จะรับ CPU และ RAM ใน Python ได้อย่างไร


335

วิธีที่คุณต้องการรับสถานะระบบปัจจุบัน (CPU ปัจจุบัน, RAM, พื้นที่ว่างดิสก์ ฯลฯ ) ใน Python คืออะไร? คะแนนโบนัสสำหรับแพลตฟอร์ม * nix และ Windows

ดูเหมือนว่ามีวิธีที่เป็นไปได้สองสามข้อในการดึงข้อมูลนั้นออกจากการค้นหาของฉัน:

  1. การใช้ไลบรารี่เช่นPSI (ซึ่งดูเหมือนว่าจะไม่ได้รับการพัฒนาอย่างแข็งขันและไม่ได้รับการสนับสนุนในหลายแพลตฟอร์ม) หรือบางอย่างเช่นpystatgrab (ไม่มีกิจกรรมอีกเลยตั้งแต่ปี 2550 ดูเหมือนว่าจะไม่มีการสนับสนุน Windows)

  2. การใช้รหัสเฉพาะแพลตฟอร์มเช่นใช้os.popen("ps")หรือคล้ายกันสำหรับระบบ * nix และMEMORYSTATUSในctypes.windll.kernel32(ดูสูตรนี้ใน ActiveState ) สำหรับแพลตฟอร์ม Windows เราสามารถใส่คลาส Python ร่วมกับตัวอย่างโค้ดทั้งหมดได้

ไม่ใช่ว่าวิธีการเหล่านั้นไม่ดี แต่มีวิธีการหลายแพลตฟอร์มที่ได้รับการสนับสนุนเป็นอย่างดีหรือไม่?


คุณสามารถสร้างห้องสมุดหลายแพลตฟอร์มของคุณเองโดยใช้การนำเข้าแบบไดนามิก: "ถ้า sys.platform == 'win32': นำเข้า win_sysstatus เป็น sysstatus; else" ...
John Fouhy

1
มันจะเจ๋งมากที่มีบางสิ่งที่ทำงานบน App Engine ด้วย
อัตติลาโอ.

อายุของแพ็คเกจมีความสำคัญหรือไม่? หากมีคนมาถูกพวกเขาเป็นครั้งแรกทำไมพวกเขาถึงไม่ถูกต้อง?
พอลสมิ ธ

คำตอบ:


410

ไลบรารี psutilให้ข้อมูลเกี่ยวกับ CPU, RAM และอื่น ๆ บนแพลตฟอร์มที่หลากหลาย:

psutil เป็นโมดูลที่ให้บริการอินเทอร์เฟซสำหรับดึงข้อมูลเกี่ยวกับกระบวนการทำงานและการใช้ระบบ (CPU, หน่วยความจำ) ในแบบพกพาโดยใช้ Python การใช้งานฟังก์ชั่นมากมายที่นำเสนอโดยเครื่องมือเช่น ps, top และ Windows task manager

ปัจจุบันรองรับ Linux, Windows, OSX, Sun Solaris, FreeBSD, OpenBSD และ NetBSD ทั้งสถาปัตยกรรมแบบ 32 บิตและ 64 บิตโดยมีเวอร์ชัน Python จาก 2.6 เป็น 3.5 (ผู้ใช้ Python 2.4 และ 2.5 อาจใช้เวอร์ชัน 2.1.3)


ตัวอย่างบางส่วน:

#!/usr/bin/env python
import psutil
# gives a single float value
psutil.cpu_percent()
# gives an object with many fields
psutil.virtual_memory()
# you can convert that object to a dictionary 
dict(psutil.virtual_memory()._asdict())
# you can have the percentage of used RAM
psutil.virtual_memory().percent
79.2
# you can calculate percentage of available memory
psutil.virtual_memory().available * 100 / psutil.virtual_memory().total
20.8

นี่คือเอกสารอื่น ๆ ที่ให้แนวคิดและแนวคิดที่น่าสนใจเพิ่มเติม:


33
ทำงานสำหรับฉันใน OSX: $ pip install psutil; >>> import psutil; psutil.cpu_percent()และ>>> psutil.virtual_memory()ที่ส่งกลับวัตถุ vmem ดี:vmem(total=8589934592L, available=4073336832L, percent=52.6, used=5022085120L, free=3560255488L, active=2817949696L, inactive=513081344L, wired=1691054080L)
เตาแก๊ส

