Jupyterสมุดบันทึกของฉันติดตั้งด้วยpython 2เคอร์เนล ฉันไม่เข้าใจว่าทำไม ฉันอาจทำบางสิ่งผิดพลาดเมื่อฉันติดตั้ง ฉันได้python 3 ติดตั้งแล้ว ฉันจะเพิ่มลงในมันได้Jupyterอย่างไร นี่คือภาพของสิ่งที่เริ่มต้นJupyterinsalled ด้วยpython3 -m install jupyterและเปิดในเบราว์เซอร์ที่มีjupyter notebookลักษณะดังนี้:

สิ่งนี้ใช้ได้กับฉันใน Ubuntu 16.04:

python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

อ้างอิงถึงเอกสาร:
เมล็ดสำหรับงูหลามที่ 2 และ 3 การติดตั้งเคอร์เนล IPython - IPython Docs

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ipykernelติดตั้งและใช้ipython kernel installเพื่อวาง kernelspec ในตำแหน่งที่ถูกต้องสำหรับ python2 จากนั้นipython3 kernel installสำหรับ Python3 ตอนนี้คุณควรจะสามารถที่จะเลือกระหว่าง 2 เมล็ดโดยไม่คำนึงถึงว่าคุณจะใช้jupyter notebook, ipython notebookหรือipython3 notebook(ต่อมาทั้งสองจะเลิกใช้แล้ว)

โปรดทราบว่าหากคุณต้องการติดตั้งสำหรับปฏิบัติการ Python ที่เจาะจงคุณสามารถใช้เคล็ดลับต่อไปนี้:

path/to/python -m ipykernel install <options>

สิ่งนี้จะทำงานเมื่อใช้สภาพแวดล้อม (venv, conda, ... ) และ<options>ให้คุณตั้งชื่อเคอร์เนลของคุณ (ดู--help) ดังนั้นคุณสามารถทำได้

conda create -n py36-test python=3.6
source activate py36-test
python -m ipykernel install --name py36-test
source deactivate

และตอนนี้คุณจะได้ชื่อเคอร์เนลpy36-testในเมนูดรอปดาวน์ของคุณพร้อมกับเคอร์เนลอื่น ๆ

ดูที่การใช้ทั้ง Python 2.x และ Python 3.x ในโน๊ตบุ๊ค IPythonซึ่งมีข้อมูลล่าสุด

1. มีโน้ตบุ๊ก ipython พร้อม Python2 (บน Windows7)
2. อัปเกรดเป็น Jupyter ด้วย pip install -U jupyter
3. ติดตั้ง Python3
4. ติดตั้ง Jupyter อีกครั้งโดยใช้ pip3 install jupyter
5. ติดตั้งเคอร์เนล Python3 โดยใช้ ipython3 kernelspec install-self
6. ในที่สุดฉันก็มีเมล็ดทำงาน 2 อัน

สำหรับ jupyter / ipython เวอร์ชันล่าสุด : usejupyter kernelspec

เอกสารฉบับเต็ม: https://ipython.readthedocs.io/en/latest/install/kernel_install.html

รายการเมล็ดข้าวในปัจจุบัน

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python2    .../Jupyter/kernels/python2
  python3    .../Jupyter/kernels/python3

ในกรณีของฉันการตั้งค่าเคอร์เนล python3 นั้นใช้งานไม่ได้เนื่องจาก py3.5 ที่เชื่อมโยงไม่ได้อยู่ที่นั่นอีกต่อไปแทนที่ด้วย py3.6

เพิ่ม / ลบเมล็ดข้าว

ลบ:

$ jupyter kernelspec uninstall python3

เพิ่มอันใหม่: การใช้ Python ที่คุณต้องการเพิ่มและชี้ไปยังไพ ธ อนที่รันจูปีเตอร์ของคุณ:

$ /path/to/kernel/env/bin/python -m ipykernel install --prefix=/path/to/jupyter/env --name 'python-my-env'

ดูตัวอย่างเพิ่มเติมใน https://ipython.readthedocs.io/en/6.5.0/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environment

รายการอีกครั้ง:

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /usr/local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/resources
  python2    /Users/stefano/Library/Jupyter/kernels/python2

Doc: https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs

รายละเอียด

เมล็ดที่มีอยู่แสดงอยู่ในkernelsโฟลเดอร์ใน Jupyter DATA DIRECTORY (ดูhttp://jupyter.readthedocs.io/en/latest/projects/jupyter-directories.htmlเพื่อดูรายละเอียด)

