ข้อมูลที่ฉันต้องจัดการมันค่อนข้างยุ่ง .. มันมีชื่อส่วนหัวอยู่ในข้อมูล ฉันจะเลือกแถวจากดาต้าเฟรมของแพนด้าที่มีอยู่แล้วทำให้ (เปลี่ยนชื่อเป็น) เป็นส่วนหัวคอลัมน์ได้อย่างไร
ฉันต้องการทำสิ่งที่ชอบ:
header = df[df['old_header_name1'] == 'new_header_name1']
df.columns = headerคำตอบ:
In [21]: df = pd.DataFrame([(1,2,3), ('foo','bar','baz'), (4,5,6)])
In [22]: df
Out[22]:
0 1 2
0 1 2 3
1 foo bar baz
2 4 5 6ตั้งค่าป้ายชื่อคอลัมน์ให้เท่ากับค่าในแถวที่ 2 (ตำแหน่งดัชนี 1):
In [23]: df.columns = df.iloc[1]หากดัชนีมีป้ายกำกับที่ไม่ซ้ำกันคุณสามารถวางแถวที่ 2 โดยใช้:
In [24]: df.drop(df.index[1])
Out[24]:
1 foo bar baz
0 1 2 3
2 4 5 6หากดัชนีไม่ซ้ำกันคุณสามารถใช้:
In [133]: df.iloc[pd.RangeIndex(len(df)).drop(1)]
Out[133]:
1 foo bar baz
0 1 2 3
2 4 5 6การใช้df.drop(df.index[1])จะลบแถวทั้งหมดที่มีป้ายกำกับเดียวกันกับแถวที่สอง เนื่องจากดัชนีที่ไม่ซ้ำกันอาจทำให้เกิดการสะดุด (หรือจุดบกพร่องที่อาจเกิดขึ้น) เช่นนี้จึงมักจะดีกว่าที่จะดูแลให้ดัชนีไม่ซ้ำกัน (แม้ว่า Pandas จะไม่ต้องการก็ตาม)
"foo"ปัญหาที่เป็นอาจจะมีมากกว่าหนึ่งแถวซึ่งมีค่า df.columns = df.iloc[np.where(df[0] == 'foo')[0][0]]วิธีหนึ่งในการแก้ไขปัญหาที่เป็นไปอย่างชัดเจนเลือกแถวดังกล่าวครั้งแรก:
การสร้างกรอบข้อมูลใหม่จะง่ายกว่า นอกจากนี้ยังจะตีความประเภทคอลัมน์ตั้งแต่เริ่มต้น
headers = df.iloc[0]
new_df = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)คุณสามารถระบุดัชนีแถวในread_csvหรือread_htmlก่อสร้างผ่านพารามิเตอร์ซึ่งหมายถึงheader Row number(s) to use as the column names, and the start of the dataสิ่งนี้มีข้อดีในการวางแถวก่อนหน้าทั้งหมดซึ่งคาดว่าจะเป็นขยะโดยอัตโนมัติ
import pandas as pd
from io import StringIO
In[1]
csv = '''junk1, junk2, junk3, junk4, junk5
junk1, junk2, junk3, junk4, junk5
pears, apples, lemons, plums, other
40, 50, 61, 72, 85
'''
df = pd.read_csv(StringIO(csv), header=2)
print(df)
Out[1]
pears apples lemons plums other
0 40 50 61 72 85ในการเปลี่ยนชื่อส่วนหัวโดยไม่ต้องกำหนด df ใหม่:
df.rename(columns=df.iloc[0], inplace = True)ในการวางแถวโดยไม่กำหนด df ใหม่:
df.drop(df.index[0], inplace = True)