เส้นทางความก้าวหน้าของ Python - ตั้งแต่เด็กฝึกงานจนถึงกูรู

ฉันได้เรียนรู้ทำงานและเล่นกับ Python เป็นเวลาหนึ่งปีครึ่งแล้ว ในฐานะที่นักชีววิทยาหันมาใช้ข้อมูลสารสนเทศทางชีวภาพอย่างช้าๆภาษานี้เป็นหัวใจหลักของการมีส่วนร่วมที่สำคัญทั้งหมดที่ฉันได้ทำในห้องปฏิบัติการ ฉันหลงรักมากขึ้นหรือน้อยลงด้วยวิธีที่ Python อนุญาตให้ฉันแสดงคำตอบที่สวยงามและยังมีความหมายของภาษาที่ช่วยให้การไหลของธรรมชาติจากความคิดไปสู่รหัสที่ใช้การได้

สิ่งที่ฉันอยากรู้คือคำตอบของคำถามที่ฉันไม่ค่อยเห็นในฟอรัมนี้หรืออื่น ๆ คำถามนี้ดูเหมือนจะเป็นเรื่องสำคัญสำหรับฉันสำหรับทุกคนบนเส้นทางสู่การปรับปรุงของ Python แต่ใครจะสงสัยว่าขั้นตอนต่อไปของเขาควรเป็นอย่างไร

ให้ฉันสรุปสิ่งที่ฉันไม่ต้องการถามก่อน)

• ฉันไม่ต้องการทราบวิธีเรียนรู้ Python อย่างรวดเร็ว
• ฉันไม่ต้องการค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการทำความคุ้นเคยกับภาษา
• ในที่สุดฉันไม่ต้องการที่จะรู้ว่า 'หนึ่งเคล็ดลับที่ทำทุกอย่าง' เข้าใกล้

สิ่งที่ฉันต้องการทราบความคิดเห็นของคุณเกี่ยวกับคือ:

ขั้นตอนใดบ้างที่คุณจะแนะนำให้กับนักเดินทาง Python ตั้งแต่การฝึกงานไปจนถึงสถานะของผู้นำศาสนา (อย่าลังเลที่จะหยุดทุกที่ที่ความเชี่ยวชาญของคุณสั่ง) เพื่อที่หนึ่งจะปรับปรุงได้อย่างต่อเนื่อง ผู้คนในกลุ่ม SO เกือบจะดูเหมือนจะสมควรได้รับการนมัสการเพราะความกล้าหาญของ Python ได้โปรดให้ความกระจ่างแก่เรา :)

ประเภทของคำตอบที่ฉันชอบ (แต่สามารถสร้างความประหลาดใจแก่ผู้อ่าน: P) ได้รับการจัดรูปแบบมากหรือน้อยเช่นนี้:

• อ่านสิ่งนี้ (เช่น: python tutorial) ให้ใส่ใจกับรายละเอียดแบบนั้น
• รหัสสำหรับเวลา / ปัญหา / บรรทัดของรหัสจำนวนมาก
• จากนั้นให้อ่านสิ่งนี้ (เช่น: หนังสือเล่มนี้หรือหนังสือเล่มนั้น) แต่คราวนี้ให้ใส่ใจกับสิ่งนี้
• แก้ไขปัญหาในชีวิตจริงไม่กี่อย่าง
• จากนั้นไปอ่าน Y
• อย่าลืมเข้าใจแนวคิดเหล่านี้
• รหัสสำหรับเวลา X
• กลับมาที่พื้นฐานดังกล่าวหรือย้ายไปที่ ...
• (คุณได้รับจุด :)

ฉันสนใจที่จะทราบความคิดเห็นของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่เราควรให้ความสนใจในแต่ละขั้นตอนเพื่อที่จะได้มีความคืบหน้าอย่างต่อเนื่อง หากคุณมาจากสาขาความเชี่ยวชาญเฉพาะให้อภิปรายเส้นทางที่คุณเห็นว่าเหมาะสมในสาขานี้

แก้ไข: ขอบคุณข้อมูลที่ยอดเยี่ยมของคุณฉันกลับมาบนเส้นทางปรับปรุง Python! ฉันซาบซึ้งจริงๆ!