12
เราจะทำสิ่งนี้โดยไม่มีห้องสมุด psutil ได้อย่างไร
BigBrownBear00

2
@ user1054424 มีห้องสมุด builtin ในหลามเรียกว่าเป็นทรัพยากร อย่างไรก็ตามดูเหมือนว่ามากที่สุดที่คุณสามารถทำได้คือคว้าหน่วยความจำที่กระบวนการหลามเดียวใช้และ / หรือเป็นกระบวนการลูก นอกจากนี้ยังดูเหมือนไม่แม่นยำมาก การทดสอบอย่างรวดเร็วแสดงให้เห็นว่าทรัพยากรถูกปิดลงประมาณ 2MB จากเครื่องมืออรรถประโยชน์ของ mac ของฉัน
ออสติน

12
@ BigBrownBear00 เพียงตรวจสอบแหล่ง psutil;)
Mehulkumar

1
@ จอนเคจสวัสดีจอนฉันขอตรวจสอบความแตกต่างระหว่างหน่วยความจำที่ว่างกับหน่วยความจำที่มีอยู่ได้ไหม ฉันวางแผนที่จะใช้ psutil.virtual_memory () เพื่อกำหนดจำนวนข้อมูลที่ฉันสามารถโหลดลงในหน่วยความจำสำหรับการวิเคราะห์ ขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือของคุณ!
AiRiFiEd

66

ใช้ห้องสมุด psutil บน Ubuntu 18.04 ให้ทำการติดตั้ง pip 5.5.0 (เวอร์ชั่นล่าสุด) ตั้งแต่วันที่ 1-30-2019 รุ่นเก่าอาจทำงานแตกต่างกันบ้าง คุณสามารถตรวจสอบเวอร์ชั่น psutil ของคุณได้ด้วยการทำสิ่งนี้ใน Python:

from __future__ import print_function  # for Python2
import psutil
print(psutil.__versi‌​on__)

ในการรับหน่วยความจำและสถิติ CPU:

from __future__ import print_function
import psutil
print(psutil.cpu_percent())
print(psutil.virtual_memory())  # physical memory usage
print('memory % used:', psutil.virtual_memory()[2])

virtual_memory(tuple) จะมีหน่วยความจำร้อยละที่ใช้ทั้งระบบ ดูเหมือนว่าฉันจะประเมินค่าสูงเกินไปโดยไม่กี่เปอร์เซ็นต์สำหรับฉันใน Ubuntu 18.04

คุณสามารถรับหน่วยความจำที่ใช้โดยอินสแตนซ์ Python ปัจจุบัน:

import os
import psutil
pid = os.getpid()
py = psutil.Process(pid)
memoryUse = py.memory_info()[0]/2.**30  # memory use in GB...I think
print('memory use:', memoryUse)

ซึ่งให้หน่วยความจำปัจจุบันใช้สคริปต์ Python ของคุณ

มีบางอย่างที่มากขึ้นตัวอย่างในเชิงลึกเกี่ยวกับการมีหน้า pypi สำหรับ psutil


32

สำหรับ Linux เท่านั้น: หนึ่งซับสำหรับการใช้ RAM ที่มีการพึ่งพา stdlib เท่านั้น:

import os
tot_m, used_m, free_m = map(int, os.popen('free -t -m').readlines()[-1].split()[1:])

แก้ไข: การพึ่งพา OS โซลูชันที่ระบุ


1
มีประโยชน์มาก! เพื่อให้ได้มาโดยตรงในหน่วยที่มนุษย์สามารถอ่านได้: os.popen('free -th').readlines()[-1].split()[1:]. โปรดทราบว่าบรรทัดนี้ส่งคืนรายการสตริง
iipr

python:3.8-slim-busterไม่ได้free
มาร์ติน Thoma

21

โค้ดด้านล่างนี้ไม่มีห้องสมุดภายนอกที่เหมาะกับฉัน ฉันทดสอบที่ Python 2.7.9

การใช้งาน CPU

import os

    CPU_Pct=str(round(float(os.popen('''grep 'cpu ' /proc/stat | awk '{usage=($2+$4)*100/($2+$4+$5)} END {print usage }' ''').readline()),2))

    #print results
    print("CPU Usage = " + CPU_Pct)

