ฉันมีคอลัมน์ในดาต้าเฟรมของฉันดังนี้:
range
"(2,30)"
"(50,290)"
"(400,1000)"
...
และฉันต้องการแทนที่,เครื่องหมายจุลภาคด้วย-เส้นประ ฉันกำลังใช้วิธีนี้ แต่ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง
org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True)
ใครสามารถช่วย?
คำตอบ:
In [30]:
df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')
df
Out[30]:
range
0 (2-30)
1 (50-290)
แก้ไข
ดังนั้นหากเราดูสิ่งที่คุณลองและเหตุใดจึงไม่ได้ผล:
df['range'].replace(',','-',inplace=True)
จากเอกสารเราจะเห็นคำอธิบายนี้:
str หรือ regex: str: string ตรงกับ to_replace ทุกประการจะถูกแทนที่ด้วยค่า
ดังนั้นเนื่องจากค่า str ไม่ตรงกันจึงไม่มีการแทนที่เกิดขึ้นเปรียบเทียบกับสิ่งต่อไปนี้:
In [43]:
df = pd.DataFrame({'range':['(2,30)',',']})
df['range'].replace(',','-', inplace=True)
df['range']
Out[43]:
0 (2,30)
1 -
Name: range, dtype: object
ที่นี่เราได้การจับคู่แบบตรงทั้งหมดในแถวที่สองและการแทนที่เกิดขึ้น
สำหรับใครก็ตามที่มาถึงที่นี่จากการค้นหาของ Google เกี่ยวกับวิธีการแทนที่สตริงในคอลัมน์ทั้งหมด (ตัวอย่างเช่นหากคอลัมน์มีหลายคอลัมน์เช่นคอลัมน์ 'ช่วง' ของ OP): Pandas มีreplaceวิธีการในตัวที่พร้อมใช้งานบนวัตถุดาต้าเฟรม
df.replace(',', '-', regex=True)
ที่มา: Docs
แทนที่เครื่องหมายจุลภาคทั้งหมดด้วยเครื่องหมายขีดล่างในชื่อคอลัมน์
data.columns= data.columns.str.replace(' ','_',regex=True)
นอกจากนี้สำหรับผู้ที่ต้องการแทนที่อักขระมากกว่าหนึ่งตัวในคอลัมน์คุณสามารถทำได้โดยใช้นิพจน์ทั่วไป:
import re
chars_to_remove = ['.', '-', '(', ')', '']
regular_expression = '[' + re.escape (''. join (chars_to_remove)) + ']'
df['string_col'].str.replace(regular_expression, '', regex=True)
หากคุณต้องการแทนที่อักขระในคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่งเท่านั้น regex = True และแทนที่ = True ทั้งหมดล้มเหลวฉันคิดว่าวิธีนี้จะได้ผล:
data["column_name"] = data["column_name"].apply(lambda x: x.replace("characters_need_to_replace", "new_characters"))
แลมบ์ดาเป็นเหมือนฟังก์ชันที่ทำงานเหมือนลูปในสถานการณ์นี้ x ในที่นี้หมายถึงทุกรายการในคอลัมน์ปัจจุบัน
สิ่งเดียวที่คุณต้องทำคือเปลี่ยน "column_name", "characters_need_to_replace" และ "new_characters"