แปลงสตริงตัวเลขด้วยลูกน้ำในแพนด้า DataFrame เป็น float

ฉันมี DataFrame ที่มีตัวเลขเป็นสตริงพร้อมเครื่องหมายจุลภาคสำหรับเครื่องหมายหลักพัน ฉันต้องแปลงมันเป็นลอย

a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']]
df=pandas.DataFrame(a)

ฉันเดาว่าฉันต้องใช้ locale.atof แน่นอน

df[0].apply(locale.atof)

ทำงานได้ตามที่คาดไว้ ฉันได้รับชุดลอย

แต่เมื่อฉันใช้กับ DataFrame ฉันได้รับข้อผิดพลาด

df.apply(locale.atof)

TypeError: ("ไม่สามารถแปลงชุดข้อมูลเป็น", u'occurred ที่ดัชนี 0 ')

และ

df[0:1].apply(locale.atof)

ให้ข้อผิดพลาดอื่น:

ValueError: ('ตัวอักษรไม่ถูกต้องสำหรับ float (): 1,200', คุณเกิดขึ้นที่ดัชนี 0 ')

ดังนั้นฉันจะแปลงDataFrameสตริงนี้เป็น DataFrame of float ได้อย่างไร

หากคุณกำลังอ่านจาก csvคุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์หลักพัน :

df.read_csv('foo.tsv', sep='\t', thousands=',')

วิธีนี้น่าจะมีประสิทธิภาพมากกว่าการดำเนินการเป็นขั้นตอนแยกต่างหาก

คุณต้องตั้งค่าภาษาก่อน:

In [ 9]: import locale

In [10]: from locale import atof

In [11]: locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')
Out[11]: 'en_GB.UTF-8'

In [12]: df.applymap(atof)
Out[12]:
      0        1
0  1200  4200.00
1  7000    -0.03
2     5     0.00

คุณอาจใช้เมธอดpandas.Series.str.replace :

df.iloc[:,:].str.replace(',', '').astype(float)

วิธีนี้สามารถลบหรือแทนที่เครื่องหมายจุลภาคในสตริง

คุณสามารถแปลงทีละคอลัมน์ดังนี้:

df['colname'] = df['colname'].str.replace(',', '').astype(float)