Python นำเข้า csv ไปที่รายการ

ฉันมีไฟล์ CSV ที่มีระเบียนประมาณ 2000 รายการ

แต่ละระเบียนมีสตริงและหมวดหมู่:

This is the first line,Line1
This is the second line,Line2
This is the third line,Line3

ฉันต้องการอ่านไฟล์นี้ลงในรายการที่มีลักษณะดังนี้:

data = [('This is the first line', 'Line1'),
        ('This is the second line', 'Line2'),
        ('This is the third line', 'Line3')]

จะนำเข้า CSV นี้ไปยังรายการที่ฉันต้องการโดยใช้ Python ได้อย่างไร

การใช้โมดูล csv :

import csv

with open('file.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

print(data)

เอาท์พุท:

[['This is the first line', 'Line1'], ['This is the second line', 'Line2'], ['This is the third line', 'Line3']]

หากคุณต้องการสิ่งอันดับ:

import csv

with open('file.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [tuple(row) for row in reader]

print(data)

เอาท์พุท:

[('This is the first line', 'Line1'), ('This is the second line', 'Line2'), ('This is the third line', 'Line3')]

Old Python 2 คำตอบใช้csvโมดูล:

import csv
with open('file.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    your_list = list(reader)

print your_list
# [['This is the first line', 'Line1'],
#  ['This is the second line', 'Line2'],
#  ['This is the third line', 'Line3']]

อัปเดตสำหรับPython 3 :

import csv

with open('file.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    your_list = list(reader)

print(your_list)

เอาท์พุท:

[['This is the first line', 'Line1'], ['This is the second line', 'Line2'], ['This is the third line', 'Line3']]

หมีแพนด้าค่อนข้างดีในการจัดการกับข้อมูล นี่คือตัวอย่างหนึ่งวิธีการใช้งาน:

import pandas as pd

# Read the CSV into a pandas data frame (df)
#   With a df you can do many things
#   most important: visualize data with Seaborn
df = pd.read_csv('filename.csv', delimiter=',')

# Or export it in many ways, e.g. a list of tuples
tuples = [tuple(x) for x in df.values]

# or export it as a list of dicts
dicts = df.to_dict().values()

ข้อได้เปรียบที่สำคัญข้อหนึ่งคือแพนด้าจะจัดการกับแถวส่วนหัวโดยอัตโนมัติ

หากคุณไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับทะเลฉันแนะนำให้ลองดู

ดูเพิ่มเติม: ฉันจะอ่านและเขียนไฟล์ CSV ด้วย Python ได้อย่างไร

นุ่น # 2

import pandas as pd

# Get data - reading the CSV file
import mpu.pd
df = mpu.pd.example_df()

# Convert
dicts = df.to_dict('records')

เนื้อหาของ df คือ:

     country   population population_time    EUR
0    Germany   82521653.0      2016-12-01   True
1     France   66991000.0      2017-01-01   True
2  Indonesia  255461700.0      2017-01-01  False
3    Ireland    4761865.0             NaT   True
4      Spain   46549045.0      2017-06-01   True
5    Vatican          NaN             NaT   True

เนื้อหาของ dicts คือ

[{'country': 'Germany', 'population': 82521653.0, 'population_time': Timestamp('2016-12-01 00:00:00'), 'EUR': True},
 {'country': 'France', 'population': 66991000.0, 'population_time': Timestamp('2017-01-01 00:00:00'), 'EUR': True},
 {'country': 'Indonesia', 'population': 255461700.0, 'population_time': Timestamp('2017-01-01 00:00:00'), 'EUR': False},
 {'country': 'Ireland', 'population': 4761865.0, 'population_time': NaT, 'EUR': True},
 {'country': 'Spain', 'population': 46549045.0, 'population_time': Timestamp('2017-06-01 00:00:00'), 'EUR': True},
 {'country': 'Vatican', 'population': nan, 'population_time': NaT, 'EUR': True}]

นุ่น # 3

import pandas as pd

# Get data - reading the CSV file
import mpu.pd
df = mpu.pd.example_df()

# Convert
lists = [[row[col] for col in df.columns] for row in df.to_dict('records')]

เนื้อหาของlistsคือ:

[['Germany', 82521653.0, Timestamp('2016-12-01 00:00:00'), True],
 ['France', 66991000.0, Timestamp('2017-01-01 00:00:00'), True],
 ['Indonesia', 255461700.0, Timestamp('2017-01-01 00:00:00'), False],
 ['Ireland', 4761865.0, NaT, True],
 ['Spain', 46549045.0, Timestamp('2017-06-01 00:00:00'), True],
 ['Vatican', nan, NaT, True]]

อัพเดทสำหรับ Python3:

import csv
from pprint import pprint

with open('text.csv', newline='') as file:
    reader = csv.reader(file)
    res = list(map(tuple, reader))

pprint(res)

