Pycharm ไม่แสดงพล็อต

Pycharm ไม่แสดงพล็อตจากรหัสต่อไปนี้:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))

ts = ts.cumsum()    
ts.plot()

สิ่งที่เกิดขึ้นคือหน้าต่างปรากฏขึ้นไม่ถึงหนึ่งวินาทีจากนั้นก็หายไปอีกครั้ง

การใช้ Pyzo IEP IDE (โดยใช้ล่ามเดียวกัน) บนโค้ดเดียวกันที่พล็อตจะแสดงตามที่คาดไว้

... ดังนั้นปัญหาต้องอยู่ที่การตั้งค่าบางอย่างใน Pycharm ฉันได้ลองใช้ทั้ง python.exe และ pythonw.exe เป็นล่ามทั้งสองได้ผลลัพธ์เหมือนกัน

นี่คือ sys_info ของฉัน:

C:\pyzo2014a\pythonw.exe -u C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm Community Edition 3.4.1\helpers\pydev\pydevconsole.py 57315 57316
PyDev console: using IPython 2.1.0import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
Python 3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, 13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
sys.path.extend(['C:\\Users\\Rasmus\\PycharmProjects\\untitled2'])
In[3]: import IPython
print(IPython.sys_info())
{'commit_hash': '681fd77',
 'commit_source': 'installation',
 'default_encoding': 'UTF-8',
 'ipython_path': 'C:\\pyzo2014a\\lib\\site-packages\\IPython',
 'ipython_version': '2.1.0',
 'os_name': 'nt',
 'platform': 'Windows-8-6.2.9200',
 'sys_executable': 'C:\\pyzo2014a\\pythonw.exe',
 'sys_platform': 'win32',
 'sys_version': '3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, '
                '13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)]'}

เพียงแค่ใช้

plt.show()

คำสั่งนี้บอกให้ระบบวาดพล็อตใน Pycharm

ตัวอย่าง:

plt.imshow(img.reshape((28, 28)))
plt.show()

ฉันรู้ว่านี่เป็นเรื่องเก่า แต่ฉันคิดว่าฉันจะล้างความเข้าใจผิดสำหรับนักท่องเที่ยวคนอื่น ๆ การตั้งค่าplt.pyplot.isinteractive()ที่จะFalseหมายความว่าพล็อตจะได้รับในการวาดบนคำสั่งเฉพาะการวาด (คือplt.pyplot.show()) การตั้งค่าplt.pyplot.isinteractive()ที่จะTrueหมายความว่าทุกpyplot( plt) คำสั่งจะเรียกคำสั่งวาด (คือplt.pyplot.show()) ดังนั้นสิ่งที่คุณต้องการมากกว่าที่จะมองหาคือplt.pyplot.show()ที่ส่วนท้ายของโปรแกรมของคุณเพื่อแสดงกราฟ

ตามบันทึกข้างคุณสามารถร่นงบการเงินนี้บิตโดยใช้คำสั่งดังต่อไปนี้นำเข้ามากกว่าimport matplotlib.pyplot as pltmatplotlib as plt

ผมมีปัญหาเหมือนกัน. ตรวจสอบว่าplt.isinteractive()เป็นจริง การตั้งค่าเป็น "เท็จ" ช่วยฉันได้

plt.interactive(False)

ฉันพยายามแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน plt.show(block=True)แต่สิ่งที่ทำงานที่สุดสำหรับฉันคือ คุณต้องเพิ่มคำสั่งนี้หลังจากmyDataFrame.plot()คำสั่งนี้จึงจะมีผล หากคุณมีหลายพล็อตเพียงแค่เพิ่มคำสั่งที่ส่วนท้ายของโค้ดของคุณ จะช่วยให้คุณเห็นทุกข้อมูลที่คุณกำลังวางแผน

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

ใช้ได้ผลสำหรับฉัน (PyCharm / OSX)

ฉันทดสอบ Pycharm เวอร์ชันของฉัน (Community Edition 2017.2.2) คุณอาจต้องประกาศทั้ง plt.interactive (False) และ plt.show (block = True) ดังต่อไปนี้:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 6.28, 100)

plt.plot(x, x**0.5, label='square root')
plt.plot(x, np.sin(x), label='sinc')

plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')

plt.title("test plot")

plt.legend()

plt.show(block=True)
plt.interactive(False)