และการใช้งาน Ram, ทั้งหมด, ใช้แล้วและฟรี

import os
mem=str(os.popen('free -t -m').readlines())
"""
Get a whole line of memory output, it will be something like below
['             total       used       free     shared    buffers     cached\n', 
'Mem:           925        591        334         14         30        355\n', 
'-/+ buffers/cache:        205        719\n', 
'Swap:           99          0         99\n', 
'Total:        1025        591        434\n']
 So, we need total memory, usage and free memory.
 We should find the index of capital T which is unique at this string
"""
T_ind=mem.index('T')
"""
Than, we can recreate the string with this information. After T we have,
"Total:        " which has 14 characters, so we can start from index of T +14
and last 4 characters are also not necessary.
We can create a new sub-string using this information
"""
mem_G=mem[T_ind+14:-4]
"""
The result will be like
1025        603        422
we need to find first index of the first space, and we can start our substring
from from 0 to this index number, this will give us the string of total memory
"""
S1_ind=mem_G.index(' ')
mem_T=mem_G[0:S1_ind]
"""
Similarly we will create a new sub-string, which will start at the second value. 
The resulting string will be like
603        422
Again, we should find the index of first space and than the 
take the Used Memory and Free memory.
"""
mem_G1=mem_G[S1_ind+8:]
S2_ind=mem_G1.index(' ')
mem_U=mem_G1[0:S2_ind]

mem_F=mem_G1[S2_ind+8:]
print 'Summary = ' + mem_G
print 'Total Memory = ' + mem_T +' MB'
print 'Used Memory = ' + mem_U +' MB'
print 'Free Memory = ' + mem_F +' MB'

1
คุณไม่คิดgrepและawkจะได้รับการดูแลที่ดีขึ้นโดยการประมวลผลสตริงใน Python หรือไม่?
Reinderien

ส่วนตัวไม่คุ้นเคยกับ awk สร้างตัวอย่างข้อมูลการใช้ cpu รุ่น awkless ด้านล่าง มีประโยชน์มากขอบคุณ!
Jay

3
มันไม่ตรงไปตรงมาที่จะบอกว่ารหัสนี้ไม่ได้ใช้ไลบรารีภายนอก ในความเป็นจริงเหล่านี้มีการพึ่งพาอย่างมากกับความพร้อมของ grep, awk และฟรี ทำให้โค้ดด้านบนไม่สามารถพกพาได้ OP ระบุ "คะแนนโบนัสสำหรับแพลตฟอร์ม * nix และ Windows"
กัปตัน Lepton

10

นี่คือสิ่งที่ฉันได้รวบรวมเมื่อไม่นานมานี้เป็นเพียงหน้าต่างเท่านั้น แต่อาจช่วยให้คุณได้รับส่วนที่คุณต้องการ

มาจาก: "สำหรับ sys mem ที่มีอยู่" http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx

"ข้อมูลกระบวนการเดี่ยวและตัวอย่างสคริปต์ ธ " http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true

หมายเหตุ: อินเทอร์เฟซ / กระบวนการ WMI ยังมีให้สำหรับการทำงานที่คล้ายกันฉันไม่ได้ใช้ที่นี่เพราะวิธีการปัจจุบันครอบคลุมความต้องการของฉัน แต่ถ้าวันหนึ่งมันจำเป็นต้องขยายหรือปรับปรุงสิ่งนี้จากนั้นอาจต้องการตรวจสอบเครื่องมือ WMI .

WMI สำหรับหลาม:

http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html

รหัส:

'''
Monitor window processes

derived from:
>for sys available mem
http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx

> individual process information and python script examples
http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true

NOTE: the WMI interface/process is also available for performing similar tasks
        I'm not using it here because the current method covers my needs, but if someday it's needed
        to extend or improve this module, then may want to investigate the WMI tools available.
        WMI for python:
        http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html
'''

__revision__ = 3

import win32com.client
from ctypes import *
from ctypes.wintypes import *
import pythoncom
import pywintypes
import datetime


class MEMORYSTATUS(Structure):
    _fields_ = [
                ('dwLength', DWORD),
                ('dwMemoryLoad', DWORD),
                ('dwTotalPhys', DWORD),
                ('dwAvailPhys', DWORD),
                ('dwTotalPageFile', DWORD),
                ('dwAvailPageFile', DWORD),
                ('dwTotalVirtual', DWORD),
                ('dwAvailVirtual', DWORD),
                ]


def winmem():
    x = MEMORYSTATUS() # create the structure
    windll.kernel32.GlobalMemoryStatus(byref(x)) # from cytypes.wintypes
    return x    


class process_stats:
    '''process_stats is able to provide counters of (all?) the items available in perfmon.
    Refer to the self.supported_types keys for the currently supported 'Performance Objects'