ตัวอย่างเช่นใน macosx ที่จะเป็น /Users/YOURUSERNAME/Library/Jupyter/kernels/

เคอร์เนลถูกอธิบายโดยkernel.jsonไฟล์เช่น สำหรับ/Users/me/Library/Jupyter/kernels/python3/kernel.json

{
 "argv": [
  "/usr/local/opt/python3/bin/python3.5",
  "-m",
  "ipykernel",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "language": "python",
 "display_name": "Python 3"
}

แทนที่จะจัดการมันด้วยมือคุณสามารถใช้kernelspecคำสั่ง (ดังกล่าวข้างต้น) ก่อนหน้านี้มีให้บริการผ่าน ipython ในขณะนี้ผ่าน jupyter ( http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environment - https://jupyter-client.readthedocs.io/) en / latest / kernels.html # kernelspecs )

$ jupyter kernelspec help
Manage Jupyter kernel specifications.

Subcommands
-----------

Subcommands are launched as `jupyter kernelspec cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `jupyter kernelspec cmd -h`.

list
    List installed kernel specifications.
install
    Install a kernel specification directory.
uninstall
    Alias for remove
remove
    Remove one or more Jupyter kernelspecs by name.
install-self
    [DEPRECATED] Install the IPython kernel spec directory for this Python.

To see all available configurables, use `--help-all`

เมล็ดสำหรับภาษาอื่น ๆ

ไม่ได้เกี่ยวข้องกับคำถามนี้อย่างจริงจัง แต่มีเมล็ดอื่น ๆ มากมาย ... https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels

หากคุณใช้การแจกจ่ายแบบอนาคอนดานี่ใช้ได้สำหรับฉัน (บน macintosh):

$ conda create -n py3k python=3 anaconda

$ source activate py3k

$ ipython kernelspec install-self

เพียงแค่ทราบสำหรับคำสั่งสุดท้าย:

(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernelspec install-self
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter kernelspec` in the future
[InstallNativeKernelSpec] WARNING | `jupyter kernelspec install-self` is DEPRECATED as of 4.0. You probably want `ipython kernel install` to install the IPython kernelspec.
[InstallNativeKernelSpec] Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernel install 
Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3

จากการทดสอบใน OSX Yosemite ด้วยขั้นตอนข้างต้นและการป้อนjupter notebookและสร้างสมุดบันทึกใหม่ในเบราว์เซอร์คุณจะเห็นภาพหน้าจอต่อไปนี้:

คำสั่งต่อไปนี้ใช้งานได้สำหรับฉันบน macOS Sierra (10.12.3)

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

ตรวจสอบด้วย jupyter kernelspec รายการ kernels ที่มีอยู่: python3 / Users / admin / Library / Jupyter / kernels / python3 python2 / anaconda2 / share / jupyter / kernels / python2

ฉันติดตั้งเคอร์เนล python3 สำเร็จบน macOS El Capitan (รุ่น ipython: 4.1.0) ด้วยคำสั่งต่อไปนี้

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

คุณสามารถดูเมล็ดที่ติดตั้งไว้ทั้งหมดjupyter kernelspec listได้

ข้อมูลเพิ่มเติมสามารถดูได้ที่นี่

เปิดเทอร์มินัล (หรือ cmd สำหรับหน้าต่าง) จากนั้นเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้: (บนหน้าต่างวาง "source" ในบรรทัดที่สอง)

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

ฉันลองใช้วิธีการบางอย่าง แต่ใช้งานไม่ได้แล้วฉันพบวิธีนี้ มันทำงานกับฉัน หวังว่ามันจะช่วยได้

ฉันมี Python 2.7 และต้องการที่จะเปลี่ยนเป็น Python 3 ภายใน Jupyter

ขั้นตอนเหล่านี้ใช้ได้สำหรับฉันในพรอมต์คำสั่ง Windows Anaconda

conda update conda
conda create -n py33 python=3.3 anaconda
activate py33
ipython kernelspec install-self
deactivate