ฉันได้พบวิธีแก้ปัญหาแล้ว สิ่งนี้ใช้ได้ผลสำหรับฉัน:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

points = np.arange(-5, 5, 0.01)
dx, dy = np.meshgrid(points, points)
z = (np.sin(dx)+np.sin(dy))
plt.imshow(z)
plt.colorbar()
plt.title('plot for sin(x)+sin(y)')
plt.show()

ไม่นานหลังจากโทร

plt.imshow() 

โทร

plt.show(block = True)

คุณจะได้รับป๊อปอัพ matplotlib พร้อมรูปภาพ

นี่คือวิธีการปิดกั้น สคริปต์เพิ่มเติมจะไม่ทำงานจนกว่าป๊อปจะปิด

สำหรับฉันปัญหาคือความจริงที่ว่า matplotlib ใช้แบ็กเอนด์ที่ไม่ถูกต้อง ฉันใช้ Debian Jessie

ในคอนโซลฉันทำสิ่งต่อไปนี้:

import matplotlib
matplotlib.get_backend()

ผลลัพธ์คือ: 'agg' ในขณะที่ควรเป็น 'TkAgg'

วิธีแก้ปัญหานั้นง่ายมาก:

1. ถอนการติดตั้ง matplotlib ผ่าน pip
2. ติดตั้งไลบรารีที่เหมาะสม: sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk
3. ติดตั้ง matplotlib ผ่าน pip อีกครั้ง

เพียงแค่เพิ่มplt.pyplot.show()ที่จะดี

ทางออกที่ดีที่สุดคือการปิดใช้งาน SciView

ข้างต้นไม่ได้ผลสำหรับฉัน แต่สิ่งต่อไปนี้ทำ:

1. ปิดการใช้งานช่องทำเครื่องหมาย (Show แปลงในหน้าต่างเครื่องมือ) ใน settings > Tools > Python Scientificpycharm

2. No PyQt5 module foundผมได้รับข้อผิดพลาด ดำเนินการติดตั้งPyQt5โดยใช้:

   sudo apt-get install python3-pyqt5
   

ระวังว่าขั้นตอนแรกเพียงบางส่วนก็เพียงพอและใช้ได้ผล

ฉันทดสอบในเวอร์ชันของฉันบน PyCharm 2017.1.2 ฉันใช้แบบโต้ตอบ (True) และแสดง (block = True)

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1//2000',periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.interactive(True)
ts.plot()
plt.show(block=True)

env ของฉัน: macOS & anaconda3.0

สิ่งนี้ใช้ได้กับฉัน:

matplotlib.use('macosx')

หรือโหมดโต้ตอบ:

matplotlib.use('TkAgg')

ฉันมีปัญหานี้และฉันสามารถแก้ได้คุณสามารถทดสอบวิธีของฉัน .. ปิดการใช้งาน "แสดงพล็อตในหน้าต่างเครื่องมือ" จากการตั้งค่า -> เครื่องมือ -> หลามทางวิทยาศาสตร์

ความคิดเห็นจาก DanT แก้ไขสิ่งนี้ให้ฉัน matplotlib พร้อม pycharm บน linux พร้อมแบ็กเอนด์ GTKagg เมื่อนำเข้า matplotlib ฉันจะได้รับข้อผิดพลาดต่อไปนี้:

>>> import matplotlib as mpl

Backend GTKAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
Failed to enable GUI event loop integration for 'gtk'

เมื่อวางแผนสิ่งต่างๆดังนี้:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(1,2)
plt.show()

หน้าจอรูปจะปรากฏขึ้น แต่ไม่ปรากฏแผนภูมิ ใช้:

plt.show(block=True)

แสดงกราฟิกอย่างถูกต้อง

ในกรณีของฉันฉันต้องการทำสิ่งต่อไปนี้:

    plt.bar(range(len(predictors)), scores)
    plt.xticks(range(len(predictors)), predictors, rotation='vertical')
    plt.show()

จากการผสมผสานของโซลูชันที่นี่โซลูชันของฉันคือเพิ่มคำสั่งต่อไปนี้ก่อนหน้านั้น:

    matplotlib.get_backend()
    plt.interactive(False)
    plt.figure()

ด้วยการนำเข้าสองรายการต่อไปนี้

   import matplotlib
   import matplotlib.pyplot as plt

ดูเหมือนว่าคำสั่งทั้งหมดมีความจำเป็นในกรณีของฉันด้วย MBP กับ ElCapitan และ PyCharm 2016.2.3 ทักทาย!