    To add logging support for other data you can derive the necessary data from perfmon:
    ---------
    perfmon can be run from windows 'run' menu by entering 'perfmon' and enter.
    Clicking on the '+' will open the 'add counters' menu,
    From the 'Add Counters' dialog, the 'Performance object' is the self.support_types key.
    --> Where spaces are removed and symbols are entered as text (Ex. # == Number, % == Percent)
    For the items you wish to log add the proper attribute name in the list in the self.supported_types dictionary,
    keyed by the 'Performance Object' name as mentioned above.
    ---------

    NOTE: The 'NETFramework_NETCLRMemory' key does not seem to log dotnet 2.0 properly.

    Initially the python implementation was derived from:
    http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true
    '''
    def __init__(self,process_name_list=[],perf_object_list=[],filter_list=[]):
        '''process_names_list == the list of all processes to log (if empty log all)
        perf_object_list == list of process counters to log
        filter_list == list of text to filter
        print_results == boolean, output to stdout
        '''
        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread

        self.process_name_list = process_name_list
        self.perf_object_list = perf_object_list
        self.filter_list = filter_list

        self.win32_perf_base = 'Win32_PerfFormattedData_'

        # Define new datatypes here!
        self.supported_types = {
                                    'NETFramework_NETCLRMemory':    [
                                                                        'Name',
                                                                        'NumberTotalCommittedBytes',
                                                                        'NumberTotalReservedBytes',
                                                                        'NumberInducedGC',    
                                                                        'NumberGen0Collections',
                                                                        'NumberGen1Collections',
                                                                        'NumberGen2Collections',
                                                                        'PromotedMemoryFromGen0',
                                                                        'PromotedMemoryFromGen1',
                                                                        'PercentTimeInGC',
                                                                        'LargeObjectHeapSize'
                                                                     ],

                                    'PerfProc_Process':              [
                                                                          'Name',
                                                                          'PrivateBytes',
                                                                          'ElapsedTime',
                                                                          'IDProcess',# pid
                                                                          'Caption',
                                                                          'CreatingProcessID',
                                                                          'Description',
                                                                          'IODataBytesPersec',
                                                                          'IODataOperationsPersec',
                                                                          'IOOtherBytesPersec',
                                                                          'IOOtherOperationsPersec',
                                                                          'IOReadBytesPersec',
                                                                          'IOReadOperationsPersec',
                                                                          'IOWriteBytesPersec',
                                                                          'IOWriteOperationsPersec'     
                                                                      ]
                                }

    def get_pid_stats(self, pid):
        this_proc_dict = {}

        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
        if not self.perf_object_list:
            perf_object_list = self.supported_types.keys()

        for counter_type in perf_object_list:
            strComputer = "."
            objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
            objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")

            query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
            colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread        

            if len(colItems) > 0:        
                for objItem in colItems:
                    if hasattr(objItem, 'IDProcess') and pid == objItem.IDProcess:

                            for attribute in self.supported_types[counter_type]:
                                eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
                                this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)

                            this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
                            break

        return this_proc_dict      


    def get_stats(self):
        '''
        Show process stats for all processes in given list, if none given return all processes   
        If filter list is defined return only the items that match or contained in the list
        Returns a list of result dictionaries
        '''    
        pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
        proc_results_list = []
        if not self.perf_object_list:
            perf_object_list = self.supported_types.keys()

        for counter_type in perf_object_list:
            strComputer = "."
            objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator")
            objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2")

            query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type)
            colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread

            try:  
                if len(colItems) > 0:
                    for objItem in colItems:
                        found_flag = False
                        this_proc_dict = {}

                        if not self.process_name_list:
                            found_flag = True
                        else:
                            # Check if process name is in the process name list, allow print if it is
                            for proc_name in self.process_name_list:
                                obj_name = objItem.Name
                                if proc_name.lower() in obj_name.lower(): # will log if contains name
                                    found_flag = True
                                    break

                        if found_flag:
                            for attribute in self.supported_types[counter_type]:
                                eval_str = 'objItem.%s' % (attribute)
                                this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str)

