ฉันพยายามติดตั้งไพ ธ อนและชุดของแพ็กเกจลงบนเดสก์ท็อป 64 บิต windows 7 ฉันได้ติดตั้ง Python 3.4, ติดตั้ง Microsoft Visual Studio C ++ และติดตั้งเรียบร้อยแล้ว, หมีแพนด้าและอื่น ๆ ฉันได้รับข้อผิดพลาดต่อไปนี้เมื่อพยายามติดตั้ง scipy;

numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found

ฉันใช้ pip ติดตั้งออฟไลน์คำสั่งติดตั้งที่ฉันใช้อยู่คือ;

pip install --no-index --find-links="S:\python\scipy 0.15.0" scipy

ฉันได้อ่านโพสต์ที่นี่เกี่ยวกับการต้องการคอมไพเลอร์ซึ่งถ้าฉันเข้าใจถูกต้องคือคอมไพเลอร์ VS C ++ ฉันใช้รุ่น 2010 เพราะฉันใช้ Python 3.4 สิ่งนี้ใช้ได้กับแพ็คเกจอื่น ๆ

ฉันต้องใช้ไบนารี่ของหน้าต่างหรือมีวิธีที่ฉันสามารถติดตั้ง pip เพื่อทำงานได้หรือไม่?

ขอบคุณมากสำหรับความช่วยเหลือ

วิธีแก้ปัญหาการไม่มีไลบรารี BLAS / LAPACK สำหรับการติดตั้ง SciPy ใน Windows 7 64-bit ได้อธิบายไว้ที่นี่:

http://www.scipy.org/scipylib/building/windows.html

การติดตั้ง Anaconda นั้นง่ายกว่ามาก แต่คุณยังไม่ได้รับการสนับสนุน Intel MKL หรือ GPU โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย (อยู่ในการเพิ่มประสิทธิภาพ MKL และเร่งส่วนเสริมสำหรับ Anaconda - ฉันไม่แน่ใจว่าพวกเขาใช้ PLASMA และ MAGMA หรือไม่) . ด้วยการปรับให้เหมาะสม MKL ทำให้ numpy มีประสิทธิภาพเหนือกว่า IDL ในการคำนวณเมทริกซ์ขนาดใหญ่ 10 เท่า MATLAB ใช้ห้องสมุด Intel MKL ภายในและสนับสนุนการคำนวณ GPU ดังนั้นหนึ่งในนั้นก็อาจใช้ราคานี้หากพวกเขาเป็นนักเรียน ($ 50 สำหรับ MATLAB + $ 10 สำหรับกล่องเครื่องมือการคำนวณแบบขนาน) หากคุณได้รับรุ่นทดลองใช้ฟรีของ Intel Parallel Studio มาพร้อมกับห้องสมุด MKL รวมถึงคอมไพเลอร์ C ++ และ FORTRAN ที่จะมีประโยชน์หากคุณต้องการติดตั้ง BLAS และ LAPACK จาก MKL หรือ ATLAS บน Windows:

http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/

Parallel Studio ยังมาพร้อมกับห้องสมุด Intel MPI ซึ่งมีประโยชน์สำหรับแอพพลิเคชั่นการประมวลผลแบบคลัสเตอร์และโปรเซสเซอร์ Xeon รุ่นล่าสุด แม้ว่ากระบวนการสร้าง BLAS และ LAPACK ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพ MKL นั้นไม่สำคัญ แต่ประโยชน์ของการทำเช่นนั้นสำหรับ Python และ R นั้นค่อนข้างใหญ่ดังที่อธิบายไว้ในการสัมมนาผ่านเว็บของ Intel:

https://software.intel.com/en-us/articles/powered-by-mkl-accelerating-numpy-and-scipy-performance-with-intel-mkl-python

แอนาคอนดาและเอนเทิลท์ได้สร้างธุรกิจจากการทำให้ฟังก์ชั่นนี้และการปรับใช้อื่น ๆ ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตามผู้ที่เต็มใจจะทำงานเล็ก ๆ น้อย ๆ มีอิสระในการเรียนรู้

สำหรับผู้ที่ใช้ R ตอนนี้คุณสามารถรับ BLL และ LAPACK ที่ได้รับการปรับปรุงแล้วของ MKL ได้ฟรีด้วยR Openจาก Revolution Analytics