ฉันคิดว่ากระบวนการของ Python mastery เป็นไปตามที่ต้องการ

1. ค้นพบความเข้าใจในรายการ
2. ค้นหาเครื่องกำเนิดไฟฟ้า
3. รวมแผนที่ลดกรอง iter ช่วง xrangeเข้าไว้ในรหัสของคุณ
4. ค้นพบมัณฑนากร
5. เขียนฟังก์ชั่นวนซ้ำได้มาก
6. ค้นพบitertoolsและfunctools
7. อ่านReal World Haskell ( อ่านออนไลน์ฟรี )
8. เขียนโค้ด Python เก่าของคุณอีกครั้งด้วยฟังก์ชั่นการสั่งซื้อที่สูงขึ้นการเรียกซ้ำและอะไรก็ตาม
9. รบกวนเพื่อนเล็ก ๆ ของคุณทุกครั้งที่พวกเขานำเสนอคุณด้วยชั้นหลาม อ้างว่าเป็นไปได้ว่า "ดีกว่า" นำมาใช้เป็นพจนานุกรมและฟังก์ชั่นบางอย่าง ยอมรับการเขียนโปรแกรมที่ใช้งานได้
10. ค้นพบรูปแบบกลยุทธ์แล้วทุกสิ่งเหล่านั้นจากรหัสจำเป็นที่คุณพยายามอย่างหนักที่จะลืมหลังจาก Haskell
11. ค้นหาความสมดุล

วิธีที่ดีวิธีหนึ่งในการเพิ่มความรู้ Python ของคุณคือการขุดลงในซอร์สโค้ดของไลบรารีแพลตฟอร์มและเฟรมเวิร์กที่คุณใช้อยู่แล้ว

ตัวอย่างเช่นหากคุณกำลังสร้างเว็บไซต์ Djangoคำถามมากมายที่อาจทำให้คุณไม่สามารถตอบได้โดยดูว่า Django ใช้คุณลักษณะที่เป็นปัญหาอย่างไร

วิธีนี้คุณจะยังคงรับสำนวนรูปแบบการเข้ารหัสและเคล็ดลับ Pythonใหม่ (บางคนจะดีและบางคนก็ไม่ดี)

และเมื่อคุณเห็นบางสิ่งที่ Pythony ที่คุณไม่เข้าใจในแหล่งข้อมูลให้ไปที่ #python IRC channelและคุณจะพบ "ทนายความด้านภาษา" มากมายที่ยินดีอธิบาย

การรวบรวมคำอธิบายเล็ก ๆ น้อย ๆ เหล่านี้ในช่วงหลายปีที่ผ่านมานำไปสู่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นของภาษาและสิ่งที่อยู่ในนั้น

ทำความเข้าใจกับชนิดข้อมูลของไพ ธ อนและบทบาทของพวกเขาเกี่ยวกับหน่วยความจำ mgmt

เนื่องจากพวกคุณบางคนในชุมชนทราบฉันสอนหลักสูตร Python หลักสูตรที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือหลักสูตร Intro + Intermediate รวมถึงหลักสูตร "ขั้นสูง" ซึ่งแนะนำการพัฒนาแอปพลิเคชั่นที่หลากหลาย

บ่อยครั้งที่ฉันถูกถามคำถามที่ค่อนข้างคล้ายกับ "ฉันควรจะเริ่มเรียนหลักสูตรขั้นสูงหรือไม่ฉันเคยเขียนโปรแกรม Python มา 1-2 ปีแล้วและฉันคิดว่าคำนำนั้นง่ายเกินไปสำหรับฉันดังนั้นฉันจึงควร ต้องการข้ามไปยังขั้นสูง ... หลักสูตรใดที่คุณอยากจะแนะนำ "

เพื่อตอบคำถามของพวกเขาฉันสำรวจเพื่อดูว่าพวกเขาแข็งแกร่งแค่ไหนในพื้นที่นี้ - ไม่ใช่ว่ามันเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดว่าพวกเขาพร้อมสำหรับหลักสูตรขั้นสูงหรือไม่ แต่เพื่อดูว่าความรู้พื้นฐานของพวกเขาเป็นอย่างไร โมเดลหน่วยความจำซึ่งเป็นสาเหตุของข้อบกพร่อง Python จำนวนมากที่เขียนโดยผู้ที่ไม่ได้เป็นแค่ผู้เริ่มต้นเท่านั้น

