แทนที่ "เปลี่ยนชื่อ" ใน dplyr

renameผมชอบฟังก์ชั่นการเปลี่ยนชื่อของ plyr ฉันเพิ่งเริ่มใช้ dplyr และสงสัยว่ามีวิธีง่ายๆในการเปลี่ยนชื่อตัวแปรโดยใช้ฟังก์ชันจาก dplyr ที่ใช้งานง่ายเหมือนกับ plyr renameหรือไม่?

dplyr เวอร์ชัน 0.3 ได้เพิ่มrename()ฟังก์ชันใหม่ที่ใช้งานได้เหมือนplyr::rename()กัน

df <- rename(df, new_name = old_name)

dplyr เวอร์ชันถัดไปจะรองรับการเลือกเวอร์ชันที่ปรับปรุงแล้วซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนชื่อ:

> mtcars2 <- select( mtcars, disp2 = disp )
> head( mtcars2 )
                  disp2
Mazda RX4         160
Mazda RX4 Wag     160
Datsun 710        108
Hornet 4 Drive    258
Hornet Sportabout 360
Valiant           225
> changes( mtcars, mtcars2 )
Changed variables:
      old         new
disp  0x105500400
disp2             0x105500400

Changed attributes:
      old         new
names 0x106d2cf50 0x106d28a98

จริงๆคุณสามารถใช้plyrของrenameฟังก์ชั่นเป็นส่วนหนึ่งของdplyrเครือข่าย ฉันคิดว่าทุกฟังก์ชันที่ a) ใช้ a data.frameเป็นอาร์กิวเมนต์แรกและ b) ส่งคืนdata.frameงานสำหรับการผูกมัด นี่คือตัวอย่าง:

library('plyr')
library('dplyr')

DF = data.frame(var=1:5)

DF %>%
    # `rename` from `plyr`
    rename(c('var'='x')) %>%
    # `mutate` from `dplyr` (note order in which libraries are loaded)
    mutate(x.sq=x^2)

#   x x.sq
# 1 1    1
# 2 2    4
# 3 3    9
# 4 4   16
# 5 5   25

UPDATE:เวอร์ชันปัจจุบันdplyrรองรับการเปลี่ยนชื่อโดยตรงเป็นส่วนหนึ่งของselectฟังก์ชัน (ดูโพสต์ Romain Francois ด้านบน) คำชี้แจงทั่วไปเกี่ยวกับการใช้ฟังก์ชันที่ไม่ใช่ dplyr เป็นส่วนหนึ่งของdplyrโซ่ยังคงใช้ได้และrenameเป็นตัวอย่างที่น่าสนใจ

ไม่ได้แสดงเป็นฟังก์ชันใน dplyr (เลย): http://cran.rstudio.org/web/packages/dplyr/dplyr.pdf

ฟังก์ชันด้านล่างใช้งานได้ (เกือบ) เหมือนกันหากคุณไม่ต้องการโหลดทั้ง plyr และ dplyr

rename <- function(dat, oldnames, newnames) {
  datnames <- colnames(dat)
  datnames[which(datnames %in% oldnames)] <- newnames
  colnames(dat) <- datnames
  dat
}

dat <- rename(mtcars,c("mpg","cyl"), c("mympg","mycyl"))
head(dat)

                  mympg mycyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4          21.0     6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag      21.0     6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710         22.8     4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive     21.4     6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout  18.7     8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant            18.1     6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

แก้ไข: ความคิดเห็นโดย Romain สร้างสิ่งต่อไปนี้ (โปรดทราบว่าฟังก์ชันการเปลี่ยนแปลงต้องใช้ dplyr .1.1)

> dplyr:::changes(mtcars, dat)
Changed variables:
          old         new        
disp      0x108b4b0e0 0x108b4e370
hp        0x108b4b210 0x108b4e4a0
drat      0x108b4b340 0x108b4e5d0
wt        0x108b4b470 0x108b4e700
qsec      0x108b4b5a0 0x108b4e830
vs        0x108b4b6d0 0x108b4e960
am        0x108b4b800 0x108b4ea90
gear      0x108b4b930 0x108b4ebc0
carb      0x108b4ba60 0x108b4ecf0
mpg       0x1033ee7c0            
cyl       0x10331d3d0            
mympg                 0x108b4e110
mycyl                 0x108b4e240

Changed attributes:
          old         new        
names     0x10c100558 0x10c2ea3f0
row.names 0x108b4bb90 0x108b4ee20
class     0x103bd8988 0x103bd8f58

แม้ว่าจะเปลี่ยนชื่อไม่ตรงทั้งหมด แต่dplyr::select_all()สามารถใช้เพื่อฟอร์แมตชื่อคอลัมน์ได้ ตัวอย่างนี้แทนที่ช่องว่างและจุดด้วยขีดล่างและแปลงทุกอย่างเป็นตัวพิมพ์เล็ก:

iris %>%  
  select_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>% 
  select_all(tolower) %>% 
  head(2)
  sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

ฉันพยายามใช้ dplyr :: เปลี่ยนชื่อและได้รับข้อผิดพลาด:

occ_5d <- dplyr::rename(occ_5d, rowname='code_5d')
Error: Unknown column `code_5d` 
Call `rlang::last_error()` to see a backtrace

ฉันใช้ฟังก์ชัน R ฐานแทนซึ่งดูเหมือนจะง่ายและมีประสิทธิภาพ:

names(occ_5d)[1] = "code_5d"