แก้ไข: ตอนนี้ Anaconda Python มาพร้อมกับการปรับให้เหมาะสมของ MKL รวมถึงการรองรับการเพิ่มประสิทธิภาพของไลบรารี Intel อื่น ๆ ผ่านการกระจาย Intel Python อย่างไรก็ตาม GPU รองรับ Anaconda ในห้องสมุด Accelerate (เดิมชื่อ NumbaPro) ยังคงมากกว่า $ 10k USD! ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับสิ่งนั้นน่าจะเป็น PyCUDA และ scikit-cuda เนื่องจากคอปเปอร์เฮด (โดยทั่วไปคือ Anaconda Accelerate รุ่นฟรี) โชคไม่ดีที่หยุดพัฒนาเมื่อห้าปีก่อน สามารถพบได้ที่นี่หากใครต้องการรับที่ที่พวกเขาออก

ลิงค์ต่อไปนี้ควรจะแก้ปัญหาทั้งหมดกับ Windows และ SciPy ; เพียงเลือกการดาวน์โหลดที่เหมาะสม ฉันสามารถติดตั้งแพ็กเกจได้โดยไม่มีปัญหา วิธีแก้ปัญหาอื่น ๆ ที่ฉันได้ลองนั้นทำให้ฉันปวดหัวมาก

ที่มา: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

คำสั่ง:

 pip install [Local File Location]\[Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]

สิ่งนี้ถือว่าคุณได้ติดตั้งสิ่งต่อไปนี้แล้ว:

1. ติดตั้ง Visual Studio 2015/2013 พร้อม Python Tools
   (รวมเข้ากับตัวเลือกการตั้งค่าเมื่อติดตั้งปี 2558)

2. ติดตั้งตัวรวบรวม C ++ Visual Studio สำหรับ Python
   ที่มา: http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
   ชื่อไฟล์:VCForPython27.msi

3. ติดตั้ง Python เวอร์ชั่นที่เลือกไว้
   แหล่งที่มา: python.org
   ชื่อไฟล์ (เช่น):python-2.7.10.amd64.msi

รุ่นไพ ธ อนของฉันคือ 2.7.10, Windows 64 บิต

1. ดาวน์โหลดscipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whlจากhttp://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
2. เปิด cmd
3. ตรวจสอบให้แน่ใจscipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whlอยู่ในcmdไดเรกทอรีปัจจุบัน 's pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whlแล้วพิมพ์

มันจะประสบความสำเร็จในการติดตั้ง

ขออภัยที่ necro แต่นี่เป็นผลการค้นหา google ครั้งแรก นี่เป็นวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะกับฉัน:

1. ดาวน์โหลด numpy + MKL ล้อจาก http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy ใช้รุ่นที่เหมือนกับเวอร์ชั่น python ของคุณ (ตรวจสอบโดยใช้ python -V) เช่น. ถ้า python ของคุณคือ 3.5.2 ให้ดาวน์โหลดวงล้อที่แสดง cp35

2. เปิดพร้อมท์คำสั่งแล้วไปที่โฟลเดอร์ที่คุณดาวน์โหลดล้อ เรียกใช้คำสั่ง: pip install [ชื่อไฟล์ของวงล้อ]

3. ดาวน์โหลด SciPy wheel จาก: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy (คล้ายกับขั้นตอนข้างต้น)

4. ข้างต้น pip ติดตั้ง [ชื่อไฟล์ของล้อ]

นี่คือคำสั่งที่ฉันได้รับทุกสิ่งที่ทำงาน จุดที่สองเป็นจุดสำคัญที่สุด ความต้องการ scipy ไม่เพียงวานิลลาNumpy+MKLNumpy

1. ติดตั้ง python 3.5
2. pip install "file path"(ดาวน์โหลด Numpy + MKL wheel จากที่นี่http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy )
3. pip install scipy

หากคุณทำงานกับ Windows และ Visual Studio 2015

• ติดตั้ง miniconda http://conda.pydata.org/miniconda.html
• เปลี่ยนสภาพแวดล้อมของคุณเป็นงูหลาม 3.4 (32 บิต)
• คลิกที่สภาพแวดล้อมหลาม 3.4 และเปิด cmd

ป้อนคำสั่งต่อไปนี้

• "conda ติดตั้งจำนวนมาก"
• "conda ติดตั้งแพนด้า"
• "conda ติดตั้ง scipy"

5 เซนต์ของฉัน คุณสามารถติดตั้ง SciPy (รวบรวมล่วงหน้า) ทั้งหมดได้จาก https://github.com/scipy/scipy/releases

โชคดี!

