุณด้วยลอง catch เนื่องจาก JSON ที่ไม่ถูกต้องจะทำให้เกิดข้อความแสดงข้อผิดพลาด stacktrace

ปัญหาใช้กับคำสั่ง:

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.load(json_data)
    pprint(d)

ไฟล์จะถูกปิดโดยปริยายแล้ว ไม่จำเป็นต้องโทรjson_data.close()อีกครั้ง

ใน python 3 เราสามารถใช้วิธีการด้านล่าง

อ่านจากไฟล์และแปลงเป็น JSON

import json
from pprint import pprint

# Considering "json_list.json" is a json file

with open('json_list.json') as fd:
     json_data = json.load(fd)
     pprint(json_data)

ด้วยคำสั่งปิดตัวอธิบายไฟล์ที่เปิดโดยอัตโนมัติ

สตริงที่ JSON

import json
from pprint import pprint

json_data = json.loads('{"name" : "myName", "age":24}')
pprint(json_data)

ในการเพิ่มสิ่งนี้ในวันนี้คุณสามารถใช้แพนด้าเพื่อนำเข้า json:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_json.html คุณอาจต้องใช้ความระมัดระวังในการใช้โอเรียนท์ พารามิเตอร์.

คุณสามารถใช้ห้องสมุดแพนด้าเพื่ออ่านไฟล์ JSON

import pandas as pd
df = pd.read_json('strings.json',lines=True)
print(df)

มันใช้งานได้สำหรับฉัน

json.load ()ยอมรับวัตถุไฟล์แยกวิเคราะห์ข้อมูล JSON จะเติมข้อมูลพจนานุกรม Python ด้วยข้อมูลและส่งคืนกลับมาให้คุณ

สมมติว่าไฟล์ JSON เป็นดังนี้:

{
   "emp_details":[
                 {
                "emp_name":"John",
                "emp_emailId":"john@gmail.com"  
                  },
                {
                 "emp_name":"Aditya",
                 "emp_emailId":"adityatest@yahoo.com"
                }
              ] 
}

import json 

# Opening JSON file 
f = open('data.json',) 

# returns JSON object as  
# a dictionary 
data = json.load(f) 

# Iterating through the json 
# list 
for i in data['emp_details']: 
    print(i) 

# Closing file 
f.close()

#Output:
{'emp_name':'John','emp_emailId':'john@gmail.com'}
{'emp_name':'Aditya','emp_emailId':'adityatest@yahoo.com'}