สำหรับผู้เริ่มต้นคุณอาจต้องการตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังเรียกใช้สคริปต์ของคุณในคอนโซลไม่ใช่โค้ด Python ทั่วไป มันค่อนข้างง่ายที่จะเน้นชิ้นส่วนของรหัสและเรียกใช้

ใน env ที่ไม่โต้ตอบเราต้องใช้ plt.show (block = True)

สำหรับผู้ที่ใช้งานสคริปต์ภายใน IDE (และไม่ได้ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบเช่นคอนโซลไพ ธ อนหรือโน้ตบุ๊ก) ฉันพบว่านี่เป็นวิธีที่ใช้งานง่ายที่สุดและเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ง่ายที่สุด:

plt.imshow(img)
plt.waitforbuttonpress()

จะแสดงรูปและรอจนกว่าผู้ใช้จะคลิกที่หน้าต่างใหม่ จากนั้นก็เรียกใช้สคริปต์ต่อและเรียกใช้รหัสที่เหลือ

ฉันสามารถรับคำแนะนำอื่น ๆ รวมกันบางอย่างที่นี่ใช้ได้กับฉัน แต่ในขณะที่สลับplt.interactive(False)ไปTrueมาและกลับอีกครั้งเท่านั้น

plt.interactive(True)
plt.pyplot.show()

สิ่งนี้จะกระพริบพล็อตของฉัน จากนั้นตั้งค่าเป็นFalseอนุญาตให้ดู

plt.interactive(False)
plt.pyplot.show()

ตามที่ระบุไว้โปรแกรมของฉันจะไม่ออกจนกว่าหน้าต่างทั้งหมดจะถูกปิด นี่คือรายละเอียดบางส่วนเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการทำงานปัจจุบันของฉัน:

Python version 2.7.6
Anaconda 1.9.2 (x86_64)
(default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]
Pandas version: 0.13.1

ต้องตั้งค่าคุณสมบัติหนึ่งสำหรับ pycharm

import matplotlib.pyplot as plt

plt.interactive(False)  #need to set to False

dataset.plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=False, sharey=False)

plt.show()

เปลี่ยนการนำเข้าเป็น:

import matplotlib.pyplot as plt

หรือใช้บรรทัดนี้:

plt.pyplot.show()

ฉันใช้ Ubuntu และฉันลองตามที่ @Arie กล่าวไว้ข้างต้น แต่ด้วยบรรทัดนี้ในเทอร์มินัลเท่านั้น:

sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk

และมันได้ผล!

ใน Pycharm บางครั้ง Matplotlib.plot จะไม่ปรากฏขึ้น

ดังนั้นหลังจากโทรplt.show()เช็คในแถบเครื่องมือด้านขวาสำหรับ SciView ภายใน SciView ทุกแปลงที่สร้างขึ้นจะถูกเก็บไว้

ฉันพบข้อผิดพลาดข้างต้นเมื่อฉันพยายามพล็อตฮิสโตแกรมและจุดด้านล่างได้ผลสำหรับฉัน

ระบบปฏิบัติการ: Mac Catalina 10.15.5

Pycharm เวอร์ชัน: เวอร์ชันชุมชน 2019.2.3

เวอร์ชัน Python: 3.7.2

1. ฉันเปลี่ยนคำสั่งนำเข้าตามด้านล่าง (จาก - เป็น)

จาก:

import matplotlib.pylab as plt

ถึง:

import matplotlib.pyplot as plt

2. และพล็อตคำสั่งด้านล่าง (เปลี่ยนรูปแบบคำสั่งของฉัน pyplot เป็น plt)

จาก:

plt.pyplot.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.pyplot.xlabel("horsepower")
plt.pyplot.ylabel("count")
plt.pyplot.title("horsepower bins") 

ถึง :

plt.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.xlabel("horsepower")
plt.ylabel("count")
plt.title("horsepower bins")

3. ใช้ plt.show เพื่อแสดงฮิสโตแกรม

plt.show()