วิธีแสดง PIL Image ในโน้ตบุ๊ก ipython

นี่คือรหัสของฉัน

from PIL import Image
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')

ฉันต้องการปรับแต่งภาพบางอย่างแล้วแสดงบนหน้าจอ
ฉันมีปัญหากับการแสดงภาพ PIL ในสมุดบันทึก python

ฉันเหนื่อย:

print pil_im

และเพียงแค่

pil_im

แต่ทั้งคู่ให้ฉัน:

<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>

คุณสามารถใช้ IPython Module: displayเพื่อโหลดภาพ คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมจากหมอ

from IPython.display import Image 
pil_img = Image(filename='data/empire.jpg')
display(pil_img)

ปรับปรุง

ตามความต้องการของ OP คือการใช้PILถ้าคุณต้องการที่จะแสดงภาพแบบอินไลน์คุณสามารถใช้matplotlib.pyplot.imshowด้วยnumpy.asarrayเช่นกัน:

from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
from PIL import Image

%matplotlib inline
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
imshow(np.asarray(pil_im))

หากคุณต้องการเพียงแค่ดูตัวอย่างแทนที่จะเป็นแบบอินไลน์คุณอาจใช้showสิ่งนี้:

pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
pil_im.show()

ใช้จอแสดงผล IPython เพื่อแสดงภาพ PIL ในโน้ตบุ๊ก

from PIL import Image               # to load images
from IPython.display import display # to display images

pil_im = Image.open('path/to/image.jpg')
display(pil_im)

ฉันพบว่ามันใช้งานได้

# source: http://nbviewer.ipython.org/gist/deeplook/5162445
from io import BytesIO

from IPython import display
from PIL import Image


def display_pil_image(im):
   """Displayhook function for PIL Images, rendered as PNG."""

   b = BytesIO()
   im.save(b, format='png')
   data = b.getvalue()

   ip_img = display.Image(data=data, format='png', embed=True)
   return ip_img._repr_png_()


# register display func with PNG formatter:
png_formatter = get_ipython().display_formatter.formatters['image/png']
dpi = png_formatter.for_type(Image.Image, display_pil_image)

หลังจากนี้ฉันสามารถทำได้:

pil_im

แต่ต้องเป็นบรรทัดสุดท้ายในเซลล์โดยไม่ต้องอยู่printหลัง

กรณี python3

from PIL import Image
from IPython.display import HTML
from io import BytesIO
from base64 import b64encode

pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
b = BytesIO()  
pil_im.save(b, format='png')
HTML("<img src='data:image/png;base64,{0}'/>".format(b64encode(b.getvalue()).decode('utf-8')))

ง่ายกว่ามากใน jupyter โดยใช้หมอน

from PIL import Image
image0=Image.open('image.png')
image0

คุณสามารถเปิดภาพโดยใช้คลาส Image จากแพ็คเกจ PIL และแสดงด้วย plt.imshow โดยตรง

# First import libraries.
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# The folliwing line is useful in Jupyter notebook
%matplotlib inline

# Open your file image using the path
img = Image.open(<path_to_image>)

# Since plt knows how to handle instance of the Image class, just input your loaded image to imshow method
plt.imshow(img)

หากคุณใช้ส่วนขยาย pylab คุณสามารถแปลงรูปภาพเป็นอาร์เรย์ numpy และใช้ imshow ของ matplotlib

%pylab # only if not started with the --pylab option
imshow(array(pil_im))

แก้ไข: ดังที่กล่าวไว้ในความคิดเห็นโมดูล pylab เลิกใช้แล้วดังนั้นให้ใช้ matplotlib magic แทนและนำเข้าฟังก์ชันอย่างชัดเจน:

%matplotlib
from matplotlib.pyplot import imshow 
imshow(array(pil_im))

จากคำตอบอื่น ๆ และความพยายามของฉันประสบการณ์ที่ดีที่สุดคือการติดตั้งหมอนและ scipy ก่อนจากนั้นใช้รหัสเริ่มต้นต่อไปนี้บนสมุดบันทึก jupyter ของคุณ:

%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import imshow
from scipy.misc import imread

imshow(imread('image.jpg', 1))

เวอร์ชัน Python3 ที่สะอาดขึ้นซึ่งใช้ numpy มาตรฐาน matplotlib และ PIL การรวมคำตอบสำหรับการเปิดจาก URL

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

pil_im = Image.open('image.jpg')
## Uncomment to open from URL
#import requests
#r = requests.get('https://www.vegvesen.no/public/webkamera/kamera?id=131206')
#pil_im = Image.open(BytesIO(r.content))
im_array = np.asarray(pil_im)
plt.imshow(im_array)
plt.show()

ฉันขอแนะนำให้ทำตามการติดตั้งโดยไม่แสดงภาพ img.show () (จากภาพนำเข้า PIL)

$ sudo apt-get ติดตั้ง imagemagick

เพียงแค่ใช้

from IPython.display import Image 
Image('image.png')