ตอนนี้หลังจากเปิดสมุดบันทึก ipython ด้วยคำสั่งปกติสำหรับ Python2.7 แล้ว Python3.3 ก็สามารถใช้งานได้เมื่อสร้างสมุดบันทึกใหม่

sudo apt-get install python3-pip python3-dev
pip3 install -U jupyter

สำหรับ Python Launcher ปัจจุบัน

หากคุณติดตั้ง Py3 แต่เริ่มต้นเป็น py2

py -3 -m pip install ipykernel
py -3 -m ipykernel install --user

หากคุณติดตั้ง Py2 แต่เริ่มต้นเป็น py3

py -2 -m pip install ipykernel
py -2 -m ipykernel install --user

บน Ubuntu 14.04 ฉันต้องใช้การรวมกันของคำตอบก่อนหน้า

ก่อนติดตั้ง pip3 apt-get install python-pip3

จากนั้นpip3ติดตั้ง jupyter pip3 install jupyter

จากนั้นใช้การipython3ติดตั้งเคอร์เนล ipython3 kernel install

ไม่มีคำตอบอื่นใดที่ทำงานให้ฉันทันทีบน ElementaryOS Freya (จาก Ubuntu 14.04); ฉันได้รับ

[TerminalIPythonApp] คำเตือน | ไม่พบไฟล์: 'kernelspec'

ข้อผิดพลาดที่ quickbug อธิบายไว้ภายใต้คำตอบของMatt ฉันต้องทำก่อน:

sudo apt-get install pip3จากนั้น

sudo pip3 install ipython[all]

ณ จุดนั้นคุณสามารถเรียกใช้คำสั่งที่Mattแนะนำ คือ: ipython kernelspec install-selfและipython3 kernelspec install-self

ตอนนี้เมื่อฉันเปิดipython notebookและเปิดสมุดบันทึกฉันสามารถเลือกเคอร์เนล Python 3 จากเมนู Kernel ได้

ฉันจัดการเพื่อติดตั้งเคอร์เนล Python3 นอกเหนือจาก Python2 นี่คือวิธีที่ฉันทำ:

• เปิดสมุดบันทึกใหม่ใน Jupyter
• คัดลอกและเรียกใช้สองเซลล์ที่นี่: Enable-Python-3-kernel

ลิงค์การทำงานล่าสุดอยู่ที่นี่ที่นี่

รหัสที่แท้จริงคือ:

! mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3
%%file ~/.ipython/kernels/python3/kernel.json

{
 "display_name": "IPython (Python 3)", 
 "language": "python", 
 "argv": [
  "python3", 
  "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", 
  "-f", "{connection_file}"
 ], 
 "codemirror_mode": {
  "version": 2, 
  "name": "ipython"
 }
}

วิธีการแก้ปัญหาเป็นเอกสารที่ดีในเอกสารอย่างเป็นทางการ: https://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

ฉันลองวิธีแรก ตั้งแต่ฉันมีอยู่แล้วipykernelติดตั้งไปแล้วการวิ่งก็python3 -m ipykernel install --userแก้ปัญหาได้

ทางออกที่สั้นและดีที่สุดจากข้างฉัน

conda create --name py3-ml python=3.6
conda install ipykernel

source activate py3-ml # or conda activate py3-ml
python -m ipykernel install --user --name py3-ml

การเพิ่มเคอร์เนลหมายความว่าคุณต้องการใช้ Jupyter Notebookกับเวอร์ชันของไพ ธ อนซึ่งไม่ปรากฏในรายการ

วิธีการง่าย ๆ - เริ่มโน้ตบุ๊กที่จำเป็นต้องใช้เวอร์ชั่นหลามสมมติว่าฉันได้python3.7ติดตั้งแล้วใช้คำสั่งด้านล่างจากเทอร์มินัล (cmd) เพื่อเรียกใช้โน้ตบุ๊ก:

python3.7 -m notebook

บางครั้งแทนมันติดตั้งนามแฝงของpython3.7py, py3.7, python

การติดตั้ง Kernel หลาย ๆ ตัวให้เป็นสภาพแวดล้อมเสมือนเดี่ยว (VENV)

คำตอบเหล่านี้ส่วนใหญ่ (ถ้าไม่ใช่ทั้งหมด) ถือว่าคุณมีความยินดีที่จะติดตั้งแพ็คเกจทั่วโลก คำตอบนี้สำหรับคุณถ้าคุณ:

• ใช้เครื่อง * NIX
• ไม่ชอบการติดตั้งแพ็คเกจทั่วโลก
• ไม่ต้องการใช้อนาคอนดา <-> คุณยินดีที่จะเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ jupyter จากบรรทัดคำสั่ง
• ต้องการทราบว่าการติดตั้งเคอร์เนลคืออะไร

(หมายเหตุ: คำตอบนี้เพิ่มเคอร์เนล python2 ในการติดตั้ง python3-jupyter แต่เป็นแนวคิดที่ง่ายต่อการสลับสิ่งต่าง ๆ รอบ ๆ )

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   1. คุณเป็นคนที่คุณจะเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ jupyter และบันทึกไฟล์
   2. ติดตั้ง python2 บนเครื่องของคุณ
   3. ติดตั้ง python3 บนเครื่องของคุณ
   4. virtualenv ถูกติดตั้งบนเครื่องของคุณ

2. สร้าง python3 venv และติดตั้ง jupyter

   1. สร้าง venv python 3 ใหม่: python3 -m venv .venv
   2. เปิดใช้งาน venv: . .venv/bin/activate
   3. ติดตั้ง jupyterlab: pip install jupyterlabjupyterlab: สิ่งนี้จะสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมดในเครื่องสำหรับการใช้งานโน้ตบุ๊ก
   4. หมายเหตุ: โดยการติดตั้ง jupyterlab นี่คุณยังสร้างเริ่มต้น 'รายละเอียดเคอร์เนล' (ดูด้านล่าง) $PWD/.venv/share/jupyter/kernels/python3/ใน หากคุณต้องการติดตั้งและเรียกใช้ jupyter ที่อื่นและใช้ venv นี้เพื่อจัดระเบียบเมล็ดทั้งหมดของคุณเท่านั้นคุณจะต้อง:pip install ipykernel
   5. ตอนนี้คุณสามารถรัน jupyter lab ด้วยjupyter lab(และไปที่เบราว์เซอร์ของคุณไปยัง url ที่แสดงในคอนโซล) จนถึงตอนนี้คุณจะเห็นเพียงหนึ่งตัวเลือกเคอร์เนลที่เรียกว่า 'Python 3' (ชื่อนี้ถูกกำหนดโดยdisplay_nameรายการในkernel.jsonไฟล์ของคุณ)

3. เพิ่มเคอร์เนล python2

   1. ออกจาก jupyter (หรือเริ่มเชลล์อื่นใน dir เดียวกัน): ctrl-c
   2. ปิดการใช้งาน python3 ของคุณ venv: deactivate
   3. สร้าง venv ใหม่ใน dir เดียวกันสำหรับ python2: virtualenv -p python2 .venv2
   4. เปิดใช้งาน python2 ของคุณ venv: . .venv2/bin/activate
   5. ติดตั้งโมดูล ipykernel: pip install ipykernelนี้: สิ่งนี้จะสร้างรายละเอียดเคอร์เนลเริ่มต้นสำหรับ python2 venv นี้ด้วย.venv2/share/jupyter/kernels/python2
   6. การส่งออกรายละเอียดเคอร์เนลเหล่านี้เพื่อ venv python3 python -m ipykernel install --prefix=$PWD/.venvของคุณ: โดยทั่วไปเพียงแค่คัดลอก dir $PWD/.venv2/share/jupyter/kernels/python2ไป$PWD/.venv/share/jupyter/kernels/
   7. สลับกลับไป venv python3 และ / หรือวิ่ง / สอบใหม่เซิร์ฟเวอร์ jupyter deactivate; . .venv/bin/activate; jupyter labของคุณ: หากทุกอย่างเป็นไปด้วยดีคุณจะเห็นPython 2ตัวเลือกในรายการของเมล็ด คุณสามารถทดสอบว่าพวกเขากำลังเรียกใช้ตัวแปล python2 / python3 จริง ๆ ด้วยการจัดการคำสั่งprint 'Hellow world'vs อย่างง่ายprint('Hellow world')
   8. หมายเหตุ: คุณไม่จำเป็นต้องสร้าง venv แยกต่างหากสำหรับ python2 หากคุณยินดีที่จะติดตั้ง ipykernel และอ้างอิงรายละเอียดของ python2-kernel kernel จากพื้นที่ทั่วโลก แต่ฉันชอบที่จะมีการอ้างอิงทั้งหมดใน dir ท้องถิ่น