ง่ายและรวดเร็วในการติดตั้ง Scipy ใน Windows

1. จากการhttp://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipyดาวน์โหลดแพ็คเกจ Scipy ที่ถูกต้องสำหรับเวอร์ชั่น Python ของคุณ (เช่นแพ็คเกจที่ถูกต้องสำหรับ python 3.5 และ Windows x64 คือscipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl)
2. เปิดcmdภายในไดเรกทอรีที่มีแพ็คเกจ Scipy ที่ดาวน์โหลดมา
3. ประเภทpip install <<your-scipy-package-name>>(เช่น pip install scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl)

สำหรับ python27 1、 ติดตั้ง numpy + mkl （ลิงก์ดาวน์โหลด: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/） 2、 ติดตั้ง scipy (ไซต์เดียวกัน) ตกลง!

Intel ได้จัดจำหน่าย Python สำหรับ Linux / Windows / OS X สำหรับฟรีที่เรียกว่า " Intel distribution for Python "

มันคือการแจกจ่าย Python ที่สมบูรณ์ (เช่น python.exe รวมอยู่ในแพ็คเกจ) ซึ่งรวมถึงโมดูลที่ติดตั้งไว้แล้วบางส่วนที่คอมไพล์กับ MKL ของ Intel (Math Kernel Library) และปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพที่เร็วขึ้น

การกระจายรวมถึงโมดูล NumPy, SciPy, scikit เรียนรู้, แพนด้า, matplotlib, Numba, tbb, pyDAAL, Jupyter และอื่น ๆ ข้อเสียเปรียบคือความล่าช้าเล็กน้อยในการอัพเกรดเป็น Python เวอร์ชันล่าสุด ตัวอย่างเช่น ณ วันนี้ (1 พฤษภาคม 2017) การแจกจ่ายให้ CPython 3.5 ในขณะที่รุ่น 3.6 หมดแล้ว แต่ถ้าคุณไม่ต้องการคุณสมบัติใหม่พวกเขาควรจะดีอย่างสมบูรณ์

ฉันยังได้รับข้อผิดพลาดเดียวกันขณะติดตั้ง scikit-fuzzy ฉันแก้ไขข้อผิดพลาดดังนี้:

1. ติดตั้งNumpyซึ่งเป็นไฟล์ whl
2. ติดตั้งScipy ไฟล์ whlอีกครั้ง

เลือกไฟล์ตามรุ่นของ python เช่น amd64 สำหรับ python3 และไฟล์ win32 อื่น ๆ สำหรับ python27

3. แล้วก็ pip install --user skfuzzy

ฉันหวังว่ามันจะทำงานให้คุณ

Solutions:

1. ตามที่ระบุไว้ในคำตอบมากมายให้ดาวน์โหลดNumPyและSciPy whl จากhttp://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/และติดตั้งด้วย

   pip install <whl_location>

2. การสร้าง BLAS / LAPACK จากแหล่งที่มา

3. ใช้Miniconda

อ้างถึง

1. Scikit เรียนรู้การติดตั้ง
2. วิธีที่ง่ายที่สุดในการติดตั้ง BLAS และ LAPACK สำหรับ scipy?

การใช้ทรัพยากรที่ http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipyจะช่วยแก้ปัญหาได้ อย่างไรก็ตามคุณควรระมัดระวังเกี่ยวกับความเข้ากันได้ของเวอร์ชัน หลังจากลองมาหลายครั้งในที่สุดฉันก็ตัดสินใจถอนการติดตั้ง python แล้วติดตั้ง python เวอร์ชันใหม่พร้อมกับ numpy จากนั้นติดตั้ง scipy และสิ่งนี้ก็แก้ปัญหาของฉันได้

ติดตั้งการแจกจ่ายหลามของ intel https://software.intel.com/en-us/intel-distribution-for-python

ดีกว่าสำหรับการกระจายของงูหลามควรมีพวกเขาเริ่ม

ทำสิ่งนี้มันแก้ไขแล้วสำหรับฉัน pip install -U scikit-learn