ในการทำเช่นนี้ฉันชี้ไปที่คำถามตอบคำถามง่ายๆ 2 ส่วนนี้:

หลายครั้งที่พวกเขาสามารถได้รับผลลัพธ์ แต่สาเหตุที่ยากและสำคัญกว่าของการตอบสนอง ... ฉันจะชั่งน้ำหนักผลลัพธ์เป็น 20% ของคำตอบในขณะที่ "ทำไม" ได้รับเครดิต 80% หากพวกเขาไม่สามารถเข้าใจสาเหตุได้ไม่ว่าพวกเขาจะมีประสบการณ์ของ Python อย่างไรฉันก็จะพาผู้คนไปยังบทนำที่ครอบคลุม + หลักสูตรระดับกลางเพราะฉันใช้เวลาหนึ่งการบรรยายเกี่ยวกับวัตถุและการจัดการหน่วยความจำจนถึงจุดที่คุณควรจะตอบ ผลผลิตและสาเหตุที่มีความมั่นใจเพียงพอ (เพียงเพราะคุณรู้จักไวยากรณ์ของ Python หลังจากผ่านไป 1-2 ปีแล้วก็ไม่ได้ทำให้คุณพร้อมที่จะก้าวไปไกลกว่าป้ายกำกับ "ผู้เริ่มต้น" จนกว่าคุณจะมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเท่าที่ Python ทำงานภายใต้หน้าปก)

คำถามที่ประสบความสำเร็จที่ต้องการคำตอบที่คล้ายกันนั้นรุนแรงยิ่งขึ้นเช่น

ตัวอย่างที่ 3

x = ['foo', [1,2,3], 10.4]
y = list(x) # or x[:]
y[0] = 'fooooooo'
y[1][0] = 4
print x
print y

หัวข้อถัดไปที่ฉันแนะนำคือการทำความเข้าใจการนับการอ้างอิงดีเรียนรู้ว่า "การฝึกงาน" หมายถึง (แต่ไม่จำเป็นต้องใช้) การเรียนรู้เกี่ยวกับสำเนาตื้นและลึก (เช่นในตัวอย่างที่ 3 ด้านบน) และสุดท้ายความสัมพันธ์ระหว่างประเภทต่างๆ สร้างในภาษาเช่นรายการเทียบกับ tuples, dicts เทียบกับชุดความเข้าใจของรายการเทียบกับการแสดงออกของเครื่องกำเนิดไฟฟ้า, iterators vs. เครื่องกำเนิดไฟฟ้า ฯลฯ ; อย่างไรก็ตามคำแนะนำอื่น ๆ ทั้งหมดเป็นอีกโพสต์อีกครั้ง หวังว่านี่จะช่วยได้ในระหว่างนี้! :-)

PS ฉันเห็นด้วยกับคำตอบอื่น ๆ เพื่อทำความคุ้นเคยกับวิปัสสนามากขึ้นรวมถึงศึกษาซอร์สโค้ดของโครงการอื่น ๆ และเพิ่ม "+1" ที่แข็งแกร่งให้กับคำแนะนำทั้งสอง!

PPS คำถามที่ดี BTW ฉันหวังว่าฉันฉลาดพอที่จะเริ่มถามสิ่งนี้ แต่เมื่อนานมานี้และตอนนี้ฉันพยายามช่วยเหลือผู้อื่นด้วยการเขียนโปรแกรม Python เต็มเวลาหลายปีของฉัน !!