                            this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3]
                            proc_results_list.append(this_proc_dict)

            except pywintypes.com_error, err_msg:
                # Ignore and continue (proc_mem_logger calls this function once per second)
                continue
        return proc_results_list     


def get_sys_stats():
    ''' Returns a dictionary of the system stats'''
    pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread
    x = winmem()

    sys_dict = { 
                    'dwAvailPhys': x.dwAvailPhys,
                    'dwAvailVirtual':x.dwAvailVirtual
                }
    return sys_dict


if __name__ == '__main__':
    # This area used for testing only
    sys_dict = get_sys_stats()

    stats_processor = process_stats(process_name_list=['process2watch'],perf_object_list=[],filter_list=[])
    proc_results = stats_processor.get_stats()

    for result_dict in proc_results:
        print result_dict

    import os
    this_pid = os.getpid()
    this_proc_results = stats_processor.get_pid_stats(this_pid)

    print 'this proc results:'
    print this_proc_results

http://monkut.webfactional.com/blog/archive/2009/1/21/windows-process-memory-logging-python


ใช้ GlobalMemoryStatusEx แทน GlobalMemoryStatus เพราะอันเก่าสามารถคืนค่าที่ไม่ดีได้
phobie

7
คุณควรหลีกเลี่ยงfrom x import *ข้อความ! พวกมันยุ่งเหยิง main-namespace และเขียนทับฟังก์ชั่นและตัวแปรอื่น ๆ
phobie

6

เราเลือกที่จะใช้แหล่งข้อมูลตามปกติสำหรับสิ่งนี้เพราะเราสามารถค้นหาความผันผวนทันทีในหน่วยความจำฟรีและรู้สึกว่าการสืบค้นแหล่งข้อมูลmeminfoนั้นมีประโยชน์ สิ่งนี้ยังช่วยให้เราได้รับพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมอีกสองสามรายการที่ถูกวิเคราะห์คำล่วงหน้า

รหัส

import os

linux_filepath = "/proc/meminfo"
meminfo = dict(
    (i.split()[0].rstrip(":"), int(i.split()[1]))
    for i in open(linux_filepath).readlines()
)
meminfo["memory_total_gb"] = meminfo["MemTotal"] / (2 ** 20)
meminfo["memory_free_gb"] = meminfo["MemFree"] / (2 ** 20)
meminfo["memory_available_gb"] = meminfo["MemAvailable"] / (2 ** 20)

เอาท์พุทสำหรับการอ้างอิง (เราถอดบรรทัดใหม่ทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม)

MemTotal: 1014500 kB MemFree: 562680 kB MemAvailable: 646364 kB บัฟเฟอร์: 15144 kB ไฟล์แคช: 210720 kB SwapCached: 0 kB ใช้งาน: 261476 kB ใช้งาน (anon): 167092 kB ใช้งาน (anon): 167092 kB ใช้งาน (anon): 167092 kB : 94384 kB ไม่ใช้งาน (ไฟล์): 108000 kB Unevictable: 3652 kB Mlocked: 3652 kB SwapTotal: 0 kB SwapFree: 0 kB สกปรก: 0 kB เขียน: 0 kB AnonPages: 168160 kB แมป: 81352 kB แมป SReclaimable: 18044 kB ไม่ประกาศ: 16448 kB KernelStack: 2672 kB PageTables: 8180 kB VFSBM367: 34 kB NFS_Unstable: 0 kB การตีกลับ: 0 kB WritebackTmp: 0 kB CommitLimit: 507248 kB 0 kB AnonHugePages: 88064 kB CmaTotal: 0 kB CmaFree: 0 kB HugePages_Total: 0 HugePages_Free: 0 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize:2048 kB DirectMap4k: 43008 kB DirectMap2M: 1005568 kB


ดูเหมือนว่าจะไม่ทำงานอย่างที่คาดไว้: stackoverflow.com/q/61498709/562769
Martin Thoma

4

ฉันรู้สึกว่าคำตอบเหล่านี้เขียนขึ้นสำหรับ Python 2 และในกรณีใด ๆ ไม่มีใครพูดถึงresourceแพคเกจมาตรฐานที่มีให้สำหรับ Python 3 มันมีคำสั่งสำหรับการรับข้อ จำกัดทรัพยากรของกระบวนการที่กำหนด นี่ไม่ใช่สิ่งเดียวกันกับการใช้ทรัพยากรโดยรวมของระบบในปัจจุบัน แต่สามารถแก้ปัญหาบางอย่างเช่น "ฉันต้องการให้แน่ใจว่าฉันใช้ X RAM มากกับสคริปต์นี้เท่านั้น"


