สมมติว่าฉันมี DataFrame ต่อไปนี้
เลขตัวอักษร ก 1 B 2 ค 3 ง 4
ซึ่งสามารถรับได้จากรหัสต่อไปนี้
import pandas as pd
letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D'))
numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4))
keys=('Letters', 'Numbers')
df=pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys)ตอนนี้ฉันต้องการรับค่า C จากคอลัมน์ Letters
บรรทัดคำสั่ง
df[df.Letters=='C'].Lettersจะกลับมา
2 ค ชื่อ: ตัวอักษร dtype: object
ฉันจะรับเฉพาะค่า C เท่านั้นไม่ใช่เอาต์พุตทั้งสองบรรทัดได้อย่างไร
คำตอบ:
df[df.Letters=='C'].Letters.item()สิ่งนี้ส่งคืนองค์ประกอบแรกในดัชนี / ซีรี่ส์ที่ส่งคืนจากการเลือกนั้น ในกรณีนี้ค่าจะเป็นองค์ประกอบแรกเสมอ
แก้ไข:
หรือคุณสามารถเรียกใช้ loc () และเข้าถึงองค์ประกอบแรกด้วยวิธีนั้น สิ่งนี้สั้นกว่าและเป็นวิธีที่ฉันได้นำมาใช้ในอดีต
FutureWarning: "item" has been deprecated and will be removed in a future version
df[df.Letters=='C'].Letters.iloc[0]. สร้างองค์ประกอบแรก (ซึ่งเป็นเอกลักษณ์ด้วย) ในชุดผลลัพธ์
df[df.Letters=='C'].Letters.squeeze()แทน ทำงานในลักษณะเดียวกัน :)
ใช้valuesแอตทริบิวต์เพื่อส่งคืนค่าเป็นอาร์เรย์ np จากนั้นใช้[0]เพื่อรับค่าแรก:
In [4]:
df.loc[df.Letters=='C','Letters'].values[0]
Out[4]:
'C'แก้ไข
โดยส่วนตัวแล้วฉันชอบเข้าถึงคอลัมน์โดยใช้ตัวดำเนินการตัวห้อย:
df.loc[df['Letters'] == 'C', 'Letters'].values[0]ทั้งนี้เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่ชื่อคอลัมน์สามารถมีช่องว่างหรือขีดคั่นซึ่งหมายความว่าการเข้าถึงโดยใช้-.
.คอลัมน์เพื่อเข้าถึงเนื่องจากจะไม่ได้ผลเสมอไปเช่นหากชื่อคอลัมน์ขึ้นต้นด้วยค่าตัวเลขหรือมีอักขระที่ไม่ใช่อัลฟาเช่นช่องว่างในชื่อคอลัมน์ดังนั้นฉันจึงชอบเสมอdf['col_name']
df['col_name']สัญกรณ์แทนที่จะเป็น.สัญกรณ์ ขอบคุณอีกครั้ง.
import pandas as pd
dataset = pd.read_csv("data.csv")
values = list(x for x in dataset["column name"])
>>> values[0]
'item_0'แก้ไข:
จริงๆแล้วคุณสามารถทำดัชนีชุดข้อมูลได้เหมือนกับอาร์เรย์เก่า ๆ
import pandas as pd
dataset = pd.read_csv("data.csv")
first_value = dataset["column name"][0]
>>> print(first_value)
'item_0'
pd.DataFrame({'Letters': letters, 'Numbers': numbers})