วิธีที่ถูกต้องในการย้อนกลับ Panda.DataFrame?

นี่คือรหัสของฉัน:

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})

for i in reversed(data):
    print(data['Odd'], data['Even'])

เมื่อฉันเรียกใช้รหัสนี้ฉันได้รับข้อผิดพลาดต่อไปนี้:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 665, in _get_item_cache
    return cache[item]
KeyError: 5

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\*****\Documents\******\********\****.py", line 5, in <module>
    for i in reversed(data):
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2003, in __getitem__
    return self._get_item_cache(key)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 667, in _get_item_cache
    values = self._data.get(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1656, in get
    _, block = self._find_block(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1936, in _find_block
    self._check_have(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1943, in _check_have
    raise KeyError('no item named %s' % com.pprint_thing(item))
KeyError: 'no item named 5'

เหตุใดฉันจึงได้รับข้อผิดพลาดนี้
ฉันจะแก้ไขได้อย่างไร?
วิธีที่ถูกต้องในการย้อนกลับpandas.DataFrameคืออะไร?

data.reindex(index=data.index[::-1])

หรือเพียงแค่:

data.iloc[::-1]

จะย้อนกลับกรอบข้อมูลของคุณหากคุณต้องการให้มีการforวนซ้ำจากบนลงล่างคุณสามารถทำได้:

for idx in reversed(data.index):
    print(idx, data.loc[idx, 'Even'], data.loc[idx, 'Odd'])

หรือ

for idx in reversed(data.index):
    print(idx, data.Even[idx], data.Odd[idx])

คุณจะได้รับข้อผิดพลาดเนื่องจากreversedการโทรครั้งแรกdata.__len__()ซึ่งผลตอบแทน 6. จากนั้นก็จะพยายามที่จะเรียกdata[j - 1]สำหรับjในrange(6, 0, -1)และสายแรกจะdata[5]; แต่ในดาต้าเฟรมของแพนด้าdata[5]หมายถึงคอลัมน์ 5 และไม่มีคอลัมน์ 5 ดังนั้นมันจะทำให้เกิดข้อยกเว้น (ดูเอกสาร )

คุณสามารถย้อนกลับแถวด้วยวิธีที่ง่ายกว่า:

df[::-1]

ไม่มีคำตอบใดที่มีอยู่รีเซ็ตดัชนีหลังจากย้อนกลับ dataframe

สำหรับสิ่งนี้ให้ทำดังต่อไปนี้:

 data[::-1].reset_index()

นี่คือฟังก์ชันยูทิลิตี้ที่จะลบคอลัมน์ดัชนีเก่าตามความคิดเห็นของ @ Tim:

def reset_my_index(df):
  res = df[::-1].reset_index(drop=True)
  return(res)

เพียงแค่ส่ง dataframe ของคุณไปยังฟังก์ชัน

ใช้งานได้:

    for i,r in data[::-1].iterrows():
        print(r['Odd'], r['Even'])