ใส่คำอธิบายประกอบแท่งที่มีค่าบนแผนภาพของ Pandas


94

ฉันกำลังมองหาวิธีใส่คำอธิบายประกอบแท่งของฉันในพล็อตแท่ง Pandas ด้วยค่าตัวเลขที่โค้งมนจาก DataFrame ของฉัน

>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] )         
>>> df
                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

ฉันต้องการได้รับสิ่งนี้:

ตัวอย่างคำอธิบายประกอบพล็อตแท่ง

ฉันลองใช้ตัวอย่างโค้ดนี้แล้ว แต่คำอธิบายประกอบจะอยู่กึ่งกลางของขีด x:

>>> ax = df.plot(kind='bar') 
>>> for idx, label in enumerate(list(df.index)): 
        for acc in df.columns:
            value = np.round(df.ix[idx][acc],decimals=2)
            ax.annotate(value,
                        (idx, value),
                         xytext=(0, 15), 
                         textcoords='offset points')

ทอมตอกมัน แต่ฉันมีวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนกว่าที่นี่: stackoverflow.com/questions/19917587/…
Paul H

คำตอบ:


155

คุณได้รับโดยตรงจากแพทช์ของแกน:

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

คุณจะต้องปรับแต่งการจัดรูปแบบสตริงและการชดเชยเพื่อให้สิ่งต่าง ๆ อยู่กึ่งกลางอาจใช้ความกว้างจากp.get_width()แต่นั่นควรจะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้ อาจใช้ไม่ได้กับพล็อตแท่งแบบเรียงซ้อนเว้นแต่คุณจะติดตามออฟเซ็ตที่ไหนสักแห่ง


29
ขอบคุณ @TomAugsPurger ผลงานต่อไปนี้: for p in ax.patches: ax.annotate(np.round(p.get_height(),decimals=2), (p.get_x()+p.get_width()/2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')
leroygr

2
คำถามอื่น: คุณจะจัดการกับแท่งที่มีค่าลบได้อย่างไร? ด้วยรหัสด้านบนป้ายกำกับจะมีพิกัดบวกเสมอแม้ว่าค่าแถบจะเป็นลบก็ตาม
leroygr

1
มีวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกันสำหรับแถบแนวนอน: kind = barh หรือไม่?
Nickpick

4
ฉันพบว่าสิ่งนี้ใช้ได้กับ barh:ax.annotate(str(p.get_width()), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(5, 10), textcoords='offset points')
Kamil Sindi

2
ขอบคุณ @capitalistpug ฉันพบว่าการเพิ่มแนวนอนทำให้คุณนิ่งขึ้น ax.annotate(str(int(p.get_width())), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(-2, 4), textcoords='offset points', horizontalalignment='right') +1
DaveL17

32

โซลูชันที่จัดการกับค่าลบด้วยการจัดรูปแบบโฟลต์ตัวอย่าง

ยังคงต้องการการปรับเปลี่ยนการชดเชย

df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2)-1,'B':np.random.rand(2)},index=['val1','val2'] )
ax = df.plot(kind='bar', color=['r','b']) 
x_offset = -0.03
y_offset = 0.02
for p in ax.patches:
    b = p.get_bbox()
    val = "{:+.2f}".format(b.y1 + b.y0)        
    ax.annotate(val, ((b.x0 + b.x1)/2 + x_offset, b.y1 + y_offset))

พล็อตแท่งค่าที่มีป้ายกำกับ


0

ขวานทำให้เราได้ขนาดของกล่อง

x_position=##define a value
y_position=##define a value
for patch in ax.patches:
    b= patch.get_bbox()
    y_value=b.y1-b.y0
    ax.annotate(y_value, "x_position" , "y_position"))
plt.show()

เพื่อความชัดเจนยิ่งขึ้น ::
Bbox (x0 = 3.75, y0 = 0.0, x1 = 4.25, y1 = 868.0)
Bbox (x0 = 4.75, y0 = 0.0, x1 = 5.25, y1 = 868.0)
Bbox (x0 = 5.75, y0 = 0.0 , x1 = 6.25, y1 = 1092.0)
Bbox (x0 = 6.75, y0 = 0.0, x1 = 7.25, y1 = 756.0)
Bbox (x0 = 7.75, y0 = 0.0, x1 = 8.25, y1 = 756.0)
Bbox (x0 = 8.75 , y0 = 0.0, x1 = 9.25, y1 = 588.0)
Bbox (x0 = 3.75, y0 = 868.0, x1 = 4.25, y1 = 3724.0)
Bbox (x0 = 4.75, y0 = 868.0, x1 = 5.25, y1 = 3528.0)
Bbox (x0 = 5.75, y0 = 1092.0, x1 = 6.25, y1 = 3948.0)
Bbox (x0 = 6.75, y0 = 756.0, x1 = 7.25, y1 = 2884.0)
Bbox (x0 = 7.75, y0 = 756.0, x1 = 8.25, y1 = 3024.0)
Bbox (x0 = 0.75, y0 = 4004.0, x1 = 1.25, y1 = 4396.0)
Bbox (x0 = 1.75, y0 = 3668.0, x1 = 2.25, y1 = 4060.0)
Bbox (x0 = 2.75, y0 = 3864.0, x1 = 3.25, y1 = 4060.0)

นี่คือผลลัพธ์ของ patch.get_bbox () ในโปรแกรมของฉัน
เราสามารถดึงรายละเอียดกรอบขอบจากที่นี่และปรับเปลี่ยนตามความต้องการของเรา

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.