3

"... สถานะของระบบปัจจุบัน (CPU ปัจจุบัน, RAM, พื้นที่ว่างในดิสก์ ฯลฯ )" และ "*" nix และแพลตฟอร์ม Windows "อาจเป็นการผสมผสานที่ยากลำบาก

ระบบปฏิบัติการแตกต่างกันโดยพื้นฐานในวิธีที่พวกเขาจัดการทรัพยากรเหล่านี้ แท้จริงแล้วพวกเขามีแนวคิดหลักที่แตกต่างกันเช่นการกำหนดสิ่งที่นับว่าเป็นระบบและสิ่งที่นับเป็นเวลาสมัคร

"พื้นที่ว่างในดิสก์"? สิ่งที่นับว่าเป็น "พื้นที่ว่างในดิสก์" พาร์ทิชันทั้งหมดของอุปกรณ์ทั้งหมดหรือไม่ สิ่งที่เกี่ยวกับพาร์ติชันต่างประเทศในสภาพแวดล้อมแบบมัลติบูต

ฉันไม่คิดว่าจะมีฉันทามติที่ชัดเจนระหว่าง Windows กับ * ระวังที่ทำให้เรื่องนี้เป็นไปได้ แน่นอนอาจไม่มีความเห็นร่วมกันระหว่างระบบปฏิบัติการต่าง ๆ ที่เรียกว่า Windows มี Windows API เดียวที่สามารถใช้ได้กับทั้ง XP และ Vista หรือไม่


4
df -hตอบคำถาม "พื้นที่ว่างในดิสก์" ทั้งใน Windows และ * nix
jfs

4
@JFSebastian: Windows ใด ฉันได้รับ 'df' ไม่เป็นที่รู้จัก ... ข้อความแสดงข้อผิดพลาดจาก Windows XP Pro ฉันพลาดอะไรไป
S.Lott

3
คุณสามารถติดตั้งโปรแกรมใหม่บน Windows ได้เช่นกัน
jfs

2

สคริปต์นี้สำหรับการใช้งาน CPU:

import os

def get_cpu_load():
    """ Returns a list CPU Loads"""
    result = []
    cmd = "WMIC CPU GET LoadPercentage "
    response = os.popen(cmd + ' 2>&1','r').read().strip().split("\r\n")
    for load in response[1:]:
       result.append(int(load))
    return result

if __name__ == '__main__':
    print get_cpu_load()

1
  • สำหรับรายละเอียดของ CPU ให้ใช้ไลบรารีpsutil

    https://psutil.readthedocs.io/en/latest/#cpu

  • สำหรับ RAM Frequency (เป็น MHz) ให้ใช้ตัวสร้างลินุกซ์ไลบรารีdmidecodeและจัดการเอาต์พุตบิต;) คำสั่งนี้ต้องการการอนุญาตรูทดังนั้นจึงต้องให้รหัสผ่านของคุณด้วย เพียงคัดลอกคำแนะนำต่อไปนี้แทนที่mypassด้วยรหัสผ่านของคุณ

import os

os.system("echo mypass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2")

------------------- เอาต์พุต ---------------------------
1600 MT / s
Unknown
1600 MT / s
ไม่ระบุ 0

  • เฉพาะเจาะจงมากขึ้น
    [i for i in os.popen("echo mypass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2").read().split(' ') if i.isdigit()]

-------------------------- เอาท์พุท ----------------------- -
['1600', '1600']


เพิ่มคำอธิบายเพิ่มเติม
Paras Korat

1

ที่จะได้รับบรรทัดโดยบรรทัดหน่วยความจำและการวิเคราะห์ช่วงเวลาของโปรแกรมของคุณผมขอแนะนำให้ใช้และmemory_profilerline_profiler

การติดตั้ง:

# Time profiler
$ pip install line_profiler
# Memory profiler
$ pip install memory_profiler
# Install the dependency for a faster analysis
$ pip install psutil

