ฉันจะแปลงอาเรย์ numpy เป็น (และแสดง) ภาพได้อย่างไร?

ฉันได้สร้างอาร์เรย์ดังนี้:

import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]

สิ่งที่ฉันต้องการให้ทำคือแสดงจุดสีแดงหนึ่งจุดที่กึ่งกลางของภาพ 512x512 (อย่างน้อยเริ่มต้นด้วย ... ฉันคิดว่าฉันสามารถหาที่เหลือได้จากที่นั่น)

คุณสามารถใช้ PIL เพื่อสร้าง (และแสดง) ภาพ:

from PIL import Image
import numpy as np

w, h = 512, 512
data = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)
data[0:256, 0:256] = [255, 0, 0] # red patch in upper left
img = Image.fromarray(data, 'RGB')
img.save('my.png')
img.show()

ต่อไปนี้ควรทำงาน:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(data, interpolation='nearest')
plt.show()

หากคุณใช้ Jupyter notebook / lab ให้ใช้คำสั่ง inline นี้ก่อนที่จะอิมพอร์ต matplotlib:

%matplotlib inline 

เส้นทางที่สั้นที่สุดคือการใช้scipyเช่นนี้:

from scipy.misc import toimage
toimage(data).show()

ต้องมีการติดตั้ง PIL หรือหมอนด้วย

วิธีการที่คล้ายกันนี้ยังต้องใช้ PIL หรือหมอน แต่ซึ่งอาจเรียกใช้ตัวแสดงอื่น :

from scipy.misc import imshow
imshow(data)

ใช้pygameคุณสามารถเปิดหน้าต่างรับพื้นผิวเป็นอาร์เรย์พิกเซลและจัดการตามที่คุณต้องการ คุณจะต้องคัดลอกอาร์เรย์ numpy ลงใน array surface ซึ่งจะช้ากว่าการใช้งานกราฟิกจริงบน pygame surface

วิธีแสดงรูปภาพที่เก็บไว้ในอาร์เรย์แบบ numpy ด้วยตัวอย่าง (ทำงานในสมุดบันทึก Jupyter)

ฉันรู้ว่ามีคำตอบที่ง่ายกว่านี้ แต่อันนี้จะทำให้คุณเข้าใจว่าภาพนั้นจมอยู่ในความเป็นจริงได้อย่างไร

โหลดตัวอย่าง

from sklearn.datasets import load_digits
digits = load_digits()
digits.images.shape   #this will give you (1797, 8, 8). 1797 images, each 8 x 8 in size

แสดงอาร์เรย์ของหนึ่งภาพ

digits.images[0]
array([[ 0.,  0.,  5., 13.,  9.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0., 13., 15., 10., 15.,  5.,  0.],
       [ 0.,  3., 15.,  2.,  0., 11.,  8.,  0.],
       [ 0.,  4., 12.,  0.,  0.,  8.,  8.,  0.],
       [ 0.,  5.,  8.,  0.,  0.,  9.,  8.,  0.],
       [ 0.,  4., 11.,  0.,  1., 12.,  7.,  0.],
       [ 0.,  2., 14.,  5., 10., 12.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  6., 13., 10.,  0.,  0.,  0.]])

สร้างแผนผังย่อยว่าง 10 x 10 เพื่อแสดงภาพ 100 ภาพ

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(10,10, figsize=(8,8))

พล็อต 100 ภาพ

for i,ax in enumerate(axes.flat):
    ax.imshow(digits.images[i])

ผลลัพธ์:

อะไรaxes.flatทำอย่างไร มันสร้างตัวแจงนับ numpy เพื่อให้คุณสามารถวนซ้ำแกนเพื่อวาดวัตถุบนพวกเขา ตัวอย่าง:

import numpy as np
x = np.arange(6).reshape(2,3)
x.flat
for item in (x.flat):
    print (item, end=' ')

ใช้ fromarray ของหมอนตัวอย่างเช่น:

from PIL import Image
from numpy import *

im = array(Image.open('image.jpg'))
Image.fromarray(im).show()

ถ่ายภาพห้องสมุดหลามสามารถแสดงภาพโดยใช้อาร์เรย์ Numpy ลองดูที่หน้านี้เพื่อดูโค้ดตัวอย่าง:

• แปลงระหว่างอาร์เรย์ตัวเลขและวัตถุรูปภาพ PIL

แก้ไข: ดังที่บันทึกที่ด้านล่างของหน้าพูดว่าคุณควรตรวจสอบบันทึกประจำรุ่นล่าสุดซึ่งทำให้ง่ายกว่านี้มาก:

http://effbot.org/zone/pil-changes-116.htm

อาหารเสริมสำหรับการทำเช่นนั้นกับ matplotlib ฉันพบว่ามีประโยชน์ในการทำงานด้านคอมพิวเตอร์ สมมติว่าคุณได้รับข้อมูลด้วย dtype = int32

from matplotlib import pyplot as plot
import numpy as np

fig = plot.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# make sure your data is in H W C, otherwise you can change it by
# data = data.transpose((_, _, _))
data = np.zeros((512,512,3), dtype=np.int32)
data[256,256] = [255,0,0]
ax.imshow(data.astype(np.uint8))