TL; DR

4. เลือกติดตั้งเคอร์เนล R นี่คือคำแนะนำในการพัฒนาความรู้สึกของสิ่งที่เคอร์เนล 'คือ'
   1. จาก dir เดียวกันติดตั้งแพคเก R R -e "install.packages('IRkernel',repos='https://cran.mtu.edu/')"IRkernel: (สิ่งนี้จะติดตั้งในตำแหน่ง R-packages มาตรฐานของคุณสำหรับ R-Brewed ที่ติดตั้งในบ้านบน Mac จะมีลักษณะเช่น/usr/local/Cellar/r/3.5.2_2/lib/R/library/IRkernelนี้)
   2. แพคเกจ IRkernel R -e "IRkernel::installspec(prefix=paste(getwd(),'/.venv',sep=''))"มาพร้อมกับฟังก์ชั่นในการส่งออกรายละเอียดเคอร์เนลของตนเพื่อให้การทำงาน: หากคุณดูในตอนนี้$PWD/.venv/share/jupyter/kernels/คุณจะพบirไดเรกทอรีพร้อมkernel.jsonไฟล์ที่มีลักษณะดังนี้:

{
  "argv": ["/usr/local/Cellar/r/3.5.2_2/lib/R/bin/R", "--slave", "-e", "IRkernel::main()", "--args", "{connection_file}"],
  "display_name": "R",
  "language": "R"
}

โดยสรุปเคอร์เนลเพียง 'คือ' การเรียกใช้ไฟล์ปฏิบัติการเฉพาะภาษาจากkernel.jsonไฟล์ที่ jupyter ค้นหาใน.../share/jupyter/kernelsdir และรายการในอินเตอร์เฟส ในกรณีนี้ R กำลังถูกเรียกให้เรียกใช้ฟังก์ชันIRkernel::main()ซึ่งจะส่งข้อความกลับไปกลับมาไปยังเซิร์ฟเวอร์ Jupiter ในทำนองเดียวกันเคอร์เนล python2 เพียง 'เป็น' การร้องขอของล่าม python2 กับโมดูลipykernel_launcherตามที่เห็นใน.venv/share/jupyter/kernels/python2/kernel.jsonฯลฯ

นี่คือสคริปต์หากคุณต้องการเรียกใช้คำแนะนำทั้งหมดนี้ในคราวเดียว

นี่เป็นวิธีการของ Windows / non command line ที่ฉันพบซึ่งใช้ได้กับฉัน: ค้นหาโฟลเดอร์ที่เก็บไฟล์เคอร์เนล (ในเครื่องของฉัน - C: \ ProgramData \ jupyter \ kernels - โปรดทราบว่า ProgramData เป็นโฟลเดอร์ที่ซ่อนอยู่) สร้าง คัดลอกโฟลเดอร์ของเคอร์เนลที่มีอยู่เปลี่ยนชื่อและแก้ไขไฟล์ json ภายในเพื่อให้ชี้ไปที่ไดเรกทอรีของเคอร์เนลใหม่ ใน json นี้คุณยังสามารถแก้ไขชื่อเคอร์เนลที่แสดงใน ipython (เช่นแทนที่จะเป็น python 2 คุณสามารถระบุ 2.7.9 หากคุณต้องการแยกแยะความแตกต่างด้วยเหตุผลบางอย่างเพิ่มเติม)

เมื่อคุณใช้ conda ในการจัดการ python ของคุณให้ทำตามสองขั้นตอนเหล่านี้:

1. activate py3(บน Windows หรือsource activate py3บน Linux)
2. conda install notebook ipykernel หรือเพียงแค่ใช้ conda install jupyter

ฉันได้รับข้อผิดพลาดเดียวกันกับ python-2 ฉันต้องการเรียกใช้เซสชั่นโน๊ตบุ๊ค jupyter ของ python-2 แต่โดยค่าเริ่มต้นฉันได้รับ python-3 ดังนั้นการทำงานที่ง่ายที่สุดคือเปิดเทอร์มินัล Anaconda สำหรับ python-2 และพิมพ์'jupyter notebook'มันจะเปิดเซสชัน jupyter-notebook โดยไม่มีปัญหาใด ๆ มันสามารถลองได้พร้อมกับ python-3

ฉันค่อนข้างมั่นใจว่าสิ่งที่คุณต้องทำคือเรียกใช้

pip3 ติดตั้ง jupyter