ส่วนทั่วไปคือคุณระบุฟังก์ชันที่คุณต้องการวิเคราะห์โดยใช้มัณฑนากรที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่าง: ฉันมีฟังก์ชั่นหลายอย่างในไฟล์ Python main.pyที่ฉันต้องการวิเคราะห์ linearRegressionfit()หนึ่งในนั้นคือ ฉันต้องใช้มัณฑนากร@profileที่ช่วยให้ฉันโปรไฟล์รหัสเกี่ยวกับทั้ง: เวลาและหน่วยความจำ

ทำการเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดของฟังก์ชันต่อไปนี้

@profile
def linearRegressionfit(Xt,Yt,Xts,Yts):
    lr=LinearRegression()
    model=lr.fit(Xt,Yt)
    predict=lr.predict(Xts)
    # More Code

สำหรับเวลา Profiling ,

วิ่ง:

$ kernprof -l -v main.py

เอาท์พุต

Total time: 0.181071 s
File: main.py
Function: linearRegressionfit at line 35

Line #      Hits         Time  Per Hit   % Time  Line Contents
==============================================================
    35                                           @profile
    36                                           def linearRegressionfit(Xt,Yt,Xts,Yts):
    37         1         52.0     52.0      0.1      lr=LinearRegression()
    38         1      28942.0  28942.0     75.2      model=lr.fit(Xt,Yt)
    39         1       1347.0   1347.0      3.5      predict=lr.predict(Xts)
    40                                           
    41         1       4924.0   4924.0     12.8      print("train Accuracy",lr.score(Xt,Yt))
    42         1       3242.0   3242.0      8.4      print("test Accuracy",lr.score(Xts,Yts))

สำหรับหน่วยความจำ Profiling ,

วิ่ง:

$ python -m memory_profiler main.py

เอาท์พุต

Filename: main.py

Line #    Mem usage    Increment   Line Contents
================================================
    35  125.992 MiB  125.992 MiB   @profile
    36                             def linearRegressionfit(Xt,Yt,Xts,Yts):
    37  125.992 MiB    0.000 MiB       lr=LinearRegression()
    38  130.547 MiB    4.555 MiB       model=lr.fit(Xt,Yt)
    39  130.547 MiB    0.000 MiB       predict=lr.predict(Xts)
    40                             
    41  130.547 MiB    0.000 MiB       print("train Accuracy",lr.score(Xt,Yt))
    42  130.547 MiB    0.000 MiB       print("test Accuracy",lr.score(Xts,Yts))

นอกจากนี้ผลลัพธ์ของตัวสร้างโปรไฟล์หน่วยความจำยังสามารถวางแผนได้โดยmatplotlibใช้

$ mprof run main.py
$ mprof plot

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่ หมายเหตุ: ทดสอบบน

line_profiler รุ่น == 3.0.2

memory_profiler รุ่น == 0.57.0

psutil รุ่น == 5.7.0


0

คุณสามารถใช้ psutil หรือ psmem ด้วยโค้ดตัวอย่างกระบวนการย่อย

import subprocess
cmd =   subprocess.Popen(['sudo','./ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) 
out,error = cmd.communicate() 
memory = out.splitlines()

การอ้างอิง http://techarena51.com/index.php/how-to-install-python-3-and-flask-on-linux/

https://github.com/Leo-g/python-flask-cmd


0

ตามรหัสการใช้ cpu โดย @Hrabal นี่คือสิ่งที่ฉันใช้:

from subprocess import Popen, PIPE

def get_cpu_usage():
    ''' Get CPU usage on Linux by reading /proc/stat '''

    sub = Popen(('grep', 'cpu', '/proc/stat'), stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    top_vals = [int(val) for val in sub.communicate()[0].split('\n')[0].split[1:5]]

    return (top_vals[0] + top_vals[2]) * 100. /(top_vals[0] + top_vals[2] + top_vals[3])

-12

ฉันไม่เชื่อว่ามีห้องสมุดหลายแพลตฟอร์มที่รองรับอย่างดี โปรดจำไว้ว่า Python นั้นเขียนด้วยภาษา C ดังนั้นไลบรารีใด ๆ ก็จะทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดว่าจะใช้ข้อมูลโค้ดเฉพาะ OS ใดเพื่อทำงานตามที่คุณแนะนำไว้ข้างต้น


1
ทำไมคำตอบนี้จึงลดลง? คำสั่งนี้เป็นเท็จหรือไม่?
EAzevedo

4
เพราะ psutil เป็นห้องสมุดที่รองรับหลายแพลตฟอร์มที่เหมาะสมกับความต้องการของผู้ใช้งาน
amadain
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.