การตั้งค่าถูกปิดใช้งานในJupyter 5.Xและสูงกว่าโดยการเพิ่มโค้ดด้านล่าง
pylab = Unicode('disabled', config=True,
help=_("""
DISABLED: use %pylab or %matplotlib in the notebook to enable matplotlib.
""")
)
@observe('pylab')
def _update_pylab(self, change):
"""when --pylab is specified, display a warning and exit"""
if change['new'] != 'warn':
backend = ' %s' % change['new']
else:
backend = ''
self.log.error(_("Support for specifying --pylab on the command line has been removed."))
self.log.error(
_("Please use `%pylab{0}` or `%matplotlib{0}` in the notebook itself.").format(backend)
)
self.exit(1)
และในเวอร์ชันก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่เป็นคำเตือน แต่นี่ไม่ใช่ปัญหาใหญ่เพราะ Jupyter ใช้แนวคิดของkernelsและคุณสามารถค้นหาเคอร์เนลสำหรับโครงการของคุณได้โดยเรียกใช้คำสั่งด้านล่าง
$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
python3 /Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3
สิ่งนี้ทำให้ฉันมีเส้นทางไปยังโฟลเดอร์เคอร์เนล ตอนนี้ถ้าฉันเปิด/Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3/kernel.jsonไฟล์ฉันจะเห็นสิ่งที่ต้องการด้านล่าง
{
"argv": [
"python",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}",
],
"display_name": "Python 3",
"language": "python"
}
คุณจะเห็นคำสั่งที่เรียกใช้เพื่อเปิดเคอร์เนล ดังนั้นหากคุณเรียกใช้คำสั่งด้านล่าง
$ python -m ipykernel_launcher --help
IPython: an enhanced interactive Python shell.
Subcommands
-----------
Subcommands are launched as `ipython-kernel cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `ipython-kernel cmd -h`.
install
Install the IPython kernel
Options
-------
Arguments that take values are actually convenience aliases to full
Configurables, whose aliases are listed on the help line. For more information
on full configurables, see '--help-all'.
....
--pylab=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.pylab)
Default: None
Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
Pre-load matplotlib and numpy for interactive use, selecting a particular
matplotlib backend and loop integration.
--matplotlib=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.matplotlib)
Default: None
Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib
backend.
...
To see all available configurables, use `--help-all`
ตอนนี้ถ้าเราอัปเดตkernel.jsonไฟล์ของเราเป็น
{
"argv": [
"python",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}",
"--pylab",
"inline"
],
"display_name": "Python 3",
"language": "python"
}
และถ้าฉันเรียกใช้jupyter notebookกราฟจะเป็นไปโดยอัตโนมัติinline
โปรดทราบว่าแนวทางด้านล่างนี้ยังใช้งานได้โดยที่คุณสร้างไฟล์บนเส้นทางด้านล่าง
~ / .ipython / profile_default / ipython_kernel_config.py
c = get_config()
c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'
แต่ข้อเสียของแนวทางนี้คือนี่คือผลกระทบทั่วโลกต่อทุกสภาพแวดล้อมโดยใช้ python คุณสามารถพิจารณาว่าเป็นข้อดีเช่นกันหากคุณต้องการมีพฤติกรรมร่วมกันในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียว
ดังนั้นเลือกแนวทางที่คุณต้องการใช้ตามความต้องการของคุณ