วิธีการพิมพ์ DataFrame นุ่นโดยไม่มีดัชนี

ฉันต้องการพิมพ์ดาต้าเฟรมทั้งหมด แต่ไม่ต้องการพิมพ์ดัชนี

นอกจากนี้หนึ่งคอลัมน์คือประเภทวันที่และเวลาฉันต้องการพิมพ์เวลาไม่ใช่วันที่

ชื่อไฟล์ดูเหมือนว่า:

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041

ฉันต้องการพิมพ์เป็น

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

print df.to_string(index=False)

print(df.to_csv(sep='\t', index=False))

หรืออาจจะ:

print(df.to_csv(columns=['A', 'B', 'C'], sep='\t', index=False))

บรรทัดด้านล่างจะซ่อนคอลัมน์ดัชนีของ DataFrame เมื่อคุณพิมพ์

df.style.hide_index()

หากคุณต้องการพิมพ์กรอบข้อมูลสวยแล้วคุณสามารถใช้แพคเกจตาราง

import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate

def pprint_df(dframe):
    print tabulate(dframe, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False)

df = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

pprint_df(df)

โดยเฉพาะshowindex=Falseอย่างยิ่งชื่อดังกล่าวจะอนุญาตให้คุณไม่แสดงดัชนี ผลลัพธ์จะมีลักษณะดังนี้:

+--------+--------+--------+
|   col1 |   col2 |   col3 |
|--------+--------+--------|
|     15 |     76 |   5175 |
|     30 |     97 |   3331 |
|     34 |     56 |   3513 |
|     50 |     65 |    203 |
|     84 |     75 |   7559 |
|     41 |     82 |    939 |
|     78 |     59 |   4971 |
|     98 |     99 |    167 |
|     81 |     99 |   6527 |
|     17 |     94 |   4267 |
+--------+--------+--------+

หากต้องการคงการใช้งาน "พิมพ์สวย"

from IPython.display import HTML
HTML(df.to_html(index=False))

หากคุณต้องการให้สตริง / json พิมพ์สามารถแก้ไขได้ด้วย:

print(df.to_string(index=False))

ถ้าคุณต้องการซีเรียลไลซ์ของข้อมูลหรือแม้แต่ส่งไปยัง MongoDB คุณควรทำสิ่งต่อไปนี้:

document = df.to_dict(orient='list')

ขณะนี้มี 6 วิธีในการปรับทิศทางข้อมูลตรวจสอบเอกสารแพนด้าที่เหมาะสมกับคุณมากขึ้น

ในการตอบคำถาม "วิธีพิมพ์ดาต้าเฟรมที่ไม่มีดัชนี" คุณสามารถตั้งค่าดัชนีให้เป็นอาร์เรย์ของสตริงที่ว่างเปล่า (หนึ่งรายการสำหรับแต่ละแถวในดาต้าเฟรม) เช่นนี้:

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex

หากเราใช้ข้อมูลจากโพสต์ของคุณ:

row1 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
row2 = (123, '2014-07-08 00:49:00', 1041)
row3 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
data = [row1, row2, row3]
#set up dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=('User ID', 'Enter Time', 'Activity Number'))
print(df)

ซึ่งปกติจะพิมพ์ออกมาเป็น:

   User ID           Enter Time  Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00             1411
1      123  2014-07-08 00:49:00             1041
2      123  2014-07-08 00:09:00             1411

โดยการสร้างอาร์เรย์ที่มีสตริงว่างมากที่สุดเท่าที่มีแถวในกรอบข้อมูล:

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex
print(df)

มันจะลบดัชนีออกจากผลลัพธ์:

  User ID           Enter Time  Activity Number
      123  2014-07-08 00:09:00             1411
      123  2014-07-08 00:49:00             1041
      123  2014-07-08 00:09:00             1411

และใน Jupyter Notebooks จะแสดงผลตามภาพหน้าจอนี้: Juptyer Notebooks dataframe ที่ไม่มีคอลัมน์ดัชนี

คล้ายกับคำตอบหลายข้อข้างต้นที่ใช้ df.to_string (index = False) ฉันมักจะพบว่าจำเป็นต้องแยกคอลัมน์ของค่าในกรณีที่คุณสามารถระบุแต่ละคอลัมน์ด้วย. to_string โดยใช้รายการต่อไปนี้:

data = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

print(data.to_string(columns=['col1'], index=False)

print(data.to_string(columns=['col1', 'col2'], index=False))

ซึ่งมีเอาต์พุตคัดลอก (และดัชนีฟรี) ที่ง่ายสำหรับการวางที่อื่น (Excel) ตัวอย่างผลลัพธ์:

col1  col2    
49    62    
97    97    
87    94    
85    61    
18    55