ตรวจสอบการเขียนเรียงความของปีเตอร์นอร์วิกในการเป็นโปรแกรมเมอร์ต้นแบบใน 10 ปี: http://norvig.com/21-days.html ฉันจะเดิมพันมันถือเป็นจริงสำหรับภาษาใด ๆ

ทำความเข้าใจกับวิปัสสนา

• เขียนdir()เทียบเท่า
• เขียนtype()เทียบเท่า
• หาวิธี"Monkey-patch"
• ใช้disโมดูลเพื่อดูว่าภาษาต่าง ๆ ทำงานอย่างไร

ทำสิ่งเหล่านี้จะ

• ให้ความรู้ทางทฤษฎีที่ดีเกี่ยวกับวิธีการใช้งานไพ ธ อน
• ให้ประสบการณ์การใช้งานที่ดีในการเขียนโปรแกรมระดับล่าง
• ให้ความรู้สึกที่ดีกับโครงสร้างข้อมูลของหลาม

def apprentice():
  read(diveintopython)
  experiment(interpreter)
  read(python_tutorial)
  experiment(interpreter, modules/files)
  watch(pycon)

def master():
  refer(python-essential-reference)
  refer(PEPs/language reference)
  experiment()
  read(good_python_code) # Eg. twisted, other libraries
  write(basic_library)   # reinvent wheel and compare to existing wheels
  if have_interesting_ideas:
     give_talk(pycon)

def guru():
  pass # Not qualified to comment. Fix the GIL perhaps?

ฉันจะให้คำแนะนำที่ง่ายและมีประสิทธิภาพที่สุดแก่ฉันซึ่งฉันคิดว่าไม่มีใครสามารถให้คุณได้: รหัสรหัส

คุณเท่านั้นที่สามารถจะดีกว่าที่ใช้ภาษา (ซึ่งหมายถึงการทำความเข้าใจมัน) โดยการเข้ารหัส คุณต้องเพลิดเพลินไปกับการเข้ารหัสเป็นแรงบันดาลใจถามคำถามและค้นหาคำตอบด้วยตัวเอง

มีเวลาเหลือหนึ่งชั่วโมงใช่ไหม เขียนรหัสที่จะย้อนกลับสตริงและหาทางออกที่ดีที่สุด ตอนเย็นฟรี ทำไมไม่ลองใช้การขูดเว็บ อ่านรหัสประชาชนอื่น ๆ ดูว่าพวกเขาทำสิ่งต่าง ๆ อย่างไร ถามตัวเองว่าคุณจะทำอะไร

เมื่อฉันเบื่อที่คอมพิวเตอร์ของฉันฉันเปิด IDE และรหัสพายุ ฉันจดความคิดที่ฟังดูน่าสนใจและท้าทาย เครื่องมือย่อ URL หรือไม่ แน่นอนว่าฉันสามารถทำได้ โอ้ฉันได้เรียนรู้วิธีการแปลงตัวเลขจากฐานหนึ่งไปอีกฐานหนึ่งเป็นผลข้างเคียง!

สิ่งนี้ใช้ได้ในทุกระดับความสามารถของคุณ คุณไม่เคยหยุดเรียน ด้วยการเข้ารหัสอย่างแข็งขันในเวลาว่างคุณจะพยายามทำความเข้าใจภาษาและท้ายที่สุดก็จะกลายเป็นกูรู คุณจะสร้างความรู้และรหัสที่ใช้ซ้ำได้และจดจำสำนวน

หากคุณอยู่ในและใช้หลามเพื่อวิทยาศาสตร์ (ซึ่งดูเหมือนคุณ) ส่วนหนึ่งของนั้นจะเป็นการเรียนรู้และทำความเข้าใจกับห้องสมุดวิทยาศาสตร์สำหรับฉันสิ่งเหล่านี้จะเป็น

• numpy
• SciPy
• matplotlib
• Mayavi / mlab
• ชาโค
• Cython

การรู้วิธีการใช้ไลบรารี่ที่เหมาะสมและโค้ดของคุณเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์

ฉันต้องการเพิ่มว่าการจัดการชุดข้อมูลที่เป็นตัวเลขขนาดใหญ่ด้วยวิธี pythonic ทั่วไป (วิธีการเชิงวัตถุรายการตัววนซ้ำ) อาจไม่มีประสิทธิภาพมาก ในการคำนวณทางวิทยาศาสตร์คุณอาจจำเป็นต้องจัดโครงสร้างโค้ดของคุณในรูปแบบที่แตกต่างอย่างมากจากข้อมูลไพ ธ อนโคเดอร์ทั่วไปที่เข้าหาข้อมูล

Google เพิ่งเปิดตัวคลาส Python ออนไลน์ ("class" เหมือนกับใน "หลักสูตรการเรียนรู้")

http://code.google.com/edu/languages/google-python-class/

ฉันรู้ว่านี่ไม่ได้ตอบคำถามเต็มของคุณ แต่ฉันคิดว่ามันเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี!