เอาท์พุท:

[('This is the first line', ' Line1'),
 ('This is the second line', ' Line2'),
 ('This is the third line', ' Line3')]

หาก csvfile newline=''เป็นวัตถุไฟล์ก็ควรจะเปิด
โมดูล csv

ถ้าคุณแน่ใจว่ามีเครื่องหมายจุลภาคในการป้อนข้อมูลของคุณไม่ได้อื่น ๆ กว่าจะแยกหมวดหมู่ที่คุณสามารถอ่านบรรทัดไฟล์โดยสายและแยกบน,แล้วผลักดันผลให้List

ที่กล่าวมาดูเหมือนว่าคุณกำลังดูไฟล์ CSV ดังนั้นคุณอาจพิจารณาใช้โมดูลสำหรับมัน

result = []
for line in text.splitlines():
    result.append(tuple(line.split(",")))

ดังที่ได้กล่าวไปแล้วในความคิดเห็นที่คุณสามารถใช้ csvห้องสมุดในหลาม csv หมายถึงค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคซึ่งดูเหมือนว่ากรณีของคุณ: ป้ายกำกับและค่าคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค

เป็นประเภทและประเภทค่าฉันค่อนข้างจะใช้ประเภทพจนานุกรมแทนรายการของ tuples

อย่างไรก็ตามในรหัสด้านล่างฉันแสดงทั้งสองวิธี: dเป็นพจนานุกรมและlเป็นรายการของสิ่งอันดับ

import csv

file_name = "test.txt"
try:
    csvfile = open(file_name, 'rt')
except:
    print("File not found")
csvReader = csv.reader(csvfile, delimiter=",")
d = dict()
l =  list()
for row in csvReader:
    d[row[1]] = row[0]
    l.append((row[0], row[1]))
print(d)
print(l)

การวนรอบง่ายจะพอเพียง:

lines = []
with open('test.txt', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        l,name = line.strip().split(',')
        lines.append((l,name))

print lines

น่าเสียดายที่ฉันไม่พบคำตอบที่มีอยู่โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่น่าพอใจ

นี่คือโซลูชัน Python 3 ที่เรียบง่ายและสมบูรณ์โดยใช้โมดูลcsv

import csv

with open('../resources/temp_in.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, skipinitialspace=True)
    rows = list(reader)

print(rows)

สังเกตการskipinitialspace=Trueโต้แย้ง นี่เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจาก CSV ของ OP มีช่องว่างหลังจากแต่ละเครื่องหมายจุลภาค

เอาท์พุท:

[['This is the first line', 'Line1'], ['This is the second line', 'Line2'], ['This is the third line', 'Line3']]

ขยายความต้องการของคุณออกไปเล็กน้อยและสมมติว่าคุณไม่สนใจลำดับของบรรทัดและต้องการให้จัดกลุ่มตามหมวดหมู่โซลูชันต่อไปนี้อาจทำงานให้คุณ:

>>> fname = "lines.txt"
>>> from collections import defaultdict
>>> dct = defaultdict(list)
>>> with open(fname) as f:
...     for line in f:
...         text, cat = line.rstrip("\n").split(",", 1)
...         dct[cat].append(text)
...
>>> dct
defaultdict(<type 'list'>, {' CatA': ['This is the first line', 'This is the another line'], ' CatC': ['This is the third line'], ' CatB': ['This is the second line', 'This is the last line']})

วิธีนี้ทำให้คุณได้รับบรรทัดที่เกี่ยวข้องทั้งหมดในพจนานุกรมภายใต้คีย์เป็นหมวดหมู่

นี่เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดใน Python 3.x เพื่อนำเข้า CSV ไปยังอาร์เรย์หลายมิติและมีโค้ดเพียง 4 บรรทัดโดยไม่ต้องนำเข้าอะไร!

#pull a CSV into a multidimensional array in 4 lines!

L=[]                            #Create an empty list for the main array
for line in open('log.txt'):    #Open the file and read all the lines
    x=line.rstrip()             #Strip the \n from each line
    L.append(x.split(','))      #Split each line into a list and add it to the
                                #Multidimensional array
print(L)

ถัดไปเป็นชิ้นส่วนของรหัสที่ใช้โมดูล csv แต่แยกเนื้อหา file.csv ไปยังรายการของ dicts โดยใช้บรรทัดแรกซึ่งเป็นส่วนหัวของตาราง csv

import csv
def csv2dicts(filename):
  with open(filename, 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    lines = list(reader)
    if len(lines) < 2: return None
    names = lines[0]
    if len(names) < 1: return None
    dicts = []
    for values in lines[1:]:
      if len(values) != len(names): return None
      d = {}
      for i,_ in enumerate(names):
        d[names[i]] = values[i]
      dicts.append(d)
    return dicts
  return None

if __name__ == '__main__':
  your_list = csv2dicts('file.csv')
  print your_list