ทำไมหลามถึงไม่แยกวิเคราะห์ข้อมูล JSON นี้

ฉันมี JSON นี้ในไฟล์:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [
        "id": "valore"
    ],
    "om_points": "value",
    "parameters": [
        "id": "valore"
    ]
}

ฉันเขียนสคริปต์นี้เพื่อพิมพ์ข้อมูล JSON ทั้งหมด:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

โปรแกรมนี้ทำให้เกิดข้อยกเว้นแม้ว่า:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 5, in <module>
    data = json.load(f)
  File "/usr/lib/python3.5/json/__init__.py", line 319, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 339, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 355, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 13 column 13 (char 213)

ฉันจะแยกวิเคราะห์ JSON และแยกค่าได้อย่างไร

ข้อมูลของคุณไม่ใช่รูปแบบJSON ที่ถูกต้อง คุณมี[]เมื่อคุณควรจะมี{}:

• []ใช้สำหรับอาร์เรย์ JSON ซึ่งถูกเรียกlistใน Python
• {}ใช้สำหรับวัตถุ JSON ซึ่งเรียกdictใน Python

นี่คือลักษณะของไฟล์ JSON ของคุณ:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": {
        "id": "valore"
    },
    "om_points": "value",
    "parameters": {
        "id": "valore"
    }
}

จากนั้นคุณสามารถใช้รหัสของคุณ:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

ด้วยข้อมูลขณะนี้คุณสามารถค้นหาค่าเช่น:

data["maps"][0]["id"]
data["masks"]["id"]
data["om_points"]

ลองใช้ดูและดูว่ามันเริ่มมีเหตุผลหรือไม่

คุณdata.jsonควรมีลักษณะเช่นนี้:

{
 "maps":[
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"},
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"}
        ],
"masks":
         {"id":"valore"},
"om_points":"value",
"parameters":
         {"id":"valore"}
}

รหัสของคุณควรเป็น:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)
pprint(data)

ทราบว่านี้จะทำงานเฉพาะใน Python 2.6 ขึ้นไปตามที่มันขึ้นอยู่กับ-statementwith ในการใช้ Python 2.5 from __future__ import with_statementใน Python <= 2.4 ดูคำตอบของ Justin Peelซึ่งคำตอบนี้อิง

ตอนนี้คุณสามารถเข้าถึงค่าเดียวเช่นนี้:

data["maps"][0]["id"]  # will return 'blabla'
data["masks"]["id"]    # will return 'valore'
data["om_points"]      # will return 'value'

คำตอบของ Justin Peelมีประโยชน์จริง ๆ แต่ถ้าคุณใช้ Python 3 อ่าน JSON ควรทำดังนี้:

with open('data.json', encoding='utf-8') as data_file:
    data = json.loads(data_file.read())

หมายเหตุ: ใช้แทนjson.loads json.loadใน Python 3 json.loadsรับพารามิเตอร์สตริง json.loadใช้พารามิเตอร์วัตถุเหมือนไฟล์ data_file.read()ส่งคืนวัตถุสตริง

พูดตามตรงฉันไม่คิดว่ามันเป็นปัญหาในการโหลดข้อมูล json ทั้งหมดลงในหน่วยความจำส่วนใหญ่

data = []
with codecs.open('d:\output.txt','rU','utf-8') as f:
    for line in f:
       data.append(json.loads(line))

"Ultra JSON" หรือเพียงแค่ "ujson" สามารถจัดการกับ[]ไฟล์ JSON ของคุณได้ หากคุณกำลังอ่านไฟล์อินพุต JSON ลงในโปรแกรมของคุณเป็นรายการองค์ประกอบ JSON เช่น[{[{}]}, {}, [], etc...]ujson สามารถจัดการรายการคำสั่งใด ๆ ของพจนานุกรมพจนานุกรมรายการ

คุณสามารถค้นหา ujson ในดัชนีแพคเกจ Pythonและ API เกือบจะเหมือนกับjsonห้องสมุดในตัวของ Python

ujson เร็วขึ้นมากเช่นกันถ้าคุณโหลดไฟล์ JSON ที่ใหญ่กว่า คุณสามารถดูรายละเอียดประสิทธิภาพเมื่อเปรียบเทียบกับไลบรารี Python JSON อื่น ๆ ในลิงก์เดียวกันที่มีให้

หากคุณใช้ Python3 คุณสามารถลองเปลี่ยน ( connection.jsonไฟล์) JSON เป็น:

{
  "connection1": {
    "DSN": "con1",
    "UID": "abc",
    "PWD": "1234",
    "connection_string_python":"test1"
  }
  ,
  "connection2": {
    "DSN": "con2",
    "UID": "def",
    "PWD": "1234"
  }
}

จากนั้นใช้รหัสต่อไปนี้:

connection_file = open('connection.json', 'r')
conn_string = json.load(connection_file)
conn_string['connection1']['connection_string_python'])
connection_file.close()
>>> test1

ที่นี่คุณไปกับdata.jsonไฟล์แก้ไข:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [{
        "id": "valore"
    }],
    "om_points": "value",
    "parameters": [{
        "id": "valore"
    }]
}

คุณสามารถโทรหรือพิมพ์ข้อมูลบนคอนโซลโดยใช้บรรทัดด้านล่าง:

import json
from pprint import pprint
with open('data.json') as data_file:
    data_item = json.load(data_file)
pprint(data_item)

ผลลัพธ์ที่คาดหวังสำหรับprint(data_item['parameters'][0]['id']):

{'maps': [{'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'},
          {'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'}],
 'masks': [{'id': 'valore'}],
 'om_points': 'value',
 'parameters': [{'id': 'valore'}]}

ผลลัพธ์ที่คาดหวังสำหรับprint(data_item['parameters'][0]['id']):

valore

การแยกวิเคราะห์นี้มีสองประเภท

1. แยกข้อมูลจากไฟล์จากเส้นทางของระบบ
2. แยก JSON จาก URL ระยะไกล

จากไฟล์คุณสามารถใช้สิ่งต่อไปนี้

import json
json = json.loads(open('/path/to/file.json').read())
value = json['key']
print json['value']

arcticle นี้อธิบายการแยกวิเคราะห์แบบเต็มและการรับค่าโดยใช้สองสถานการณ์ การแยก JSON โดยใช้ Python

ในฐานะผู้ใช้ python3 ,

ความแตกต่างระหว่างloadและloadsวิธีการมีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณอ่านข้อมูล json จากไฟล์

ตามที่ระบุไว้ในเอกสาร:

json.load:

Deserialize fp (.read () - รองรับไฟล์ข้อความหรือไฟล์ไบนารีที่มีเอกสาร JSON) ไปยังวัตถุ Python โดยใช้ตารางการแปลงนี้

json.loads:

json.loads: Deserialize s (อินสแตนซ์ str, bytes หรือ bytearray ที่มีเอกสาร JSON) ไปยังวัตถุ Python โดยใช้ตารางการแปลงนี้

วิธีการ json.load สามารถอ่านเอกสาร json ที่เปิดอยู่ได้โดยตรงเนื่องจากสามารถอ่านไฟล์ไบนารีได้

with open('./recipes.json') as data:
  all_recipes = json.load(data)

ดังนั้นข้อมูล json ของคุณจึงมีอยู่ในรูปแบบที่ระบุตามตารางการแปลงนี้:

https://docs.python.org/3.7/library/json.html#json-to-py-table