ดาวน์โหลดTwistedและดูซอร์สโค้ด พวกเขาใช้เทคนิคขั้นสูงสวย

ทำความเข้าใจกับประเภทและโครงสร้างข้อมูลทั้งหมดอย่างละเอียด

สำหรับทุกประเภทและโครงสร้างให้เขียนชุดโปรแกรมสาธิตที่ใช้งานทุกด้านของประเภทหรือโครงสร้างข้อมูล ถ้าคุณทำสิ่งนี้มันอาจจะคุ้มค่าที่จะบล็อกโน้ตในแต่ละอัน ... มันอาจจะมีประโยชน์สำหรับคนจำนวนมาก!

ฉันเรียนรู้หลามด้วยตัวเองเป็นครั้งแรกในช่วงฤดูร้อนเพียงแค่ทำแบบฝึกหัดบนไซต์หลาม (น่าเศร้าฉันดูเหมือนจะไม่สามารถหามันได้อีกต่อไปดังนั้นฉันจึงไม่สามารถโพสต์ลิงก์ได้)

ต่อมางูหลามได้รับการสอนให้ฉันในหนึ่งในหลักสูตรปีแรกของฉันที่มหาวิทยาลัย ในฤดูร้อนที่ตามมาฉันฝึกซ้อมกับPythonChallengeและมีปัญหาจาก Google Code JamJam การแก้ปัญหาเหล่านี้ได้รับความช่วยเหลือจากมุมมองของอัลกอริทึมเช่นเดียวกับจากมุมมองของการเรียนรู้ว่า Python สามารถทำอะไรได้บ้างรวมถึงวิธีการจัดการเพื่อให้ได้ประโยชน์อย่างเต็มที่จาก Python

ด้วยเหตุผลที่คล้ายกันฉันเคยได้ยินว่าโค้ดกอล์ฟทำงานได้ดี แต่ฉันไม่เคยลองด้วยตัวเอง

การเรียนรู้อัลกอริทึม / คณิตศาสตร์ / ไฟล์การเพิ่มประสิทธิภาพ IO / Pythonic

สิ่งนี้จะไม่ช่วยให้คุณรู้กูรู แต่เริ่มออกลองแก้ปัญหา Project Euler 50 ข้อแรกนั้นไม่ควรเสียภาษีหากคุณมีคณิตศาสตร์ในระดับมัธยมปลายที่ดีและรู้วิธีใช้ Google เมื่อคุณแก้ปัญหาคุณจะเข้าสู่ฟอรัมที่คุณสามารถดูวิธีแก้ไขปัญหาของผู้อื่นซึ่งจะสอนคุณมากกว่านี้ แม้ว่าจะเป็นสิ่งที่ดีและไม่โพสต์คำตอบของคุณเนื่องจากความคิดคือการสนับสนุนให้คนทำงานด้วยตนเอง

การบังคับตัวเองให้ทำงานใน Python จะไม่เกิดขึ้นหากคุณใช้อัลกอริธึมที่โหดเหี้ยม สิ่งนี้จะสอนวิธีการจัดวางชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในหน่วยความจำและเข้าถึงได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยคุณสมบัติภาษาที่รวดเร็วเช่นพจนานุกรม

จากการทำสิ่งนี้ฉันเรียนรู้:

• ไฟล์ IO
• อัลกอริทึมและเทคนิคต่าง ๆ เช่น Dynamic Programming
• โครงร่างข้อมูลหลาม
  • พจนานุกรม / hashmaps
  • รายการ
  • tuples
  • การรวมกันที่หลากหลายเช่นพจนานุกรมไปยังรายการของสิ่งอันดับ
• เครื่องปั่นไฟ
• ฟังก์ชั่นวนซ้ำ
• การพัฒนาห้องสมุด Python
  • เค้าโครงระบบไฟล์
  • โหลดซ้ำระหว่างเซสชันล่าม

และที่สำคัญมาก ๆ

• ควรเลิกใช้เมื่อใดและใช้ C หรือ C ++!

