MongoDB ORM สำหรับ Python? [ปิด]

ฉันพยายามย้ายจาก sqlalchemy (SQlite) ไปใช้ mongodb ฉันต้องการการกำหนดรูปแบบสคีมา ฉันกำลังมองหา mongokit แต่ฉันต้องการบางอย่างที่คล้ายกับ mappers เพื่อที่มันจะได้รับการบันทึกจากคุณสมบัติของวัตถุไม่ใช่คำสั่ง

ฉันต้องการผู้ทำแผนที่เพื่อให้ฉันสามารถใช้วัตถุที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องแก้ไข

ตัวเลือกหนึ่งคือMongoEngine ORM สำหรับ MongoEngine นั้นคล้ายกับ ORM ที่ Django ใช้มาก

ตัวอย่าง (จากบทช่วยสอน):

class Post(Document):
    title = StringField(max_length=120, required=True)
    author = ReferenceField(User)

class TextPost(Post):
    content = StringField()

class ImagePost(Post):
    image_path = StringField()

class LinkPost(Post):
    link_url = StringField()

ไม่พอใจกับ MongoKit หรือ MongoEngine ฉันจึงตัดสินใจเขียนอินเทอร์เฟซเชิงวัตถุของตัวเองสำหรับ Python

ฉันมอบหมายแบบสอบถามทั้งหมดให้กับ pymongo โดยตรงดังนั้นไวยากรณ์ของการสืบค้นจึงเหมือนกัน ส่วนใหญ่เป็นเพียงวัตถุห่อหุ้มผลลัพธ์โดยมีตัวช่วยอื่น ๆ เช่นการรวมการเชื่อมต่อฐานข้อมูลการสนับสนุน DBRef และวิธีอำนวยความสะดวกอื่น ๆ เพื่อทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น

เรียกว่าMinimongoและหาได้จาก github แฮ็คแฮ็ค!

ตัวอย่าง:

from minimongo import Model, MongoCollection 

class MyObject(Model): 
    model = MongoCollection(database='test', collection='my_collection')

m = MyObject()
m.x = 1
m.field = 'value'
m.other = {'list': True}
m.save()

x = MyObject({'x': 1, 'y': 2}).save()

objs = MyObject.find({'x': 1})
for o in objs: 
    print o

คุณต้องการMongoKit มันเป็นหนึ่งในชั้นที่สูงขึ้นกว่าที่เป็นนามธรรมPyMongo ไม่แน่ใจว่าคุณใช้ Django หรือไม่ แต่ก็มีการรวมdjango-mongokitด้วย

ตัวอย่างจากบล็อกโพสต์นี้ โปรดทราบว่าอินสแตนซ์ของคอมพิวเตอร์สามารถอ้างอิงยี่ห้อ / รุ่นได้โดยตรงเมื่อมีการกำหนดโครงสร้าง (เช่น atari.make, c64.model, ... ) ไม่จำเป็นต้องใช้พจนานุกรม:

import datetime 
from mongokit import Document

class Computer(Document):

    structure = { 
      'make': unicode, 
      'model': unicode, 
      'purchase_date': datetime.datetime, 
      'cpu_ghz': float, 
    }

    validators = { 
      'cpu_ghz': lambda x: x > 0, 
      'make': lambda x: x.strip(), 
    }

    default_values = { 
      'purchase_date': datetime.datetime.utcnow, 
    }

    use_dot_notation = True

    indexes = [ 
      {'fields': ['make']}, 
    ]

ฉันรู้ว่าฉันมาสายจริงๆสำหรับคำถามนี้ แต่ฉันเป็นผู้เขียน Ming http://merciless.sourceforge.netซึ่งเป็นเครื่องมือตรวจสอบ MongoDB ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก SQLAlchemy และ ORM นี่คือสิ่งที่เราใช้ใน SourceForge และมีการนำเสนอที่สมเหตุสมผลที่http://www.slideshare.net/rick446/rapid-and-scalable-development-with-mongodb-pymongo-and-mingรวมทั้งกรณีศึกษาเกี่ยวกับ ย้ายจาก SQLAlchemy จะหมิงhttp://www.slideshare.net/__amol__/from-sqlalchemy-to-ming-with-turbogears2 นี่คือตัวอย่างของเลเยอร์ ORM ใน Ming (จากบทช่วยสอน):

class WikiPage(MappedClass):

    class __mongometa__:
        session = session
        name = 'wiki_page'

    _id = FieldProperty(schema.ObjectId)
    title = FieldProperty(str)
    text = FieldProperty(str)
    comments=RelationProperty('WikiComment')

แบบสอบถามใช้ไวยากรณ์การสืบค้น MongoDB มาตรฐาน (ไม่ใช่อาร์กิวเมนต์คีย์เวิร์ดวิเศษของ Django ORM)

WikiComment.query.find(dict(page_id=wp._id))