ทั้งหมดนี้ควรเกี่ยวข้องกับชีวสารสนเทศศาสตร์

เป็นที่ยอมรับว่าฉันไม่ได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟีเจอร์ OOP ของ Python จากประสบการณ์นั้น

คุณเคยเห็นหนังสือ " การเขียนโปรแกรมชีวสารสนเทศศาสตร์โดยใช้ Python " หรือไม่? ดูเหมือนว่าคุณเป็นสมาชิกของกลุ่มโฟกัสที่แน่นอน

คุณมีเนื้อหาการอ่านอยู่มากมาย แต่ถ้าคุณสามารถจัดการได้มากขึ้นฉันขอแนะนำให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับวิวัฒนาการของไพ ธ อนด้วยการอ่านข้อเสนอการปรับปรุง Python โดยเฉพาะอย่างยิ่ง PEP ที่ "เสร็จสิ้น" และ "Deferred, Abandoned, Withdraw and Rejected" PEPs

เมื่อเห็นว่าภาษาเปลี่ยนไปอย่างไรการตัดสินใจและเหตุผลของภาษาคุณจะซึมซับปรัชญาของ Python และเข้าใจว่า "สำนวน Python" เป็นอย่างไร

http://www.python.org/dev/peps/

พยายามhttp://challenge.greplin.com/โดยใช้ Python

การสอนให้คนอื่นที่เริ่มเรียนรู้ Python นั้นเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำให้ความคิดของคุณชัดเจนและบางครั้งฉันมักจะได้รับคำถามที่เรียบร้อยจากนักเรียนที่ทำให้ฉันต้องนึกถึงแนวคิดเกี่ยวกับ Python อีกครั้ง

ไม่ใช่สิ่งที่คุณขออย่างแน่นอน แต่ฉันคิดว่ามันเป็นคำแนะนำที่ดี

เรียนรู้ภาษาอื่นไม่สำคัญหรอก แต่ละภาษามีความคิดและการประชุมเป็นของตัวเองที่คุณสามารถเรียนรู้ได้ เรียนรู้เกี่ยวกับความแตกต่างในภาษาและที่สำคัญกว่าwhyนั้นคือความแตกต่าง ลองใช้ภาษาที่ใช้งานได้อย่างหมดจดเช่น Haskell และดูประโยชน์ (และความท้าทาย) ของฟังก์ชั่นที่ไม่มีผลข้างเคียง มาดูกันว่าคุณสามารถนำบางสิ่งที่คุณเรียนรู้จากภาษาอื่นมาใช้กับ Python ได้อย่างไร

ฉันขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยสิ่งที่บังคับให้คุณสำรวจพลังการแสดงออกของไวยากรณ์ Python อนุญาตให้วิธีการเขียนฟังก์ชั่นเดียวกันหลายวิธีแตกต่างกัน แต่มักจะมีวิธีที่สวยงามและรวดเร็วที่สุด หากคุณคุ้นเคยกับสำนวนภาษาอื่นคุณอาจไม่เคยพบหรือยอมรับวิธีที่ดีกว่านี้ ฉันใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ในการแก้ปัญหาProject Euler ในช่วงสุดสัปดาห์และทำเว็บแอพง่าย ๆ กับ Django บน Google App Engine สิ่งนี้จะพาคุณตั้งแต่เด็กฝึกงานไปจนถึงสามเณร แต่คุณสามารถดำเนินการต่อเพื่อสร้าง webapps ขั้นสูงขึ้นและแก้ปัญหา Project Euler ที่สูงขึ้น หลังจากสองสามเดือนฉันกลับไปและแก้ไขปัญหา PE 20 ข้อแรกตั้งแต่ต้นในหนึ่งชั่วโมงแทนที่จะเป็นวันหยุดสุดสัปดาห์